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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金..

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作者单位

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
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  • 作者:涂正革,甘天琦 ( 华中师范大学经济与工商管理学院 )
  • 关键词:农业绿色发展指数;动力机制;方向距离函数;变系数半参数估计
  • 摘要: 实现农业绿色发展是建设美丽乡村的前提之一。研究发现,我国30个地区中,大部分地区农业绿色发展状况堪忧,特别是东北部、中部和南部沿海地区均表现出长期的失衡状态;动态观察,东北部和东南沿海地区农业绿色发展逐渐恶化,中部地区状态差异明显,未出现模仿效应。基于变系数半参数估计方法的研究结果表明:机械水平、生产水平和人力资本是推动农业绿色发展的三大动力,促增因素和促减因素交替作用导致各指标在不同时期和不同区域表现各有差异。因此,实现农业绿色发展需要因地制宜,推动经济发展同时,控制农业面源污染。
  • 被引量:136

  • 作者:胡传鹏1,2,孔祥祯3,Eric-Jan Wagenmakers4,Alexander Ly4,5,彭凯平11清华大学心理学系;2Neuroimaging Center,Johannes Gutenberg University Medical Center;3Language and Genetics Department,Max Planck Institute for Psycholinguistics;4De... )
  • 关键词:贝叶斯因子;贝叶斯学派;频率学派;假设检验;JASP
  • 摘要: 统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test,NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或)补充的统计方法。贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法,其可以解读为对零假设H0或者备择假设H1的支持程度。其与NHST相比有如下优势:同时考虑H0和H1并可以用来支持H0、不'严重'地倾向于反对H0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响。目前,贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现,本文以贝叶斯t检验进行示范。贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义,但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开。
  • 被引量:115

  • 作者:刘诚达 ( 暨南大学管理学院 )
  • 关键词:股权结构;公司治理;公司绩效;国有企业;股权集中度
  • 摘要: 多个异质大股东并存的股权构成对公司治理和绩效有着重要的影响,这是国有企业混合制改革过程中常常被忽视的深层次结构化问题。以2011年至2016年上市的国有竞争类公司为样本,整合前十大股东中的国有、外资、民营和自然人四类股东的持股比例,选择企业规模作为异质门槛变量进行回归分析,发现非国有大股东集中度和制衡度对企业绩效的影响都存在双重门槛效应,且从正到负地递减,结果显示:混改能促进改善大部分国企的绩效,但提升集中度和制衡度对于较大规模的国企绩效产生不利影响。研究结论为国企混改的顶层设计和分类指导提供了理论支持,丰富了股权结构对公司治理影响的相关研究。
  • 被引量:128

  • 作者:邹晓红1,郭景峰1,2,贺释千1,2,陈晶1,刘院英31燕山大学信息科学与工程学院;2河北省虚拟技术与系统集成重点实验室;3河北经贸大学信息技术学院 )
  • 关键词:数据挖掘;图挖掘;图分类;零模型;子图分布
  • 摘要: 目前,用于图分类的子图分布算法研究主要应用在生物和化学领域判断物质是否致癌、有毒等分类问题上,但是,研究发现,现有的子图分布算法应用在图分类中,存在准确性不高的问题.本文构建了标签零模型,提出了索引算法BGLI(Build Graph Location Index)和子图分布ESGS(Estimate Sub Graph on Spark)算法.首先,标签零模型能同时考虑图的拓扑结构信息和图中顶点和边标签信息,增加图分类的特征,并证明和验证了标签零模型用于图分类的有效性.其次,在标签零模型基础上提出两个算法,一个是用于构建图索引的BGLI算法,另一个是在BGLI算法基础上提出的计算子图分布ESGS算法,降低时间复杂度,提高计算速度.最后,通过实验验证,基于标签零模型的ESGS算法提取的子图作为分类特征可以提高图分类的准确性.
  • 被引量:1

  • 作者:周智恒,刘楷怡,黄俊楚,陈增群 ( 华南理工大学电子与信息学院 )
  • 关键词:行人重识别;等距度量;MLAPG算法
  • 摘要: 为了提高行人重识别距离度量MLAPG算法的鲁棒性,该文提出基于等距度量学习策略的行人重识别Equid-MLAPG算法。MLAPG算法中正负样本对在映射空间的分布不均衡导致间距超参数受负样本对距离影响更大,因此该文设计的Equid-MLAPG算法要求正样本对映射成为变换空间中的一个点,即正样本对在变换空间中距离为零,使算法收敛时正负样本对距离分布不存在交叉部分。实验表明Equid-MLAPG算法能在常用的行人重识别数据集上取得良好的实验效果,具有更好的识别率和广泛的适用性。
  • 被引量:35

