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王伟

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王磊

19

陈刚

19

李伟

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张斌

16

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张伟

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14

刘斌

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12

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11

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刘勇

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李杰

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2248

国家自然科学基金..

13

国家自然科学基金..

9

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42

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32

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31

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30

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29

湖南省自然科学基..

29

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42

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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38

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通信技术

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作者单位

任何
中国科学院

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清华大学

128

中南大学

113

浙江大学

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西北工业大学

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东南大学

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南京大学

78

苏州大学

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山东大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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西南交通大学

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福州大学

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电子科技大学

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燕山大学

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检索结果:检索 null 返回 16420 结果。
排序:
  • 作者:傅明1,2,何洋1,熊兵1,21长沙理工大学计算机与通信工程学院;2长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 )
  • 关键词:网络虚拟化;OpenFlow网络;虚拟交换机;预测缓存;流表查找
  • 摘要: OpenFlow支持通配符查找,会造成严重的流表查找性能瓶颈。为此,基于网络流量局部性,提出一种OpenFlow虚拟流表查找方法。通过缓存在数据包流中近期频繁出现的连接和对应的掩码,对大部分数据包直接定位其掩码,进而查找流表,无需逐个探测掩码数组。理论分析和实验结果表明,相比于目前主流虚拟交换机中的流表查找方法OFT-OVS,该方法的平均查找长度较小,可有效提升OpenFlow虚拟交换机的数据转发性能。
  • 被引量:1

  • 作者:金天华1,姜姗1,于东1,2,赵美倩1,刘璐11北京语言大学信息科学学院;2北京语言大学语言资源高精尖创新中心 )
  • 关键词:文本蕴含;句法异构;语块标注
  • 摘要: 文本蕴含是自然语言处理的难点,其形式、类型复杂,知识难以概括。早期多利用词汇蕴含和逻辑推理知识识别蕴含,但该方法反对特定类型的蕴含有效。近年来,利用大规模数据训练深度学习模型的方法在句级蕴含关系识别任务上取得优异性能,但模型不可解释,尤其是无法标定引起蕴含的具体语言片段。该文研究文本蕴含成因形式,归纳为词汇、句法异构、常识和社会经验三类,并以句法异构蕴含为研究对象。针对上述两个问题,提出句法异构蕴含语块的概念,定义其边界识别任务。该文制定句法异构蕴含语块标注规范,建立标注数据集。在此基础上,分别建立基于规则和基于深度学习的模型,探索句法异构蕴含语块的自动识别方法。实验结果表明,该文提出的深度学习模型能有效发现蕴含语块,为下一步的研究提供可靠的基线方法。
  • 被引量:7

  • 作者:张春丽1,杨利雄2,李庆男31西北民族大学经济学院;2兰州大学管理学院;3台湾中山大学经济研究所 )
  • 关键词:门槛模型;存在性检验;自助法
  • 摘要: 近年来,门槛模型在实证研究中得到了广泛的应用,其中门槛存在性检验常常是实证应用中关注的重点。然而,因受Davies问题的影响,门槛存在性检验必须借助Bootstrap来实现,但迄今为止,文献很少对不同Bootstrap检验流程的有限样本性质展开系统性比较和分析,鉴于此,文章在典型数据生成过程下结合蒙特卡洛模拟对文献中常见的Bootstrap检验流程的检验功效、检验水平等问题展开比较研究,然后基于模拟分析的结论,提出在实际应用时选择Bootstrap检验流程的若干建议。
  • 被引量:6

  • 作者:姚昊,叶忠 ( 南京师范大学教育科学学院 )
  • 关键词:认知能力;非认知能力;学校教育质量;家庭背景
  • 摘要: 个体习得认知能力和非认知能力主要在于家庭教育和学校教育,揭示两种能力习得过程中所体现出来的公平性问题至关重要。基于CEPS的研究发现,家庭背景有显著正向影响子女的认知能力及非认知能力,且家庭文化资本作用大于经济资本;优质的学校教育软环境会显著正向影响学生的认知能力;学校越靠近中心城区学生能力越强;学校氛围、学校所在地区对家庭背景与学生能力有正向调节作用。因此,公共教育投入应加大对贫困家庭和落后地区的能力补足;引导和扶持贫困家庭投资文化资本;加大对民办教育的公共财政资助;并倡导学校向软环境建设,强调以素养和能力的教育导向。
  • 被引量:68

