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王伟

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王磊

19

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19

李伟

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18

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张斌

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刘斌

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14

李超

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刘伟

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刘涛

12

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王辉

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张强

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11

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11

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刘勇

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李杰

10

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2249

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13

国家自然科学基金..

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31

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30

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湖南省自然科学基..

29

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42

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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作者单位

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中南大学

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西北工业大学

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南京大学

79

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苏州大学

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山东大学

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68

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南京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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西南交通大学

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哈尔滨工程大学

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福州大学

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电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
排序:
  • 作者:向程冠,熊世桓,王东,熊伟程 ( 贵州师范学院数学与大数据学院 )
  • 关键词:好友推荐算法;关联规则;社交平台;相似度;交易数据库
  • 摘要: 针对现有社交好友推荐算法只关注“人”忽略“事”的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天发布的信息进行相似度计算,将相似度达到给定阈值的信息视为一条交易记录,把发布的信息视为交易项,信息库视为交易数据库,计算出二阶候选项集,推荐支持数最高的前N项信息的发布者为好友。实验结果表明,与基于关联规则与标签的好友推荐算法相比,该算法具有较高的准确率。
  • 被引量:39

  • 作者:何安平1,刘晓庆1,陈虹21兰州大学信息科学与工程学院;2清华大学微电子学研究所 )
  • 关键词:Booth算法;异步设计;两相约束数据捆绑握手协议;Click异步控制器;微流水线
  • 摘要: 以乘法器为代表的算术运算单元是现代数字系统的核心之一,其计算速度在很大程度上影响整个芯片的运算效率.本论文提出了一种改进的Booth乘法算法,其核心思想是先移位、再压缩,最后求和,减少了各模块间的耦合性,有利于控制电路的简化.本论文依据纯异步电路系统的设计方法,采用'约束数据捆绑'两相握手通讯协议的Click微流水线,根据控制和数据处理分离的策略,实现了这种改进算法的8位乘法器,并在FPGA上进行了验证.在45nm工艺制程的FPGA条件下,与相同体系结构的同步乘法器相比,这种异步乘法器在面积和功耗大体相同的情况下,运算速度大体提升超过12倍.
  • 被引量:13

  • 作者:刘忆宁1,周元健1,蓝如师1,唐春明21桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;2广州大学数学与信息科学学院 )
  • 关键词:云服务器;公开验证;区块链;数据删除;智能合约
  • 摘要: 云服务器可以为用户提供任何时间、任何地点的服务,并极大地降低用户成本,提高使用的便利性,如今越来越多的用户将自己的数据存储在云服务器.然而,关于云存储中的安全问题不时得到披露,影响到用户对云存储的信任,因此必须足够重视云存储及云服务中的安全问题.例如未经身份验证的用户不可以访问云服务器,云服务器不按用户的要求删除数据应该能被发现并惩罚.为了解决这些问题,提出了一种基于区块链的云数据删除验证协议.首先,用户通过调用智能合约向云服务器证明自己的身份,并且创建数据删除的请求交易,然后云服务器删除数据并生成一条嵌有删除证据的区块链(证据链).无论云服务器是否恶意,用户都可以验证数据删除结果.安全性分析表明:提出的协议可以在没有第三方可信机构的情况下完成数据的公开验证,同时可以抵抗窃听攻击、假冒攻击等
  • 被引量:25

  • 作者:赵红丹,周君 ( 上海大学管理学院 )
  • 关键词:企业伪善;亲组织非伦理行为;道德推脱;道德认同
  • 摘要: 近年来,企业社会责任履行过程中的伪善行为越来越得到社会各界的广泛关注。然而这种伪善行为是否会通过社会认知或学习而传染给员工,从而形成一种不道德行为的内部连锁现象?这些问题的答案尚不可知。本研究基于社会认知理论,探讨了企业伪善对员工亲组织非伦理行为的影响,尤其是道德推脱的中介作用以及道德认同对这一中介路径的调节作用。以长三角数十家企业中272对员工—同事配对样本的研究发现:道德推脱完全中介企业伪善对员工亲组织非伦理行为的正向影响;道德认同显著调节企业伪善通过道德推脱影响员工亲组织非伦理行为的间接效应,表现为这一间接效应对于低道德认同的员工而言相对较强,对于高道德认同的员工而言相对较弱。
  • 被引量:172

  • 作者:黄袁1,2,贾楠1,3,周强1,2,陈湘萍2,4,熊英飞5,6,罗笑南1,21中山大学数据科学与计算机学院;2国家数字家庭工程技术研究中心;3河北地质大学管理科学与工程学院;4中山大学先进技术研究院;5北京大学信息科学技术学院软件研究所;6高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) )
  • 关键词:代码注释;结构特征;语义特征;机器学习;注释决策
  • 摘要: 代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能够覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了CommentAdviser方法,以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了所提出的方法,实验结果以及用户调研表明,代码注释决策支持CommentAdviser...
  • 被引量:14

