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外文

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图书

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会议论文

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王伟

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19

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张斌

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刘斌

14

李健

14

李超

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刘伟

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陈伟

13

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刘涛

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张强

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国家自然科学基金

2249

国家自然科学基金..

13

国家自然科学基金..

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32

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31

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30

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29

湖南省自然科学基..

29

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42

国家科技攻关计划

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3

科技部科研项目

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3

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1

科技部基础性工作..

1

科技部科技基础性..

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教育部人文社科规..

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

1

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南京理工大学科研..

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中国科学院科学基..

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432

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电脑知识与技术

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计算机应用

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电脑与信息技术

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作者单位

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中南大学

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79

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苏州大学

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山东大学

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西安交通大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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武汉理工大学

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检索结果：检索 null 返回 16427 结果。
排序：
 期刊 
“OTrack-AJ”北斗抗干扰芯片应用技术研究
  • 作者：马文佳 （ 北京东方联星科技有限公司 ）
  • 关键词：北斗导航；抗干扰；OTrack-AJ
  • 摘要： 介绍了北京东方联星科技有限公司自主研发的“OTrack-AJ”北斗抗干扰芯片的主要应用领域以及国内北斗抗干扰应用发展趋势,给出了基于该芯片的北斗抗干扰应用方案,其在抗干扰、功耗、尺寸等关键指标上达到了国际先进水平。

  • 被引量：1

 期刊 
基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法
  • 作者：龚敏1，邓珍荣2，黄文明2 （ 1桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院；2桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 ）
  • 关键词：协同过滤；用户特征；K-means；Slope One；最近邻搜索
  • 摘要： 针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用Slope One算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。

  • 被引量：72

 期刊 
矢量地图数据缺陷自动识别方法研究现状综述
  • 作者：李双银1，王丽君2，曹亚妮3,4 （ 161243部队；2信息工程大学地理空间信息学院；3西安卫星测控中心；4地理信息工程国家重点实验室 ）
  • 关键词：矢量地图数据；数据缺陷；自动识别方法
  • 摘要： 文章首先提出了矢量地图数据缺陷的概念,进而从基于空间关系计算的空间冲突检测方法、基于拓扑规则约束的空间冲突检测方法和基于规则发现的空间冲突检测方法 3个方面分析了空间关系缺陷自动识别方法的研究现状,从SQL查询法和匹配法两个方面分析了属性缺陷自动识别方法的研究现状,最后指出了矢量地图数据缺陷自动识别方法中存在的问题及进一步研究的方向。

  • 被引量：1

 期刊 
基于补集零空间与最近空间距离的人脸识别
  • 作者：原豪杰，孙桂玲，许依，郑博文 （ 南开大学电子信息与光学工程学院 ）
  • 关键词：人脸识别；补集零空间；最近空间距离；分类器；子空间
  • 摘要： 针对人脸识别中在分类器判别时没有充分利用类间差异的问题,提出一种补集零空间(CNS)算法,并进一步提出结合CNS算法与最近空间距离的人脸识别算法——补集零空间与最近空间距离算法(CNSD)。首先,在训练样本中,对每一种类别的人脸样本,构建其子空间并计算其补集的零空间;其次,计算测试样本与所有子空间和补集零空间的距离,找到最小的子空间距离与最大的补集零空间距离对应的类别,将其判别为测试样本的类别。算法在ORL与AR人脸数据集上进行了测试,当训练样本数较小时,CNS算法与CNSD算法识别率远高于最近邻分类器(NN)算法、最近空间距离(NS)算法、最近最远空间距离(NFS)算法;训练样本数较大时,CNS算法与CNSD算法识别率也略高于NN算法、NS算法、NFS算法。实验结果表明,所提算法能充分利用图像的类间差异,提高人脸识别的成功率。

  • 被引量：1

 期刊 
空指针引用缺陷分类假阳性识别方法
  • 作者：王曙燕，权雅菲，孙家泽 （ 西安邮电大学计算机学院 ）
  • 关键词：静态测试；空指针引用缺陷；假阳性识别；缺陷分类；缺陷确认
  • 摘要： 针对静态测试中空指针引用缺陷假阳性问题,提出一种空指针引用缺陷分类假阳性识别方法。挖掘空指针引用缺陷知识,对空指针引用缺陷知识进行预处理,生成空指针引用缺陷数据集;通过基于粗糙集理论属性重要性的ID3算法分类空指针引用缺陷数据集,分类结果有假阳性空指针引用缺陷实例和真实空指针引用缺陷实例两种;根据分类结果对静态测试中的空指针引用缺陷进行假阳性识别,确认真实的空指针引用缺陷。该方法对十个基准程序和基于主流静态测试工具Find Bugs的空指针引用缺陷检测方法相比,空指针引用缺陷假阳性降低率平均为25%,减少了24%的空指针引用缺陷确认。实验结果表明,该方法在静态测试方面能有效降低缺陷确认开销,提高空指针引用缺陷检测效率和稳定性。

  • 被引量：1

 期刊 
位屏蔽多叉树搜索射频识别防碰撞算法
  • 作者：莫磊，陈伟，任菊 （ 成都航空职业技术学院信息工程学院；四川省高校校企联合“航空电子技术”应用技术创新基地 ）
  • 关键词：位屏蔽；射频识别；防碰撞；多叉树；预查询
  • 摘要： 针对RFID树型防碰撞算法中时隙数多、数据通行量大等问题,提出了一种改进的多叉树防碰撞算法,阅读器准确检测碰撞位并向标签反馈碰撞位信息,标签对阅读器已知的ID位进行屏蔽,把ID号转换成连续碰撞的序列号.阅读器利用屏蔽位信息和标签返回的碰撞位编码信息,对标签进行分层分类搜索.通过对标签ID进行屏蔽,阅读器和标签间仅发送对方不知道的碰撞位信息.该算法减少了碰撞时隙和识别时隙,避免了空闲时隙,减少了阅读器和标签间的数据通信量.理论分析和仿真结果表明,该算法减少了系统的时隙总数和数据通信量,提高了阅读器的识别效率.