  • 作者:李芬田,王红梅,潘超 ( 长春工业大学计算机科学与工程学院 )
  • 关键词:数据流;滑动窗口;数据挖掘;临界频繁项集
  • 摘要: 当有大量的事务插入或者删除时,针对p Win算法在窗口滑动阶段反复访问前缀树进行事务的更新; DSFPM算法中DSFPM-Tree中大量的父子之间存在不频繁的关系,因此建立的DSFPM-Tree比较高,特别是在窗口滑动的时候,需要频繁更新DSFPM-Tree带来很大的时间开销等缺点,提出滑动窗口中FP-Tree的频繁项集挖掘算法.算法将数据流分成大小相等的模块来进行挖掘,每个模块均采用上三角矩阵存储,并且设计了一种概要结构NCFP-Tree来存储每个基本窗口中的临界频繁项集,窗口每次滑动一个基本窗口,利用优化的频繁项集挖掘算法,分别把各个基本窗口中的临界频繁项集挖掘出来.用C实现了该算法,实验结果证明了该算法比其他两个算法的时间效率更高,查全率和查准率都优于其它两个算法,具有良好的性能.
  • 被引量:7

  • 作者:王勇1,2,黄志球1,韦良芬3,李勇11南京航空航天大学计算机科学技术学院;2安徽工程大学计算机与信息学院;3安徽三联学院计算机工程系 )
  • 关键词:组合测试;故障定位;组合故障频繁树;最小失效诱因模式
  • 摘要: 针对定位实际软件中最小失效诱因模式可能受到屏蔽效应影响的问题,提出了一种基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法及其迭代框架.该方法首先依据组合测试用例集及测试结果构建组合故障频繁树,然后从组合故障频繁树中抽取频繁参数值组合作为可疑失效诱因模式,并根据其可疑得分进行排序.基于给出的失效诱因模式迭代定位框架,反复迭代直到满足某一个停止准则为止.利用仿真实验对存在和不存在掩蔽效应影响的2种情形进行有效性验证.实验结果表明,在这2种情形下所提方法均能定位最小失效诱因模式,有效减少附加测试用例的数目.
  • 作者:许振,吉根林,唐梦梦 ( 南京师范大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:异常轨迹检测;兴趣区域;聚类;MapReduce
  • 摘要: 轨迹异常检测能够用来分析移动对象的异常运动行为,在交通运输、医疗监护等领域都有广泛应用.兴趣区域是移动对象集中活动的区域.本文提出了一种新的兴趣区域间异常轨迹检测算法(Detecting Anomalous Trajectories Between Interest Regions,DATIR).不同于已有的从局部采样点进行检测的算法,DATIR算法综合考虑了轨迹的局部特征和全局特征,利用聚类方法检测兴趣区域间的异常轨迹,并能挖掘出兴趣区域间的正常路径.为了提高海量轨迹数据的异常检测效率,在DATIR算法的基础上,提出了一种并行检测算法(Parallel Algorithm for Detecting Anomalous Trajectories Between Interest Regions,PDATIR).实验结果表明,DATIR算法能够有效地检测兴趣区域间的异常轨迹,并且能够检测出...
  • 被引量:5

  • 作者:吴林静,劳传媛,刘清堂,黄景修,巴深 ( 华中师范大学教育信息技术学院 )
  • 关键词:句模;信息抽取;依存句法;自动求解;题意理解
  • 摘要: 数学应用题自动求解,即利用计算机对自然语言描述的应用题进行自动理解和作答,一直是人工智能领域研究的重难点和核心目标之一。针对应用题语义复杂、上下文情景多变、关键参数难以准确识别的问题,提出一种基于依存句法的初等数学分层抽样应用题题意理解方法。通过构建一个面向初等数学分层抽样类应用题的句模库,并结合依存句法来实现分层抽样应用题解题信息的自动抽取。实验研究发现,与仅基于句模的信息抽取方法相比,该方法对不同语义角色的句子的信息抽取准确率均有一定提升,整题理解的准确率从40%上升至68%。
  • 被引量:10

  • 作者:姜春茂,王凯旋 ( 哈尔滨师范大学 )
  • 关键词:三支决策;云计算;任务合并;松弛时间;三支队列
  • 摘要: 利用三支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,对这三个队列提交任务进行调度.与ETC、ESTC、MTC、ETC&MQS、ESTC&MQS算法进行对比,结果表明,所提出的算法在满足用户SLA的前提下,能够有效降低云能耗.
  • 被引量:17

  • 作者:霍欢1,2,邹依婷1,周澄睿1,薛瑶环1,黄君扬1,金轩城11上海理工大学光电信息与计算机工程学院;2复旦大学上海市数据科学重点实验室 )
  • 关键词:机器阅读;填空型理解;句子筛选;句式注意力
  • 摘要: 机器阅读理解是针对问题、文章、答案这个元组的建模问题,目的是根据问题中的关键词和关键词间的关系,给出问题答案.本文研究填空型阅读理解中候选答案与问题句式结构的对齐问题,提出一种基于注意力机制的序列学习模型,句式注意力网络SAN.首先,SAN的词嵌入层后添加一个前向GRU网络实现问题对文章句子的全局筛选,缩小候选文章内容范围.之后参照问题与文章句子的内容与结构确定答案,使用句式注意力结构对文章与问题进行实体对齐,再依据实体间的相似性获取问题答案.实验通过人工数据集Children’s BookTest进行验证,结果表明SAN模型回答问题的准确程度和速度都比AOA模型好.
  • 被引量:9