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检索结果:检索 null 返回 16420 结果。
排序:
  • 作者:张栋1,郭俊杰1,吴春明21福州大学数学与计算机科学学院;2浙江大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:软件定义网络;控制器放置;多层k路划分
  • 摘要: 软件定义网络(SDN)通过转发与控制分离,借助控制面的集中化实现网络的灵活性和开放性.控制器部署是SDN部署运行的基础和前提.针对层次型多中心SDN的控制器部署问题,该文采用多层k路划分方法实现大规模SDN网络的区域划分,将传统的SDN多控制器直接部署转化为区域划分和域内控制器部署,同时通过减少图划分的域间割边数以降低SDN跨域流数量以提高流表构建效率.通过实验验证,较其他传统方法,该文提出的层次型多中心控制器部署方法可有效减少网络通信代价,降低流表构建代价.
  • 被引量:29

  • 作者:魏云超,赵耀 ( 北京交通大学计算机与信息技术学院 )
  • 关键词:图像语义分割;深度学习;深度卷积神经网络
  • 摘要: 图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一,其目标是对图像的每个像素点进行分类,将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域,以利于后续的图像分析和视觉理解.近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的出现,极大地推动了语义分割的发展.本文从语义分割的基本定义出发,对语义分割中存在的困难和挑战进行了分析和描述.总结了目前用于评测语义分割算法的典型数据库,并以PASCAL VOC数据库为主线对近年来基于DCNN的语义分割算法进行了梳理和总结.最后对语义分割未来的研究重点进行了探讨和预测.
  • 被引量:194

  • 作者:李建中,刘显敏 ( 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:大数据;数据可用性;数据一致性;数据完整性;数据精确性;数据时效性;实体同一性
  • 摘要: 随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络等技术的突飞猛进,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要财富,同时也带来了巨大的挑战.数据可用性问题就是大数据的重要挑战之一.随着数据的爆炸性增长,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响,对信息社会形成严重威胁,引起了学术界和工业界的共同关注.近年来,学术界和工业界开始研究数据可用性问题,取得了一些的研究成果,但是针对大数据可用性问题的研究工作还很少.介绍了大数据可用性的基本概念,讨论大数据可用性的挑战,探讨大数据可用性方面的研究问题,并综述数据可用性方面的研究成果.
  • 被引量:623

  • 作者:项哲慧1,秦小麟1,犹锋2,刘亮11南京航空航天大学计算机科学与技术学院;2南瑞集团有限公司 )
  • 关键词:同步机制;通信模式;异步调整
  • 摘要: 在网络中,由于负载过量等原因导致网络断路的情况是常见的,而现有的同步算法未曾考虑这种状况,通过实验表明网络断路对同步效率的影响很大,最坏情况下断路会使得现有算法的同步时间增加一倍。为了缓解现有同步算法在网络断路情况下效率骤降的问题,在现有Barrier同步算法的基础上,提出一种动态局部连续树算法(dynamic local continuous tree,DLCT)。在断路时,调用提出的异步调整算子(asynchronous adjustment operator,AAO)对通信模式进行调整使之避开断路,并构造局部连续树(local continuous tree,LCT)结构的通信模式高效传递同步消息。DLCT的通信模式能动态调整有效避开断路,并提高同步机制在断路情况下的效率。在断路情况下DLCT比现有算法效率高30%到50%。
  • 作者:智江1,2,李俊1,吴海博1,任勇毛11中国科学院计算机网络信息中心;2中国科学院大学 )
  • 关键词:信息中心网络;网内缓存;内容放置;边缘优先;协作缓存
  • 摘要: 针对信息中心网络(ICN)环境下缓存内容放置优化问题,提出一种边缘优先逐级反馈的缓存协作策略(ECCS)。该策略通过将缓存决策提前至请求转发阶段,将下游节点的缓存决策信息及内容统计信息逐级反馈给上游节点,以达到缓存信息即时更新、辅助上游节点完成协作缓存的目的。实验结果表明,ECCS在服务负载减少率、平均跳数减少率和平均缓存命中率等方面与现有方法相比有显著优势。
  • 被引量:17

