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12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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福州大学

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
排序:
  • 作者:刘颖超1,胡小锋1,刘梦湘21上海交通大学机械与动力工程学院;2中国航发南方工业有限公司 )
  • 关键词:不完备信息系统;数据挖掘;粗糙集;多工序;刀具磨损
  • 摘要: 针对实际生产中多道工序对精刀磨损存在影响,工序间的影响因素相互关联耦合,且不可避免地发生数据缺失的问题,提出一种基于动态层次聚类和相似关系的不完备信息系统数据挖掘方法。通过工序间的关联性将多工序关联耦合因素进行分解,得到相互独立的影响因素。利用层次聚类法将连续属性离散化,并采用基于相似关系的不完备信息系统属性约简算法计算各影响因素的重要度。设定决策表的不相容度阈值,并根据决策表的分类质量动态调节离散化结果获得最优约简属性,进而挖掘影响刀具磨损的多工序关键工艺要素。以轮槽铣刀为例进行了实验分析,验证了所提方法的实用性和有效性。
  • 被引量:15

  • 作者:贺可太,朱道云 ( 北京科技大学机械工程学院 )
  • 关键词:云制造;服务质量;评价指标体系;评价模型
  • 摘要: 为了更好地实现云制造平台中的服务匹配,提出云制造系统中针对服务提供商的选择准则,建立了一般评价指标体系和可扩展的量化模型。提出项目协同的方法以校正指标数值,根据项目协同的三角模糊数算法计算提供商服务和需求者期望的相似度,取得服务质量综合性能排序。结合算例,对该指标体系、数据获取方法和模型进行了验证,结果表明所提出评价指标、属性值计算方法和评价模型具有实际可操作性,能够帮助平台准确地选择最佳服务。
  • 被引量:56

  • 作者:王小鹏,渠燕红,马鹏,张永芳 ( 兰州交通大学电子与信息工程学院 )
  • 关键词:人数统计;感兴趣区域;RHT变换;Kalman滤波
  • 摘要: 为提高视频人流智能计数的实时性和准确性,提出一种基于头部图像特征的人流计数方法。根据混合高斯算法检测前景,提取感兴趣的人流区域和相应的边缘;利用基于边缘分类和梯度信息的RHT圆变换识别头部区域,并选取头部面积与头发颜色作为筛选模型参量对头部进行筛选;利用基于Kalman的滤波预测完成跟踪和计数,并将跟踪目标参数反馈给筛选模型,实现更新。实验结果表明,该方法能够有效消除类圆的非头部干扰,提高计数的速度和准确率。
  • 被引量:11

  • 作者:李玉1,柴阳丽1,闫寒冰21华东师范大学教育信息技术学系;2华东师范大学开放教育学院 )
  • 关键词:思维导图;学业成就;影响效应;教育应用;元分析;学习者特征;学习内容
  • 摘要: 思维导图作为一种较为重要的学生学习方法,是否能有效地提高学生学业成就?思维导图有效学习的基本特征有哪些?影响学生进行思维导图式学习的条件有哪些?目前在国际上学者观点各不一致,尚未有定论。基于此,本文以近十年(2007-2016年)国际思维导图教育应用研究为数据来源,在中国知网和Web of Science等国际知名数据库范围内,按照中英文独立检索,选取符合筛选标准的实证研究,最终选取60篇符合元分析标准的样本文献(总样本量为6,225,含132个效应量),进行标准化编码和描述性统计,以及主效应和异质性、调节效应、发表偏倚等检验和分析。结果显示:思维导图对学生学业成就的平均效应量为0.763,按照Hedges’g标准来判断,即表明思维导图在正式学习中确有提高学生学业成就之效,主要与学习者特征、学习内容等相关,且对不同的学习者、不同的学科、不同知识类型的学习材料,思维导图对学生学业成就的影响效...
  • 被引量:192

  • 作者:栗雨晴1,2,礼欣1,2,韩煦1,宋丹丹1,2,廖乐健1,21北京理工大学计算机学院;2北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 )
  • 关键词:双语语义倾向性分析;半监督高斯混合模型;相对熵;情感词典
  • 摘要: 现有微博文本情感分析方法多面向单一语种语料,如:中文语料.但是,中英文搭配使用的表达习惯已逐渐成为个体意见表达的重要形式.本文提出一种基于双语词典的多类情感分析方法,通过构建双语多类情感词典对微博文本进行多分类语义倾向性分析,以便更准确有效捕捉群体意见,及时发现社会舆论倾向.通过与多数投票算法、支持向量机算法、基于余弦距离的K近邻分类算法相比,本文提出的基于双语词典的多类情感分析模型具有良好的分类效果,其在分类准确率、F1值等方面都有明显提高.
  • 被引量:211