  • 作者:王蕾1,2,李丰1,李炼1,冯晓兵11计算机系统结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所);2中国科学院大学 )
  • 关键词:污点分析;信息流分析;软件安全;静态分析与动态分析;Android;Web
  • 摘要: 信息流分析可以有效保证计算机系统中信息的保密性和完整性,污点分析作为其实践,被广泛用于软件系统的安全保障技术领域.对近些年来面向解决应用程序安全问题的污点分析技术进行综述:首先,总结了污点分析的基本原理以及在应用中的通用技术,即,使用动态和静态的方法解决污点传播;随后,分析该技术在移动终端、互联网平台上的应用过程中遇到的问题和解决方案,包括解决Android应用隐私泄露与检测Web系统安全漏洞的污点分析技术;最后,展望该技术的研究前景和发展趋势.
  • 被引量:182

  • 作者:李涛1,冯仲科1,孙素芬2,程文生11北京林业大学精准林业北京市重点实验室;2北京市农林科学院农业科技信息研究所 )
  • 关键词:气象数据;分布式;Hadoop;MapReduce
  • 摘要: 针对海量气象数据在传统Web GIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduce作为分布式计算编程模型,该模型通过分析海量气候数据可对农业生产进行决策。最后,利用地理信息系统空间可视化技术,在前端页面以三维形式对分析结果进行展示,并分析比较数据量和集群中节点数对计算耗时的影响。试验结果表明,使用分布式多节点集群可以有效提高海量气象数据的存储和计算效率,解决了传统Web GIS平台数据存储与计算的局限性问题。
  • 被引量:45

  • 作者:杨峻楠,张红旗,张传富 ( 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 )
  • 关键词:随机博弈;WoLF-PHC;网络攻防;防御决策;有限理性
  • 摘要: 当前运用随机博弈的网络攻防分析方法采用完全理性假设,但在实际的网络攻防对抗中攻防双方很难达到完全理性的高要求,降低了现有方法的准确性和指导价值.从网络攻防对抗实际出发,分析有限理性对攻防随机博弈的影响,在有限理性约束下构建攻防随机博弈模型.针对网络状态爆炸的问题,提出一种基于攻防图的网络状态与攻防动作提取方法,有效压缩了博弈状态空间.在上述基础上引入强化学习中的WoLF-PHC算法进行有限理性随机博弈分析并设计了具有在线学习能力的防御决策算法.该算法通过学习可以获得针对当前攻击者的最优防御策略,所得策略在有限理性下优于现有攻防随机博弈模型的纳什均衡策略.通过引入资格迹改进WoLF-PHC算法,进一步提高了防御者的学习速度.通过实验验证了所提方法的有效性与先进性.
  • 被引量:33

  • 作者:翟懿奎1,2,陈璐菲1,21五邑大学信息工程学院;2广东省海量生物特征信息处理工程技术研究中心 )
  • 关键词:条纹特征;块状特征;特征融合;鉴别零空间;行人再识别
  • 摘要: 针对行人再识别技术易受到光照、姿态和视角等因素影响,同一个人外观特征变化明显,较难提取其不变特征,导致识别率偏低的问题,本文提出面向行人再识别的融合特征与鉴别零空间方法。首先利用HSV、LAB、RGB和YCr Cb四种颜色特征和Gabor滤波器提取条纹特征,GOG描述子提取块状特征,并将这两种特征融合成一个特征向量,然后将融合后的的特征投影到鉴别零空间,降低特征维数,最后利用欧氏距离计算距离进行行人再识别。本文所提方法在VIPeR、Prids450s和CUHK01数据库上的rank1识别率分别是52.7%、72.2%和59.7%,实验结果表明所提方法能充分融合行人图像特征,对环境有较强鲁棒性,可有效提高识别率。
  • 被引量:6

  • 作者:徐梓荐1,2,叶盛1,2,张孝1,21教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学);2中国人民大学信息学院 )
  • 关键词:数据同步;读写分离;SQL还原
  • 摘要: 一般而言,读写分离技术可以解决当前大数据环境下的读写速度失配的部分问题,但是现有的读写分离技术主要是针对同构数据库的解决方案.由于存储结构的不一致,由行式存储数据库和列式存储数据库构成的异构分布式数据库系统相较于同构分布式数据库系统在数据同步的过程中就会面临格式转换、同步速度不匹配等诸多难题.提出了基于MySQL二进制日志(Binlog)进行SQL还原的方法 TD-Reduction,设计并实现了Binlog解析器BinParser和Binlog还原器BinReducer,它们可以基于Mixed格式的Binlog,针对不同的事件(event)进行日志的解析,并依据相应的规则进行还原,生成可执行的SQL语句.综合以上技术,实现了一款分布式数据库数据同步工具Cynomys.在实验环境中,Cynomys表现出较好的性能.该方法适用于所有具有类似Binlog机制的其他异构数据库之间进行数据同步.
  • 被引量:42

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