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王伟

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19

李伟

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张斌

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刘斌

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王辉

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张强

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11

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11

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国家自然科学基金

2249

国家自然科学基金..

13

国家自然科学基金..

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30

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29

湖南省自然科学基..

29

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42

国家科技攻关计划

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3

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科技部基础性工作..

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科技部科技基础性..

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教育部人文社科规..

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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作者单位

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128

中南大学

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山东大学

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南京邮电大学

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武汉理工大学

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哈尔滨工程大学

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检索结果:检索 null 返回 15326 结果。
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  • 作者:许泽杰1,丁赞21广东省第二中医院;2深圳市宝安区中心医院 )
  • 关键词:病案首页数据;数据质量评估;实例;监控;语言;评估指标体系;主管部门;评估系统
  • 摘要: 病案首页数据质量评估需前置2015年第三季度起,广东省针对上报病案首页数据进行质量评估,分别从完整性、规范性及逻辑性三方面进行评分,并出台了相应的评估指标体系。但总体来说,上报评估系统反馈的问题给政府主管部门及医院造成很大的返工工作量。只有把病案首页数据质量评估工作前置,才能提供更加完整、准确的病案信息。1.完整性评估病案首页中,身份证号是唯一辨别患者身份的信息,广东省病案首页数据质量评估体系对身份证号审
  • 被引量:10

  • 作者:梁祥波1,2,夏子厚21信阳师范学院数学与统计学院;2信阳职业技术学院数学与计算机科学学院 )
  • 关键词:数据挖掘;关联规则;Apriori算法;软件风险管理
  • 摘要: 因初始项集中的数据特征相关,使关联规则Apriori算法的数据挖掘结果存在误差.为了解决这个问题,结合粗糙集理论(RST),提出一种改进的关联规则数据挖掘算法;然后,将该算法应用到软件工程风险因素和风险缓解因素管理分析中,提出一种新的软件工程适应性结构.仿真结果表明,该改进算法提高了挖掘数据的效率.
  • 被引量:9

  • 作者:鲁力1,Muhammad Jawad HUSSAIN1,2,朱金奇31电子科技大学计算机科学与工程学院;2电子科技大学通信与信息工程学院;3天津师范大学计算机与信息工程学院 )
  • 关键词:无线传感器网络;虫洞攻击;实时被动检测
  • 摘要: 在无线传感器网络所面临的安全问题中,虫洞攻击是最严重的威胁之一.由于无线传感器节点的资源非常有限,因此,适用于有线网络上的基于密码学的安全技术不能直接移植于无线传感网络.目前已知的传感网中,虫洞攻击的探测方案在应用上存在问题,这些方案或需要精确时间同步、或额外的定位算法或硬件、或有较大的通信开销,并且,现有方案均不能检测可自适应调整攻击策略的主动虫洞敌手.结合无线传感器网络的特点,提出了基于拓扑的被动式实时虫洞攻击探测方案,称为Pworm.通过利用虫洞攻击的主要特征——大量吸引网络流量和显著缩短平均网络路径,Pworm不需要任何额外的硬件,只需要收集网络中部分路由信息,就能实时地探测虫洞节点,即使是主动虫洞节点,也不能通过改变自身攻击策略而躲避探测.实验结果和分析表明:该方案具有轻量级、低漏报率、高可扩展性等优点,适用于大规模无线传感网络.
  • 被引量:11

  • 作者:沈杰,杨忠月,乔吉良 ( 南京林业大学经济管理学院 )
  • 关键词:林业产值;时间序列;CH检验;GM(1,1)模型
  • 摘要: 【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并与传统的GM(1,1)模型进行对比分析。【结果】与传统的GM(1,1)模型相比,季节性时间序列模型不仅可以预测以年度数据为单位的经济序列,而且可以预测以季度数据和月度数据为单位甚至是每日数据为单位的经济序列,且具有更高的预测精度。【结论】季节性时间序列模型可有效地预测林业产值的周期性和趋势性,且可大幅度提高预测精度,可用于林业部门对林业产值的预测和规划。
  • 被引量:19

  • 作者:董保华,全冬 ( 重庆科技学院外国语学院 )
  • 关键词:存在“there”;概念纯理功能;关系过程;隐性载体
  • 摘要: 目前研究在否认存在“there”具有概念功能的同时又在人际功能和语篇功能分析中将其作为预设对象,这种功能解释上的失洽不仅无法合理解释存在“there”的纯理功能,且有损SFL理论的整体解释力。鉴于此,从“there”具有概念功能的理据、存在句的及物性过程类型以及“there”的概念功能角色等三方面展开探讨,以期厘定“there”的概念功能,进而对其纯理功能做出合理解释。研究表明,作为小句功能强制成分的“there”,参与经验构建从而必然继承小句的概念功能并具有经验语法理据。存在“there”受语法化影响被重新分析,与小句中的NP构成关系过程以实现对经验关系的识解与构建,存在“there”小句可视为关系过程。存在“there”缺乏归属型关系过程特有的外在“施事”,可视为Whorf(1956)所谓的隐性范畴,其概念功能可分析为“隐性载体”。对存在“there”概念功能的分析一方面凸显存在“th...
  • 被引量:8