  • 作者:倪友聪1,2,吴瑞1,杜欣1,2,叶鹏3,李汪彪4,肖如良11福建师范大学数学与信息学院;2福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心(福建师范大学);3武汉纺织大学数学与计算机学院;4福建师范大学光电与信息工程学院 )
  • 关键词:软件能耗;编译优化;嵌入式软件;演化算法
  • 摘要: 演化算法通过搜寻GCC编译器最优编译选项集,对可执行代码的能耗进行改进,以达到编译时优化嵌入式软件能耗的目的.但这类算法未考虑多个编译选项之间可能存在相互影响,导致了其解质量不高且收敛速度慢的问题.针对这一不足,设计了一种基于频繁模式挖掘的遗传算法GA-FP.该算法在演化过程中利用频繁模式挖掘得到出现频度高且能耗改进大的一组编译选项,并以此作为启发式信息,设计了'增添'和'删减'两种变异算子,帮助提高解质量和加快收敛速度.与Tree-EDA算法在5个不同领域的8个典型案例下进行对比实验,结果表明,该GA-FP算法不仅能够更有效地降低软件能耗(平均降低2.5%,最高降低21.1%),而且还能在获得不劣于Tree-EDA能耗优化效果的前提下更快地收敛(平均加快34.5%,最高加快83.3%),最优解中编译选项的相关性分析进一步验证了所设计变异算子的有效性.
  • 被引量:13

  • 作者:苏 建,许若钰,姚永雷,庄 伟,王保卫 ( 南京信息工程大学计算机与软件学院 )
  • 关键词:射频识别;防碰撞;比特查询;系统效率
  • 摘要: 多标签碰撞问题被认为是射频识别系统中的一个关键问题.近来,许多基于比特追踪技术的查询树算法被提出用于有效的解决标签碰撞问题,然而由于无用的碰撞比特信息和空闲时隙的存在,这些查询树算法的性能都有待进一步提升.本文提出了一种基于比特查询的查询方法,该算法使得标签返回一个映射过比特串来取代原始的ID序列.同传统的ID查询相比较,比特查询不仅可以消除空闲查询还可以将碰撞标签分成更多子集并充分利用碰撞比特信息.基于该比特查询方法,我们提出了一种基于比特查询的多进制树(Bit query based M-ary tree,BQBMT)新型查询树算法,它通过多进制树迭代的分离碰撞,并通过比特查询模式和ID查询模式之间的最佳切换来快速识别标签.理论分析和仿真结果显示,BQBMT算法的的系统效率接近0. 89,超过了现有的QT算法和混合防碰撞算法.
  • 被引量:18

  • 作者:何云1,李彤1,2,王炜1,2,李响1,兰微11云南大学软件学院;2云南省软件工程重点实验室(云南大学) )
  • 关键词:特征定位;信息检索;语义相似度;词性过滤;索引方法;集成
  • 摘要: 特征是软件系统中被需求所定义的可执行功能实体.识别软件特征与源代码间映射关系的过程被称作特征定位.基于信息检索的特征定位方法由于高易用性和低开销等优点,被广泛应于软件维护、代码搜索等领域.所有基于信息检索的特征定位方法均建立在语义相似度计算基础之上,当前语义相似度计算存在2个主要问题:第一,源代码数据中大量噪声信息对相似度计算的干扰;第二,不同索引方法局限性导致的相似度计算结果失准.针对这2个问题,提出了一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法.该方法在预处理过程引入词性过滤,有效过滤源代码中噪声数据,提升相似性计算的准确度.然后,以源代码数据自身结构特性为依据,集成不同索引方法进行相似度计算.在公开数据集上进行了实验,与现有方法相比,词性过滤和相似度集成在平均排序倒数性能上分别带来了30.88%和10.28%的提升,验证了所提方法的有效性.
  • 被引量:10

  • 作者:李雁冰,赵荣彩,韩林,赵捷,徐金龙,李颖颖 ( 数学工程与先进计算国家重点实验室 )
  • 关键词:异构众核处理器;SW26010;并行编译;数据传输优化;OpenACC
  • 摘要: 异构众核处理器是面向高性能计算领域处理器发展的重要趋势,但其更为复杂的体系结构使得编程难的问题更加突出.针对这一问题,基于开源编译器Open64,提出了一种面向异构众核处理器的并行编译框架,将程序自动转换为异构并行程序.该框架主要包括4个模块:任务划分模块用来识别适合进行加速计算的程序段,实现了嵌套循环的多维并行识别方法;数据布局模块完成数据在主存和SPM之间的布局,实现了数组边界分析和指针范围分析;传输优化模块实现了数据传输合并、传输外提、打包传输、数组转置等多种数据传输优化方法;收益评估模块在构建代价模型的基础上实现了一种动静结合的收益评估方法.并且,基于SW26010处理器,对该编译框架进行了实现,测试结果表明,该编译框架能够实现一些程序以面向异构众核结构的并行变换,且获得较好的加速效果.
  • 被引量:22

  • 作者:尤瑶1,孔兰菊1,肖宗水2,郑永清2,李庆忠1,21山东大学计算机科学与技术学院;2山大地纬软件股份有限公司 )
  • 关键词:区块链;数字化资产;索引机制;交易溯源;流程优化
  • 摘要: 为解决数字化资产背景下的交易描述及溯源问题,提出一种基于区块链的数字化资产交易模型和基于交易链的混合索引机制。交易模型为数字化资产领域复杂的交易模式提出标准化的操作结构;为高效追溯交易,扩展以太坊的账户模型得到改进的账户状态树模型,改进的账户状态树模型实时维护账户最新的交易状态,并将索引数据嵌入到交易记录数据中,实现索引与数据混合的模式,这种细粒度的索引设计保证了记录数据的完备性和可追溯性,进而优化交易溯源的业务流程。实验结果表明,使用混合索引机制的交易检索方法在不同的交易量级中均表现出高效的查询效率。
  • 被引量:25

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