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王伟

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王磊

19

陈刚

19

李伟

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李军

18

李斌

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张磊

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张斌

16

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刘国华

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张伟

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14

刘斌

14

李健

14

李超

14

刘伟

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刘涛

12

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王涛

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张杰

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王辉

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张强

11

王浩

11

高丽萍

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11

王军

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刘勇

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李平

10

李杰

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2249

国家自然科学基金..

13

国家自然科学基金..

9

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42

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32

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31

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30

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29

湖南省自然科学基..

29

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42

国家科技攻关计划

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教育部人文社科规..

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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计算机工程

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电脑知识与技术

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计算机应用

311

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计算机技术与发展

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162

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通信技术

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作者单位

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128

中南大学

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南京大学

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山东大学

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南京邮电大学

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福州大学

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电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 15326 结果。
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  • 作者:刘越1,2,李锦涛1,虎嵩林31中国科学院计算技术研究所;2中国科学院大学;3中国科学院信息工程研究所 )
  • 关键词:Hive;MapReduce;多维索引;代价模型;模拟退火
  • 摘要: 在能源互联网、智慧城市等新兴领域,智能终端采集的庞大数据往往需要多维分析,传统企业寻求借助互联网技术(如Hadoop和Hive)应对大数据问题.但是Hive当前的多维索引能力较弱,无法满足传统企业的需求.针对这一问题,提出了一种基于分布式网格文件的多维索引技术——DGFIndex,来提升Hive的多维查询处理能力.但是在创建DGFIndex时,需要用户指定各个索引维度的分割粒度,而分割粒度的大小与查询性能息息相关.在用户对数据与查询特征不熟悉时,很难选择较优的分割策略.为了解决这一问题,通过建立新的MapReduce代价模型,并使用两阶段模拟退火算法为DGFIndex搜索较优的分割策略,从而提升查询性能,减少查询集合的总耗时.实验结果表明:DGFIndex可以提升Hive多维查询性能50%~114%,对于固定的查询集合,与人工选定分割策略比较,基于代价估计的分割策略选择算法可以为DGFIn...
  • 被引量:11

  • 作者:牛新征1,牛嘉郡1,苏大壮2,佘堃21电子科技大学计算机科学与工程学院;2电子科技大学信息与软件学院 )
  • 关键词:FP-tree;频繁轨迹模式;模式挖掘;时空属性
  • 摘要: 通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列且具备时空属性的改进型FP-tree,使用动态数组存储模式挖掘过程中得到的候选集,根据用户的输入针对性输出相应时间和频率范围的频繁轨迹。最后通过与GSP算法、Prefixspan算法的对比测试表明,该算法具有更短执行时间和更优性能。
  • 被引量:21

  • 作者:钟林辉,黄小明,薛良波,叶海涛 ( 江西师范大学计算机信息工程学院 )
  • 关键词:软件重构;软件版本;函数抽取;函数重命名
  • 摘要: 软件重构的自动检测是目前软件重构领域的一个研究热点.目前,多重软件重构的自动检测方法能够检测出在不同软件版本的不同位置上实施的多重重构操作,但是对发生在不同软件版本的相同位置上的多重重构操作则无能为力.为此,该文提出了一种在函数级别,利用函数调用图,实现基于多版本的多重软件重构的自动检测方法.该方法能够自动检测出在不同软件版本中的同一个函数上发生的“函数抽取”和“函数重命名”多重重构操作.同时,通过实验验证了该方法的有效性.
  • 被引量:8

  • 作者:李毅伦,宋虹,王大成,王建新 ( 中南大学信息科学与工程学院 )
  • 关键词:应用程序分层;镜像管理;应用软件与操作系统分离
  • 摘要: 桌面虚拟化环境中,镜像存储空间大,用户需求多样,更新效率低,导致镜像管理维护的难度提高。提出一种基于应用程序分层技术模型的镜像管理机制。将应用程序变成抽象层与操作系统分离,分开保存软件数据、用户个人数据和操作系统并且针对每个部分分开管理。基于该机制实现了镜像管理平台IMsystem(Image Management system)。测试结果表明该平台能满足不同群组的用户需求,高效率地完成更新与维护工作。
  • 被引量:5

  • 作者:王慧强,温秀秀,林俊宇,冯光升,吕宏武 ( 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:传感器网络;水下环境;高时延网络;时间同步;移动模型
  • 摘要: 水下传感器网络具有高时延、移动性的特点。现有时间同步算法在网络移动性方面考虑不足,时间同步参数计算精度不高。针对该问题,首先分析网络移动性对时间同步参数计算的影响,建立节点移动模型,并在此基础上推导出时间同步参数计算方程;进而提出一种能够应用于水下高时延网络的时间同步算法MM-sync。实验结果表明,与现有算法相比,MM-sync能够在通信量较小的基础上达到较高的精确度,适用于高密度快速运动的水下传感器网络。
  • 被引量:15

