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王伟

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王磊

19

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19

李伟

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张斌

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刘斌

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刘伟

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2249

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13

国家自然科学基金..

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30

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29

湖南省自然科学基..

29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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作者单位

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清华大学

128

中南大学

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西北工业大学

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复旦大学

79

南京大学

79

哈尔滨工业大学

78

苏州大学

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山东大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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西南交通大学

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哈尔滨工程大学

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江南大学

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福州大学

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电子科技大学

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燕山大学

50

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
排序:
  • 作者:陈黄科,祝江汉,马满好,朱晓敏 ( 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 )
  • 关键词:云计算;随机性感知;节能;调度;前摄性;反应式
  • 摘要: 任务和资源调度方法是云系统的关键技术之一。但是,现有的研究往往忽略实时任务的高动态性和任务执行时间的随机性,使得调度方案的实际性能与期望性能相差甚远。针对以上问题,本文设计一个随机性感知的调度框架;提出一个启发式调度算法集成前摄性和反应式策略(proactive and reactive strategy,PRS)来对任务进行调度,以提高云系统保障实时任务时效性的能力;并提出3个计算资源伸缩策略来动态调整计算资源,以减少能量消耗。最后,通过实验将算法PRS的性能与其他4个算法进行比较。实验结果表明,在任务完成率和能耗方面,算法PRS的性能比已有算法提高13.85%和17.23%。
  • 被引量:9

  • 作者:朱亮,徐恪,徐磊 ( 清华大学计算机科学与技术系 )
  • 关键词:互联网体系结构;通用框架;形式化;地址机制;正确性证明
  • 摘要: 地址机制作为互联网体系结构中的核心组成部分,其演进性决定了对上层网络创新应用的承载能力.传统IP地址的缺陷导致当前互联网陷入僵化,大量新型地址机制的异构性使研究者很难以统一方法论解释和把握未来互联网地址体系的演进发展.针对上述问题,通过对互联网地址机制的演化进行深入研究,抽象最小化核心特征,提出一种能够容纳异构地址策略构建乃至并存的通用框架,包括:1)完备的形式化概念模型,赋予地址常量的精确定义,并形成相关设计原则及约束规范的一致性理论基础;2)抽象多维度、可扩展的接口原语以构建3种核心交互模式,并结合通信公理化性质以及语义,构造一个地址交互过程的正确性证明框架;3)推导出通用地址引擎原型,允许灵活构建地址策略,支持异构地址机制的评估、演进以及共存,以更好地支撑互联网顶层生态的不断演化.
  • 被引量:5

  • 作者:刘海滨1,刘国华2,方巍1,柴朝华1,谢会芹11河北科技师范学院工商管理学院;2东华大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:业务流程管理;流程相似性;图匹配;Artifact;属性划分
  • 摘要: 为了保证计算结果的准确性和有效性,提出一种以Artifact为中心的业务流程扩展二部图模型及其相似性度量方法。首先提出一个用于描述以Artifact为中心的业务流程的扩展二部图模型,将流程模型匹配转换为图匹配问题;其次提出一种利用矩阵转换操作来度量图编辑距离的方法;在扩展二部图模型的基础上结合属性划分技术,分别提出服务节点和仓库节点行为相似度计算方法;设计实现了以Artifact为中心的业务流程扩展二部图的图匹配算法。理论分析和实验结果表明,该算法在查询时间和执行效率上优于现有算法,具有较高的查准率和检索质量。
  • 被引量:3

  • 作者:刘敖迪,王娜,刘明聪 ( 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 )
  • 关键词:访问控制;策略协商;云服务;服务组合;基于属性的访问控制(ABAC)
  • 摘要: 提出一种基于策略属性协商的云间组合服务访问控制机制.使用属性来表达服务组件之间的授权关系,能够满足云环境下动态、弹性、点对点的交互特点,该机制使用策略属性协商来实现访问控制的交互,减少了服务内安全信息的披露,有效地保护了用户隐私,实现了云组合服务内不同服务组件的策略对外一致性的访问控制表现.设计一种基于历史信息的策略协商算法,通过同步高频协商策略、存储历史协商信息、计算属性披露开销,来优化协商流程,提高交互效率.仿真实验验证了该机制的可行性及其运行效率.
  • 被引量:1

  • 作者:文亮,李娟,刘智颖,晋耀红 ( 北京师范大学 中文信息处理研究所 )
  • 关键词:概念层次网络;语义知识表示;本体建模
  • 摘要: 知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。
  • 被引量:21