  • 作者:刘远凯,张亮 ( 武汉理工大学数学系 )
  • 关键词:正解;能控性;时间最优控制;反应扩散方程
  • 摘要: 本文研究了一类竞争型反应扩散方程的时间最优控制问题的存在性问题.利用上下解的方法,得到了反应扩散方程正解的存在性.利用Kakutani不动点定理,证明了反应扩散方程关于正轨迹的局部精确能控性,并据此证明了时间最优控制的存在性.
  • 被引量:2

  • 作者:王向华1,刘颖21天津职业大学电子信息工程学院;2天津科技大学计算机科学与信息工程学院 )
  • 关键词:数据动态性;索引散列树;BLS签名;安全性;计算成本
  • 摘要: 为了解决公共审核和数据动态性问题,以及降低计算成本,提出一种改进的索引散列树的数据审核方法。该方法在经典Merkle散列树MHT(Merkle Hash Tree)和BLS签名的基础上,提出一种改进的MHT。增加节点字段,修改MHT树的节点信息,使每个节点信息均包含存储数据块的哈希值和相对索引。通过时间戳字段与MHT的根节点相关联,以提供数据新鲜性。数据分析表明,该方法的不当操作检测概率较高,具有较好的安全性。与其他方法相比,该方法的计算成本较低,服务器和审核者的总体时间复杂度为O(n),验证了对MHT的改进行之有效。
  • 被引量:3

  • 作者:陈绍军1,李如春1,马永斌21河海大学移民研究中心;2宁波大学商学院 )
  • 关键词:生活垃圾分类;分类意愿;分类行为;悖离;情境因素;个体特征
  • 摘要: 推动生活垃圾分类对破解'垃圾围城'困境、减少温室气体排放、延缓全球气候变暖的进程、应对国家能源短缺、改善城市生态环境具有重要意义。本文基于宁波市6区2 036户社区居民实地调查数据,采用二元logistic回归模型,对影响城市居民垃圾分类意愿和行为的因素及其差异进行了实证分析,并进一步探讨垃圾分类的内在机制。研究结果表明,城市居民垃圾分类意愿和行为存在较大的差异,愿意参与垃圾分类的比例(82.5%)明显高于实际参与垃圾分类行为的比例(13%),较高的分类意愿并不必然会产生较高的分类行为;其次,影响垃圾分类意愿和行为的因素有差别,垃圾分类行为的实现取决于情境因素/便利性、认知和态度,垃圾分类意愿则主要受认知和态度、个体特征、推动措施的影响:第三,垃圾分类意愿和行为影响因素的重要程度有差别,垃圾分类行为受情境因素/便利性影响较大,垃圾分类意愿受个体特征等主观因素影响较大,认知和态度对分类意愿和...
  • 被引量:599

  • 作者:顾军华1,2,武君艳2,许馨匀2,谢志坚2,张素琪31河北工业大学人工智能与数据科学学院;2河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);3天津商业大学信息工程学院 )
  • 关键词:大数据平台;关联规则;频繁项集;频繁模式增长算法;Spark
  • 摘要: 为了进一步提高在Spark平台上的频繁模式增长(FP-Growth)算法执行效率,提出一种新的基于Spark的并行FP-Growth算法——BFPG。首先,从频繁模式树(FP-Tree)规模大小和分区计算量对F-List分组策略进行改进,保证每个分区负载总和近似相等;然后,通过创建列表P-List对数据集划分策略进行优化,减少遍历次数,降低时间复杂度。实验结果表明,BFPG算法提高了并行FP-Growth算法挖掘效率,且算法具有良好的扩展性。
  • 被引量:34

  • 作者:郑宏升,俞东进,张蕾 ( 杭州电子科技大学计算机学院 )
  • 关键词:云工作流;调度;可靠性;动态优先级;服务质量;萤火虫算法
  • 摘要: 为了提高用户的满意程度、降低运营成本,考虑时间、费用和可靠性3个重要的服务质量因素,针对时间和可靠性双重约束下费用最小化的云工作流调度问题,提出基于萤火虫算法和动态优先级的最优调度方案。结合云工作流调度问题的特点,重新定义了萤火虫算法中的位置、距离以及位置更新方式,同时对于每一种调度方案,采用动态优先级算法确定任务顺序,以减少工作流完成时间。在WorkflowSim平台上进行模拟调度仿真实验,证明了该方法在收敛速度和最优值方面均优于传统的云工作流调度算法。
  • 被引量:15