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湖南省自然科学基..

29

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12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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38

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作者单位

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128

中南大学

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南京大学

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南京邮电大学

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武汉理工大学

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电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
排序:
  • 作者:林甲祥1,巫建伟2,陈崇成3,张泽均1,舒兆港11福建农林大学计算机与信息学院;2国家海洋局第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心;3福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 )
  • 关键词:参数自适应;关联规则;支持度;置信度;频繁项集
  • 摘要: 以事务集中所有项的支持数和所有规则的置信度数据为依据,使用统计拟合技术,对支持度和置信度阈值的自动化确定进行研究,提出支持度和置信度自适应的关联规则挖掘算法AdapARM (adaptive association rule mining),降低算法对先验知识的依赖性。在标准数据集Trolley和Groceries上进行实验研究,实验结果及其分析验证了AdapARM算法的有效性,其具有用户不必具备数据集的先验知识、不需人为设定支持度和置信度参数的优点。
  • 被引量:38

  • 作者:康顺1,李佳田2,武昊31中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;2昆明理工大学国土资源工程学院;3国家基础地理信息中心 )
  • 关键词:点模式;Voronoi邻近关系;相关性;趋同假设;拉普拉斯平滑
  • 摘要: 点模式及其趋同研究是揭示地学现象的产生、发展与演变,量化空间相似性分布、诠释空间分布成因的重要方式。目前,点模式研究侧重于已知频率与随机分布的一元独立性检验、距离测度下单观测值的二元相关性分析,而针对集聚过程相关性,空间拓扑与非拓扑邻近、综合多观测值的点模式趋同量化研究顾及不足。据此,以空间邻近性聚类、局部相关的多指标评价为切入点,本文提出了一种Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法。首先,以Voronoi邻近相关表集聚算法剖分出空间独立性点模式;其次,依据Voronoi邻近关系指数测度、样本分布均值与分布方差的趋同假设,使用拉普拉斯平滑算子评价趋同度;最后,依据λ截矩阵,提取出Voronoi邻近、非Voronoi邻近关系支持下的强趋同点模式。试验以云南省腾冲市居民点数据为算例,经与点模式构建的聚类方法对比、趋同度计算与强趋同提取,验证了该方法的可行性与有效性。
  • 被引量:9

  • 作者:孙勇1,谭文安1,21南京航空航天大学计算机科学与技术学院;2上海第二工业大学计算机与信息工程学院 )
  • 关键词:协同计算;团队组合;任务分派;跨组织工作流;社会网络
  • 摘要: 针对社会协同计算带来的不可靠性和社会网络所固有的大规模性问题,提出了支持社会协同计算的跨组织工作流任务分派优化算法.首先,采用了基于工作流任务子网分层的优化模型,将复杂社会网络图进行有效地划分,从而简化了社会网络成员的协作关系评估问题;然后,根据划分后网络的拓扑特征,设计了一种基于工作流任务子网连接点的快速介数中心性计算方法,以高效地选取跨组织业务项目的领导者;最后,采用基于任务子网划分的最短路径近似算法,实现了快速查找跨组织业务过程的协作成员;并且,理论证明了支持社会协同计算的工作流分派算法的可行性.实验结果表明所提算法大幅降低了社会协同计算的复杂性,保证了较高的准确性,解决了工作流任务成员之间的关系评价和人工团队组合优化的时效性问题,为社会协同计算的任务分派提供了一种新的思路.
  • 被引量:8

  • 作者:康炎丽1,2,李丰1,王蕾1,21计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所);2中国科学院大学 )
  • 关键词:数据仓库;周期性查询;增量优化;中间结果重用
  • 摘要: 大数据蕴含着巨大的价值.分析类查询是获取数据价值的一种重要手段.为及时把握分析结果的变化,查询需要周期性地重复.为此,将不可避免地引入对旧数据的重复分析.目前,以重用历史数据的中间结果、优化冗余计算为核心思路的增量分析技术,存在用户透明性不佳、对历史结果存储位置的选择不够智能化等问题,对周期性增量查询的优化效果有限.从兼顾用户透明性和优化收益的角度出发,设计了一种以语义规则为指导的增量优化方法.该方法扩展了增量描述语法,以查询操作符的操作语义和输出语义指导对历史数据存储、合并位置的选择,再根据代价模型和物理查询任务的划分位置对选择结果进行调整,生成优化后可以在分布式计算框架(如Map Reduce)周期性调度执行的物理查询任务.以Apache Hive为基础,实现了上述方法的原型Hive Inc.实验结果表明:对于扩展了增量语法描述的TPC-H测试集,Hive Inc相对于优化前可以获得平...
  • 被引量:8

  • 作者:杨飞虎,晏朝飞 ( 江西财经大学经济学院 )
  • 关键词:公共基础设施投资;就业增长;面板双重门限模型
  • 摘要: 利用2003~2015年中国30个省份的面板数据,通过固定效应的面板门限模型研究公共基础设施投资对就业增长的影响,实证结果显示:在全国层面,中国公共基础设施投资对就业增长存在显著的双重门限效应,当人均公共基础设施存量未达到第一门限值0.813万元/人时,公共基础设施投资对就业增长为显著的负向效应;当人均公共基础设施存量跨过第一门限值0.813万元/人时,公共基础设施投资对就业增长产生显著的正向效应;当积累至第二门限值3.965万元/人时,公共基础设施投资对就业增长的正向促进作用下降,呈现明显的收敛效应。在区域层面,东、中、西部地区也均存在双重门限效应,其中东、中部地区的公共基础设施投资对就业增长也均呈现出负向、正向与收敛效应;西部地区在跨越第二门限值后才产生显著的正向效应,尚未表现出收敛效应。最后根据二者间的非线性双重结构变化关系,提出政策建议。
  • 被引量:19