  • 作者:王孟成1,2,3,邓俏文1,2,毕向阳41广州大学心理系;2广州大学心理测量与潜变量建模研究中心;3广州大学广东省未成年人心理健康与教育认知神经科学实验室;4中国政法大学社会学院 )
  • 关键词:贝叶斯;频率论;潜变量建模;Mplus
  • 摘要: 贝叶斯统计是统计学的两大流派之一,近年来贝叶斯统计在社会及行为科学领域日益流行。鉴于国内心理学界对贝叶斯统计应用仍不广泛,本文尝试从非技术性的角度对贝叶斯统计用于潜变量建模的过程进行简要介绍。主要涉及贝叶斯与频率论在统计学基本概念上的对比;贝叶斯统计的基本原理和分析过程。最后以一个验证性因子分析为例,简要介绍贝叶斯统计用于潜变量建模的分析过程。希望本文能为国内心理学者进行潜变量建模提供新的视角。
  • 被引量:50

  • 作者:张雅文,刘春霞,党伟超,白尚旺 ( 太原科技大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:SaaS应用;多租户;多宽表;存储模式;索引;维护策略
  • 摘要: 租户按需定制和高效存储是SaaS应用多租户数据存储的两个重要方面,因此需要提供数据存储机制及索引机制。多宽表的数据存储模式中,同一数据列有多种数据类型,基于列数据库索引技术无法应用于多宽表数据存储模式。它给出改进的Indexes Pivot Table索引模型,该模型根据租户定制需求,为各租户业务数据形成索引元数据,利用元数据驱动实现不同租户索引数据的定制和隔离。给出索引维护策略,保证租户索引数据随业务数据同步更新,以及索引机制下数据查询算法。实验结果表明,在两级索引即租户逻辑索引和关系数据库物理索引的基础上,该索引模型对快速访问数据具有较好的性能。
  • 被引量:6

  • 作者:倪德1,马传香1,21湖北大学计算机与信息工程学院;2教育信息化工程研究中心 )
  • 关键词:数据挖掘;频繁项集;关联规则;FP-growth算法;税务征管
  • 摘要: 针对FP-growth算法中需要频繁建立条件模式(FP)树并递归挖掘的问题,提出了在单路径条件FP树情况下的一种基于组合思想而改进的FP-growth算法。通过组合单路径条件FP树中频繁一项集的方法,实现无需递归而达到挖掘频繁项集目的。并以某省地税局风险监控平台系统中的税务数据为基础,使用改进后的FP-growth算法,挖掘纳税人偷税漏税行为中频繁出现的税种税目之间的强关联规则,实验结果表明,改进后的FP-growth算法不仅提高了挖掘频繁项集的效率,而且为税务征管和稽查工作提供了更好的依据。
  • 被引量:16

  • 作者:许如峰1,杨明武1,张青春1,邱换春21合肥工业大学电子科学与应用物理学院;2安徽超远信息技术有限公司 )
  • 关键词:SQLite数据库;数据存储;红黑树;B树;时间开销;交通监控测速仪
  • 摘要: 针对当前以B树为存储结构的SQLite数据库在处理庞大数据量时效率低下的问题,使用红黑树结构来替换B树结构,并将经红黑树优化过的SQLite应用在交通监控测速仪系统上。首先在Visual Studio 2008环境下分别运行红黑树及B树代码,对随机产生的大量数据执行插入、查询及删除操作,并将上述操作的时间开销进行对比分析;然后将优化的SQLite应用在交通监控测速仪系统中,并同使用原SQLite的同型号设备就处理数据的效率进行对比分析与测试。结果表明,在处理庞大数据时,红黑树对数据的操作效率要远高于B树,当数据量同为600万条时,其插入、查询和删除操作的平均时间开销分别降低68.5%,84.4%和68.8%;同原交通监控测速仪相比,使用经红黑树优化的设备效率提高了40.16%。
  • 被引量:3

  • 作者:金俊平,杜军龙,周剑涛 ( 江西省信息中心 )
  • 关键词:外设管控;推演;细粒度;管控模型;形式化描述
  • 摘要: 针对通用Linux平台现有外设管控方法存在管控要素分析片面、管控粒度粗与管控方式不够灵活等问题,提出一种可推演的外设细粒度管控模型DCM。DCM由需求目标、受控实体、管控客体与管控策略组成,管控客体可分层嵌套复合客体,管控策略以可扩展方式提供一套涵盖驱动预判、挂载权限和用户访问的配置库。在对DCM组成部分进行细粒度分析的基础上,给出形式化描述和推演。在Linux平台上的工程化实现结果表明,该模型具有较好的推演性与实用性。