  • 作者:王军晓1,齐恒1,李克秋1,周晓波21大连理工大学计算机科学与技术学院;2天津大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:网络功能虚拟化;链路故障检测;实时探测;探测路径优化;探测矩阵
  • 摘要: 在大规模数据中心网络中,链路故障检测是保障网络连通性,确保线上业务正常运转的重要手段.当前链路故障检测功能一般由中间盒设备来提供或被直接整合到交换设备中.随着软件定义网络和网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)技术的发展,各项网络功能正逐渐从专用设备中分离出来,以服务的形式部署在云端为用户提供解决方案.然而,当前链路故障检测方法面临着单次探测用时过长、网络带宽占用率过高以及服务器负载过重等严峻挑战,并不适用于构建实时性需求较高的云服务.为此,需要对已有链路故障检测工作中存在的问题进行分析,提出探测矩阵的概念,以及基于探测矩阵优化的链路故障检测方法,并设计一个链路故障检测控制器与SDN控制器协同的服务架构,以此实现云端的链路故障实时检测即服务.最后,通过仿真实验的方式验证了该实时检测方法在单次探测用时、网络带宽占用以及端点负载3方面同之前工作...
  • 被引量:14

  • 作者:杨洋1,2,杨家海1,3,温皓森41清华大学网络科学与网络空间研究院;2国防科技大学信息通信学院;3清华信息科学与技术国家实验室(筹);4Department of Computer Science,University of Rochester )
  • 关键词:数据中心;软件定义网络;多路径路由;流量均衡;时隙
  • 摘要: 基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包以及接收端数据包乱序的问题.提出了基于时隙的流片装箱算法(flowlet-binned algorithm based on timeslot,简称FLAT),通过集中控制的方式获取链路状态信息并计算出合理的数据流传输时隙值,能够避免在数据流迁移过程中的丢包以及接收端数据包乱序问题;同时,在充分利用数据中心冗余链路的前提下,实现高效和细粒度的流量均衡.通过在Mininet仿真平台中部署并与ECMP以及GFF路由机制相比较,在链路高负载情况下,丢包率分别下降了90%和80%,而吞吐量分别能够提升44%和11%,实验结果展示了FLAT的优越性能.
  • 被引量:12

  • 作者:武娟1,李茹1,2,王智强11山西大学计算机与信息技术学院;2山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 )
  • 关键词:汉语框架网;零形式识别;零形式消解
  • 摘要: 传统的语义角色标注只能为句中显式表达的句法论元分配语义角色,但是忽略了一些隐式的语义成分,即零形式。该文基于汉语框架语义研究了零形式的识别及消解。在识别阶段,首先使用规则方法进行零形式检测,然后运用筛选过滤的策略去除部分错误识别的零形式;在消解阶段,将篇章中显式表达的框架元素填充项作为零形式的候选先行语,提出结合框架元素语义类型与框架关系的消解方法。在构建的164篇中文语料上进行实验,与其他方法相比,该方法能获得更好的结果。
  • 被引量:15

  • 作者:郭世明,高宏 ( 哈尔滨工业大学计算机学院 )
  • 关键词:高效用项集;模式增长;数据流;效用挖掘;滑动窗口;数据挖掘
  • 摘要: 现有的基于滑动窗口挖掘高效用项集的研究方法存在:候选项集通常数量巨大,需要大量的存储空间及计算候选项集的真实效用是非常耗时的问题。本文提出一种不生成候选项集的挖掘算法HUISW(high utility itemset mining over a siding window),HUISW采用一种新的树结构HUIL-Tree(high utility itemset tee which arranges items according to lexicographic order)存储滑动窗口中的项集信息,采用效用数据库存储项集在窗口事务中的效用信息,在挖掘过程中HUISW采用模式增长的方法对由HUIL-Tree生成的项集通过其与效用数据库的对应关系,直接计算其在滑动窗口中的效用,整个过程避免了候选项集的生成。在实验中通过由稀疏和稠密数据集模拟的数据流对HUISW进行性能评估,并与同类算法S...
  • 被引量:18

  • 作者:龙增艳1,陈志刚1,2,徐成林11中南大学软件学院;2中南大学“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室 )
  • 关键词:社交网络;好友推荐;链路预测;用户交互;用户属性
  • 摘要: 为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐,分析微博社交网络中存在的交互行为,综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点,计算用户之间建立好友关系的可能性大小。在此基础上,提出一种基于用户交互的社交网络好友推荐算法。实验结果表明,与只考虑网络拓扑结构或用户属性的算法相比,该算法准确率更高。
  • 被引量:32