  • 作者:田星,陆筱怡,吴永贤,黄家健 ( 华南理工大学计算机科学与工程学院 )
  • 关键词:无监督哈希算法;编码选择;大规模图像检索
  • 摘要: 哈希算法已被广泛应用于解决大规模图像检索的问题.在已有的哈希算法中,无监督哈希算法因为不需要数据库中图片的语义信息而被广泛应用.平移不变核局部敏感哈希(SKLSH)算法就是一种较为代表性的无监督哈希算法.该算法随机的产生哈希函数,并没有考虑所产生的哈希函数的具体检索效果.因此,SKLSH算法可能产生一些检索效果表现较差的哈希函数.在本文中,提出了编码选择哈希算法(BSH).BSH算法根据SKLSH算法产生的哈希函数的具体检索效果来进行挑选.挑选的标准主要根据哈希函数在3个方面的表现:相似性符合度,信息包含量,和编码独立性.然后,BSH算法还使用了一种基于贪心的选择方法来找到哈希函数的最优组合.BSH算法和其他代表性的哈希算法在两个真实图像库上进行了检索效果的对比实验.实验结果表明,相比于最初的SKLSH算法和其他哈希算法,BSH算法在检索准确度上有着明显的提高.
  • 被引量:2

  • 作者:Jing Zhan1,2,3,Xudong Fan1,Lei Cai1,Yaqi Gao1,Junxi Zhuang11College of Computer Science, Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology;2Beijing Key Laboratory of Trusted Computing;3National Engineering La... )
  • 关键词:big data security;outsourced ser-vice security;MapReduce behavior;trusted verification;trusted third party
  • 摘要: Cloud computing is very useful for big data owner who doesn't want to manage IT infrastructure and big data technique de-tails. However, it is hard for big data owner to trust multi-layer outsourced big data system in cloud environment and to verify which outsourced service leads to the problem. Simi-larly, the cloud service provider cannot simply trust the data computation applications. At last, ...
  • 被引量:12

  • 作者:Yintong Wang1,2,Jiandong Wang1,Hao Liao3,Haiyan Chen11College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;2Key Laboratory of Trusted Cloud Computing and Big Data Analysis, Nanjing Xiaozhua... )
  • 关键词:feature selection;Markov blanket;particle swarm op-timization;information metric
  • 摘要: Feature selection plays an important role in data mining and recognition, especially in the large scale text, image and biological data. Specifically, the class label information is unavailable to guide the selection of minimal feature subset in unsupervised feature selection, which is challenging and interesting. An unsupervised feature selection based on Markov blanket and particle swarm optimiz...
  • 被引量:8

  • 作者:吴铮,于洪涛,刘树新,朱宇航 ( 国家数字交换系统工程技术研究中心 )
  • 关键词:用户身份识别;属性相似度;信息熵;信息融合;在线社交网络
  • 摘要: 针对主观分配属性项权重的方法忽视了各属性项在身份匹配的应用领域中具有的特殊含义与作用,导致识别准确率低的问题,提出了一种基于信息熵的跨网络用户身份识别算法(IE-MSNUIA)。首先,该算法分析不同属性项的数据类型及物理含义,相应地采用不同的相似度计算方法;然后根据各属性的信息熵值赋予权值,进而充分挖掘各属性的潜在信息;最后融合各个属性进行决策判定账号是否匹配。理论分析和实验结果表明,与机器学习算法和主观赋权算法相比,所提算法的各个性能参数值均有所提升,在不同数据集上的平均准确率可以达到97.2%,平均召回率达到94.1%,平均综合性能值达到95.6%,可以准确地识别出用户在不同社交网络中的多个账号身份。
  • 被引量:56

  • 作者:梁月仙1,2,3,陈自岩1,2,王洋1,2,张跃1,2,3,郭智1,21中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;2中国科学院电子学研究所;3中国科学院大学 )
  • 关键词:突发事件;时空分析;事件抽取;实时事件聚类;数据立方体
  • 摘要: 现有突发事件检测方法多数未考虑事件的重要性,且以孤立的方式看待事件的突发时间域和空间域。为此,提出一种基于时空要素综合分析的突发事件检测方法。引入数据立方体结构存储事件词,通过基于语义相似性的实时事件聚类算法抽取出重要事件。根据TFIDF计算事件在时空维度上的出现权重,给出有限状态机-高斯分布模型识别时空突发事件。实验结果表明,该方法能够有效地识别出事件的突发时间段和突发区域,与现有突发事件检测方法相比,检测突发事件的准确率更高。
  • 被引量:18