  • 作者:刘文洁,李战怀 ( 西北工业大学计算机学院 )
  • 关键词:云环境;大数据;资源调度;虚拟机迁移;代价削减;多目标优化
  • 摘要: 在云环境下的大数据中心,虚拟机数目和虚拟机的负载会随用户和应用的需求而经常变化,虚拟机需要进行动态资源调整,及时移除系统中的热点资源,从而达到整个系统的负载均衡。现有的方法主要采用启发式算法计算迁移调节方案,选择CPU、内存、网络等资源的混合负载最小的机器作为迁移对象。此类方法由于没有区分资源类型,可能会导致从物理机上迁移了单一资源负载高而其他资源负载低的虚拟机。提出了一种云环境下,面向云资源调度的热点迁移方法,其特点是通过判断物理机上所承载虚拟机的CPU或内存各自的容量总和,来判断是否有热点发生,并根据对热点虚拟机迁移代价进行计算的结果来选择合适的目标物理机进行迁移。该方法可以区分不同资源种类的热点,能快速准确地找到热点虚拟机,并保证在迁移过程中代价最小,避免误迁移。
  • 被引量:7

  • 作者:张亚玲,王婷,王尚平 ( 西安理工大学计算机科学与工程学院 )
  • 关键词:频繁模式挖掘;隐私保护;增量更新;部分隐藏的随机化回答算法
  • 摘要: 针对多数隐私保护的频繁模式挖掘算法需要多次数据库扫描以及计数时需要进行多次比较的不足,提出了一种增量的基于位图的部分隐藏随机化回答(IBRRPH)算法。首先,引入bitmap表示数据库中的事务,采用'位与'操作有效提高支持度的计算速度;其次,通过分析增量访问关系,引入增量更新模型,使得在数据增量更新时频繁模式挖掘最大限度地利用了之前挖掘结果。针对增量分别为1 000至40 000,与顾铖等提出的算法(顾铖,朱保平,张金康.一种改进的隐私保护关联规则挖掘算法.南京航空航天大学学报,2015,47(1):119-124)进行了对比测试实验。实验结果表明,与顾铖等提出的算法相比,IBRRPH算法的效率提高幅度超过21%。
  • 被引量:13

  • 作者:王秋月,葛丽娜,耿博,王利娟 ( 广西民族大学信息科学与工程学院 )
  • 关键词:敏感属性;匿名化;关联攻击;多敏感属性;(αij,k,m)-匿名模型
  • 摘要: 针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(αij,k,m)-匿名模型。首先,该(αij,k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表;其次,并为每个级别设置一个特定的αij;最后,设计了基于贪心策略的(αij,k,m)匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度,并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比。实验结果证明,该模型虽然执行时间稍长,但信息损失量小,对数据的隐私保护程度高,能够抵制关联攻击,保护多敏感属性数据。
  • 被引量:16

  • 作者:卞琛1,于炯1,修位蓉1,廖彬2,英昌甜1,钱育蓉11新疆大学软件学院;2新疆财经大学统计与信息学院 )
  • 关键词:并行计算;Spark;渐进填充;分区映射;分配适应度
  • 摘要: 分析Spark的作业执行机制,建立了执行效率模型和Shuffle过程模型,给出了分配适应度(AFD,allocation fitness degree)的定义,提出了算法的优化目标。根据模型的相关定义求解,设计了渐进填充分区映射算法(PFPM,progressive filling partitioning and mapping algorithm),通过扩展式分区和渐进填充映射,建立适应Reducer计算能力的数据分配方案,有效缩减Shuffle过程的同步延时,提高集群计算效率。实验表明该算法提高了Shuffle过程数据分配的合理性,优化了并行计算框架Spark的作业执行效率。
  • 被引量:9

  • 作者:潘静洲1,王震2,周文霞3,苗仁涛4,赵郁轩11天津大学管理与经济学部;2中央财经大学商学院;3中国人民大学劳动人事学院;4首都经济贸易大学劳动经济学院 )
  • 关键词:领导―成员交换关系差异化;相对的领导―成员交换关系;团队自主支持;创造力
  • 摘要: 领导―成员交换关系的差异化是近年来学术界的一个热点课题.尽管已有研究考察了它对一些个体和团队产出的影响,但领导―成员交换关系差异化对创造力的影响一直为研究者们所忽略.领导―成员交换关系差异化文献和社会比较理论表明领导与不同下属交换质量的差异对团队及个人创造力的发挥具有重要意义.基于此,本研究采用社会比较的理论视角,同时从个体和团队两个层面考察领导―成员交换关系差异化对团队和个体创造力的影响,并进一步分析团队层面的差异化对个体层面效应的调节作用.通过对中国大陆80个知识型团队的367名个体的问卷调查,结果发现:在个体层面,相对的领导―成员交换关系(RLMX)对个体创造力有显著正向影响,团队自主支持感在这两者关系中起着中介作用;在团队层面,领导―成员交换关系差异和团队创造力之间呈U型关系,领导―成员交换关系差异对个体创造力有消极影响,但团队层面的关系差异化对RLMX和个体创造力关系的调节效应不...
  • 被引量:62