  • 被引量：13

 期刊 
基于引发序列的流程模型修正
  • 作者：王路，杜玉越，祁宏达 （ 新疆新闻出版广电局节目传输中心2073台 ）
  • 关键词：流程挖掘；合规性检查；引发序列；模型修正；重演
  • 摘要： 近年来,不少新式广播发射机逐渐投入市场,比如PDM、DAM,以全固态中波发射为主。在使用过程中,这类发射机会发生一些故障。本文就故障检修以及注意事项进行探讨。

  • 被引量：16

 期刊 
一种大规模的跨平台同源二进制文件检索方法
  • 作者：陈昱1,2,3，刘中金4，赵威威5，马原1,2,3，石志强1,2,3，孙利民1,2,3 （ 1物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所)；2中国科学院信息工程研究所；3中国科学院大学网络空间安全学院；4国家计算机网络应急技术处理协调中心；5兰州大学信息科学与工程学院 ）
  • 关键词：二进制搜索；跨平台；深度学习；循环神经网络；局部敏感Hash
  • 摘要： 近年来由于代码的交叉复用,同源二进制文件广泛存在于物联网设备固件中.当某个固件被爆出漏洞二进制文件时,则包含该同源二进制文件的其他固件也将处于高风险中.因此同源二进制文件检索对于物联网固件的安全分析与应急响应具有重要意义.然而,目前缺少一种大规模且有效的针对嵌入式设备二进制文件的大规检索方法.传统的基于'一对一'关联匹配的同源检索方法的时间复杂度是O(N),不能满足大规模同源检索的需求.设计和实现了一种时间复杂度为O(lgN)的面向物联网设备固件的同源二进制文件检索方法.该方法的核心思想是通过深度学习网络编码二进制文件中的可读字符串,然后对编码向量生成局部敏感Hash从而实现快速检索.按照16种不同的编译参数编译了893个开源组件,共生成71 129对带标签的二进制文件来训练和测试网络模型.结果表明:该方法的ROC特性好于传统方法.此外,实际应用案例表明:该方法只需不到1s的时间即可完成一...

  • 被引量：17

 期刊 
基于混合人工免疫算法的流程挖掘事件日志融合方法∗
  • 作者：徐杨1，袁峰2，林琪1，汤德佑1，李东1 （ 1华南理工大学软件学院；2广州中国科学院软件应用技术研究所 ）
  • 关键词：事件日志融合；流程挖掘；人工免疫系统；日志预处理
  • 摘要： 流程挖掘是流程管理和数据挖掘交叉领域中的一个研究热点.在实际业务环境中,流程执行的数据往往分散记录到不同的事件日志中,需要将这些事件日志融合成单一事件日志文件,才能应用当前基于单一事件日志的流程挖掘技术.然而,由于流程日志间存在着执行实例的多对多匹配关系、融合所需信息可能缺失等问题,导致事件日志融合问题具有较高的挑战性.对事件日志融合问题进行了形式化定义,指出该问题是一个搜索优化问题,并提出了一种基于混合人工免疫算法的事件日志融合方法:以启发式方法生成初始种群,以人工免疫系统的克隆选择理论作为基础,通过免疫进化获得“最佳”的融合解,从而支持包含多对多的实例匹配关系的日志融合;考虑两个实例级别的因素——流程执行路径出现的频次和流程实例间的时间匹配关系,分别从“量”匹配和“时间”匹配两个维度来评价进化中的个体;通过设置免疫记忆库、引入模拟退火机制,保证新一代种群的多样性,减少进化早熟几率.实验...

  • 被引量：21

 期刊 
基于限定自然语言需求模板的AADL模型生成方法∗
  • 作者：王飞1，杨志斌1,2,3，黄志球1,2,3，周勇1，刘承威1，章文炳1，薛垒4，许金淼1 （ 1南京航空航天大学计算机科学与技术学院；2高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学)；3软件新技术与产业化协同创新中心；4上海航天电子技术研究所 ）
  • 关键词：嵌入式软件；软件安全性；需求规约；限定自然语言需求模板；AADL；可追踪性
  • 摘要： 随着嵌入式软件系统在汽车、核工业、航空、航天等安全关键领域的广泛应用,其失效将会导致财产的损失、环境的破坏甚至人员的伤亡,使得保障软件安全性成为系统开发过程中的重要部分.传统的安全性分析方法主要应用在软件的需求分析阶段和设计阶段,然而需求与设计之间的鸿沟却一直是软件工程领域的一大难题.正是由于这一鸿沟的存在,使得需求分析阶段的安全性分析结果难以完整而详尽地反映在软件设计中.其根本原因是:当前的软件需求主要通过自然语言描述,存在二义性与模糊性,且难以进行自动化处理.为了解决这一问题,面向构件化嵌入式软件,首先提出了一种半结构化的限定自然语言需求模板用于需求规约,能够有效地降低自然语言需求的二义性与模糊性;然后,为了降低自动化处理的复杂性,采用需求抽象语法图作为中间模型,实现基于限定自然语言需求模板规约的软件需求与AADL模型之间的转换,并在此过程中自动记录两者之间的可追踪关系;最后,基于AA...

  • 被引量：22