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王伟

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王磊

19

陈刚

19

李伟

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18

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张斌

16

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刘国华

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张伟

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14

刘斌

14

李健

14

李超

14

刘伟

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刘涛

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张强

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11

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11

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刘勇

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李平

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李杰

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13

国家自然科学基金..

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30

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湖南省自然科学基..

29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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作者单位

任何
中国科学院

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武汉大学

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清华大学

128

中南大学

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浙江大学

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西北工业大学

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南京大学

79

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苏州大学

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山东大学

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北京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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西南交通大学

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大连理工大学

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哈尔滨工程大学

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江南大学

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福州大学

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电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
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  • 作者:于寄语1,2,向镜洁31湖北经济学院金融学院;2湖北金融发展与金融安全研究中心;3华中科技大学经济学院 )
  • 关键词:单位根;非线性;LSTAR模型;F类型统计量
  • 摘要: 在LSTAR框架下构建了检验单位根原假设的F类型统计量,并推导了其极限分布。相较于之前学者的研究,对LSTAR模型线性系数和位置参数的约束得以放松,因此更具有普适性;有限样本下的仿真模拟表明,相比较ADF统计量以及刘雪燕等(2008)提出的t统计量,F统计量在LSTAR框架下具有更大的检验势。对人民币实际汇率的PPP检验进一步印证了F检验在相关应用研究中的适用性和优越性。
  • 被引量:3

  • 作者:周晨霞,刘瑞娟 ( 山西大学数学科学学院 )
  • 关键词:耦合退化波动方程;精确能控性;乘子方法;可观测性;希尔伯特唯一性方法
  • 摘要: 研究了耦合退化波动方程的精确能控性,应用乘子方法建立了相应的能观测性不等式,并用希尔伯特唯一性方法(HUM)证明了耦合退化波动方程的边界精确能控性。
  • 作者:张聿博,张锡哲,徐超 ( 东北大学计算机科学与工程学院 )
  • 关键词:信息传播;部分路径;社交网络;源点定位
  • 摘要: 随着微博、微信等在线社交网络的快速发展,社交网络上的不实信息呈现爆发式的传播,往往会引起严重的后果,如何寻找谣言等不实信息在社交网络中的传播源头具有重要的应用意义。该文提出一种面向在线社交网络的信息源点定位方法,与现有的基于观察点的定位方法不同,该方法考虑了传播过程中信息普遍带有的部分传播路径,并以此重构传播过程,修正传播子图,从而更准确地定位信息源点。在模型网络及实际网络上进行实验,说明了该算法的有效性。
  • 被引量:3

  • 作者:崔晓通,邹敏辉,吴剀劼 ( 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学);重庆大学计算机学院 )
  • 关键词:木马电路;工作模式;惰性节点;状态翻转概率;总状态
  • 摘要: 集成电路设计和制造的全球化趋势使得木马电路可以在集成电路设计制造的任何阶段被插入,这引发了对硬件安全的广泛关注.从防御者的角度出发,木马电路在宿主电路使用过程中绝大多数时间是静默无害的,但是一旦被激活就会造成如信息泄露、功能异常或系统崩溃等严重危害;从攻击者的角度出发,避免木马电路被“误触发”是其最重要的一个设计目标之一.普遍认为,电路中那些具有较低状态翻转概率的惰性节点最有可能成为木马电路的插入点.因此目前检测的主要手段之一是试图寻找到这些惰性点,以便有针对性地尝试以激活木马电路.然而,目前的方法仅专注于寻找被测电路在测试模式下的惰性点.提出了一种寻找被测电路在工作模式下的惰性点的方法.从攻击者的角度出发,两者的交集将是木马电路的最佳插入点——可以较好地避免其插入的木马电路在宿主电路的测试阶段以及试运行阶段被“误触发”.因此从防御者的角度出发,找到测试模式和工作模式下共有的惰性节点并对其...
  • 被引量:5

  • 作者:李文鹏1,2,3,王建彬1,2,3,林泽琦1,2,3,赵俊峰1,2,3,邹艳珍1,2,3,谢冰1,2,31北京大学信息科学技术学院;2高可信软件技术教育部重点实验室;3北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院 )
  • 关键词:软件复用;开源软件;软件知识图谱;图数据库
  • 摘要: 软件复用是软件开发中避免重复劳动的解决方案。开源软件的源代码、邮件列表、缺陷报告和问答文档等软件资源中蕴含了规模庞大、结构复杂、语义关联丰富的软件知识。如何获取知识、组织知识,以及如何在软件复用过程中方便地检索软件知识是亟待解决的问题。为了解决这些问题,面向开源软件项目,构建了软件知识图谱,并提供了基于软件知识图谱的软件知识检索。主要工作包括:针对4种不同类型的软件资源,提出了软件知识实体的提取原则与方法;提出了软件知识实体之间关联关系构建的方法;实现了两种软件知识检索机制,并以文字列表和图形可视化相结合的方式展现检索结果;设计了软件知识图谱构建框架。基于上述工作,设计并实现了一个面向开源软件项目的软件知识图谱构建工具。实例证明,所构建的软件知识图谱可以更好地帮助软件开发人员进行软件知识的检索与应用。
  • 被引量:68