  • 作者:陈志锋1,2,李清宝1,2,张平1,2,丁文博1,21解放军信息工程大学;2数学工程与先进计算国家重点实验室 )
  • 关键词:内核恶意软件;数据特征;内核数据对象;恶意软件检测
  • 摘要: 内核恶意软件对操作系统的安全造成了严重威胁.现有的内核恶意软件检测方法主要从代码角度出发,无法检测代码复用、代码混淆攻击,且少量检测数据篡改攻击的方法因不变量特征有限导致检测能力受限.针对这些问题,提出了一种基于数据特征的内核恶意软件检测方法,通过分析内核运行过程中内核数据对象的访问过程,构建了内核数据对象访问模型;然后,基于该模型讨论了构建数据特征的过程,采用动态监控和静态分析相结合的方法识别内核数据对象,利用EPT监控内存访问操作构建数据特征;最后讨论了基于数据特征的内核恶意软件检测算法.在此基础上,实现了内核恶意软件检测原型系统MDS-DCB,并通过实验评测MDS-DCB的有效性和性能.实验结果表明:MDS-DCB能够有效检测内核恶意软件,且性能开销在可接受的范围内.
  • 被引量:28

  • 作者:马茜,谷峪,李芳芳,于戈 ( 东北大学计算机科学与工程学院 )
  • 关键词:缺失数据;密集缺失;感知网络;顺序敏感的填补;多维度相关性
  • 摘要: 近年来,随着感知网络的广泛应用,感知数据呈爆炸式增长.但是由于受到硬件设备的固有限制、部署环境的随机性以及数据处理过程中的人为失误等多方面因素的影响,感知数据中通常包含大量的缺失值.而大多数现有的上层应用分析工具无法处理包含缺失值的数据集,因此对缺失数据进行填补是不可或缺的.目前也有很多缺失数据填补算法,但在缺失数据较为密集的情况下,已有算法的填补准确性很难保证,同时未考虑填补顺序对填补精度的影响.基于此,提出了一种面向多源感知数据且顺序敏感的缺失值填补框架OMSMVI(order-sensitive missing value imputation framework for multi-source sensory data).该框架充分利用感知数据特有的多维度相关性:时间相关性、空间相关性、属性相关性,对不同数据源间的相似度进行衡量;进而,基于多维度相似性构建以缺失数据源为中心的相似...
  • 被引量:24

  • 作者:徐彭娜,魏静,林劼,江育娥 ( 福建师范大学数学与信息学院 )
  • 关键词:位置信息;标准熵;局部敏感哈希;生物序列聚类;编辑距离
  • 摘要: 在分析海量生物序列时,现有的聚类算法存在着时间效率不高、准确率较低,以及聚类结果的生物意义不足等问题。针对这些问题,提出一种基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法。通过对生物序列使用K词计算其标准熵,将标准熵作为局部敏感哈希函数簇的特征向量,计算特征矩阵并应用于生物序列聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高时间效率和聚类的准确率。随着数据集的增大,也同样取得很好的效果,实验结果更具有生物解释性和实际意义。
  • 被引量:6

  • 作者:王伟光1,2,曾庆凯1,2,孙浩1,21计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);2南京大学计算机科学与技术系 )
  • 关键词:危险操作;动态符号执行;污点分析;路径选择;缺陷检测
  • 摘要: 针对缺陷检测的需求,提出了面向危险操作的动态符号执行方法.依据所关注的缺陷类型,定义危险操作及危险操作相关路径,通过计算覆盖不同上下文中危险操作的能力,协助动态符号执行选择高效初始输入,并利用危险操作相关信息引导测试流程.缺陷检测成为定位待测程序内危险操作以及对危险操作相关路径进行检测的过程.实现了面向Linux平台二进制可执行程序的原型系统Crash Finder,实验结果表明,该方法能够更快地发现更多缺陷.
  • 被引量:18

  • 作者:谭咏梅,杨一枭,杨林,刘姝雯 ( 北京邮电大学计算机学院 )
  • 关键词:语法错误自动纠正;LSTM;N-gram投票策略;ESL语料
  • 摘要: 针对英语文章语法错误自动纠正(Grammatical Error Correction,GEC)问题中的冠词和介词错误,该文提出一种基于LSTM(Long Short-Term Memory,长短时记忆)的序列标注GEC方法;针对名词单复数错误、动词形式错误和主谓不一致错误,因其混淆集为开放集合,该文提出一种基于ESL(English as Second Lauguage)和新闻语料的N-gram投票策略的GEC方法。该文方法在2013年CoNLL的GEC数据上实验的整体F1值为33.87%,超过第一名UIUC的F1值31.20%。其中,冠词错误纠正的F1值为38.05%,超过UIUC冠词错误纠正的F1值33.40%,介词错误的纠正F1为28.89%,超过UIUC的介词错误纠正F1值7.22%。
  • 被引量:24