  • 作者:袁清洌1,吴学群21攀枝花学院土木与建筑工程学院;2昆明理工大学国土资源工程学院 )
  • 关键词:表面重建;点云;Delaunay;分离角;区域生长
  • 摘要: 基于曲面重建在计算机图形学、三维GIS、逆向工程等领域有重要应用,结合区域生长法与Delaunay三角剖分的优势,提出了一种新的散乱点云曲面重建算法。首先根据曲面中轴性质提出了分离角定义并推导了相关结论,利用局部Delaunay三角形分离角性质抽取大量位于模型表面三角形,从而构建种子三角网增加初始区域的生长面积其次运用自适应搜索球法加快邻域三角形搜索并识别曲面边界。对比传统的基于Delaunay法和传统区域生长法,该方法只需要一次三角剖分,无需极点与法向量计算,重建速度快,具有Delaunay三角网格的优良结构特性,孔洞数量少,重建出的三维模型几何信息与拓扑关系准确。实验表明,结合Delaunay三角剖分与区域生长法重构有向的流形三角网格模型,能够提高三维模型的重建效果与速度,有效地自动识别曲面边界。
  • 被引量:29

  • 作者:张剑华,王燕燕,王曾媛,陈胜勇,管秋 ( 浙江工业大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:同时定位与建图;惯性测量单位;重定位;地图融合;坐标转换
  • 摘要: 目的传统的单目视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)跟踪失败后需要相机重新回到丢失的位置才能重定位并恢复建图,这极大限制了单目SLAM的应用场景。为解决这一问题,提出一种基于视觉惯性传感器融合的地图恢复融合算法。方法当系统跟踪失败,仅由惯性传感器提供相机位姿,通过对系统重新初始化并结合惯性传感器提供的丢失部分的相机位姿将丢失前的地图融合到当前的地图中;为解决视觉跟踪丢失期间由惯性测量计算导致的相机位姿误差,提出了一种以关键帧之间的共视关系为依据的跳跃式的匹配搜索策略,快速获得匹配地图点,再通过非线性优化求解匹配点之间的运动估计,进行误差补偿,获得更加准确的相机位姿,并删减融合后重复的点云;最后建立前后两个地图中关键帧之间与地图点之间的联系,用于联合优化后续的跟踪建图过程中相机位姿和地图点位置。结果利用Euroc数据集及其他数据进行地图精度...
  • 被引量:12

  • 作者:王咏梅1,杜宝江21中航通飞研究院有限公司;2上海理工大学机械工程学院 )
  • 关键词:标准件;模型简化;视觉关注度;多级精细度;轻量化装配
  • 摘要: 提出了模型的视觉关注度简化方法与轻量化装配技术,建立了从最精确到空模型的6级标准件模型特征库。通过对设计人员视觉、装配结构体、运动链关联的分析,给出了装配部件上的标准件模型动态精细度层级的计算方法,实现了自动切换不同精细度模型的轻量化装配功能,并在飞机设计中应用,有效地提高了设计效率。
  • 作者:贾蒙 ( 新乡学院机电工程学院 )
  • 关键词:离散动力系统;双曲不动点;不稳定流形;Hénon映射;混沌
  • 摘要: 提出了一种基于曲率约束条件的计算离散动力系统鞍型不动点一维不稳定流形的新算法,并以Hénon映射为例进行了计算。新算法以增长流形为基本思想,通过曲率约束和距离控制来确定离散点间的距离;提出流形的偏转角度可以通过流形上的已知点来预测,解决了流形上新点的原像位置快速确定的困难。仿真发现:Hénon映射的一维不稳定流形在标准参数下与Hénon映射产生的散点图分布一致,在其它几组参数下,一维不稳定流形的两个分支之间保持着某种程度的对称性,该研究对Hénon映射的进一步研究打下基础。
  • 被引量:4

  • 作者:殷亚博1,杨文忠1,2,杨慧婷1,许超英21新疆大学信息科学与工程学院;2新疆大学软件学院 )
  • 关键词:K最近邻;文本分类;相似度;多峰分布;聚类
  • 摘要: 为解决基于TF-IDF的KNN算法在文本分类时没有考虑文本特征值的多峰分布和文本相似度的计算量导致分类性能差的问题,提出一种基于搜索改进的KNN文本分类算法SIKNN(KNN text classification algorithm based on search improvement)。计算待测样本与聚类后每个类别中样本的平均相似度;当很容易就确定待测样本所属类别时,就停止该待测样本与其它类别中样本相似度的比较,缩小文本相似度计算的搜索空间,提高文本分类的速度。该算法在数据集20-Newsgroups上分别与传统的KNN算法和改进的KNN算法做对比实验,实验结果表明,该算法能够明显提高KNN算法的分类性能和分类速度。
  • 被引量:38