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19

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刘斌

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12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金..

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检索结果:检索 null 返回 16420 结果。
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  • 作者:陈兴蜀1,2,王伟1,3,金鑫1,31四川大学网络空间安全研究院;2四川大学网络空间安全学院;3四川大学计算机学院 )
  • 关键词:可信计算;虚拟可信平台模块;TPM2.0;动态迁移
  • 摘要: 虚拟可信平台模块是可信计算技术虚拟化的重要组件。v TPM的私密信息存在被窃取、滥用的风险,为此,提出一种基于标签的安全保护方案。首先,为每个虚拟机建立v TPM标签,标签包括签名信息、加密信息、度量信息和状态信息。然后,基于v TPM标签的状态信息设计安全增强的v TPM动态迁移协议,保障迁移前后v TPM私密信息的机密性、完整性以及虚拟机与v TPM实例关联关系的一致性。实验表明,所提方案能够有效保护v TPM的私密信息,并且给虚拟机动态迁移带来的性能开销只有19.36%。
  • 被引量:3

  • 作者:周开来1,2,3,陈红1,2,熊子绎1,2,李翠平1,2,孙辉1,21数据工程与知识工程国家教育部重点实验室(中国人民大学);2中国人民大学信息学院;3郑州轻工业大学软件学院 )
  • 关键词:模式匹配;稀疏间隙约束;后缀自动机;并行算法;通配符
  • 摘要: 带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattern matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index).SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找End Pos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明:在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法(KMP,BM,AC,suffixarray),SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3~5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本(SAIL-Gen)进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优...
  • 被引量:7

  • 作者:胡德敏,廖正佳 ( 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 )
  • 关键词:LBS;差分隐私;k叉平均树;Hilbert曲线
  • 摘要: 近年来位置感知设备和云计算服务引发了基于位置应用的广泛发展,由此引发了对位置隐私问题的高度关注.差分隐私的位置保护方法应用在连续查询环境时,噪声叠加会导致查询精度下降.针对这个问题本文在Hilbert曲线构建的k-匿名集基础上,提出了基于m叉平均树的差分隐私保护方法,该方法保证隐私保护强度的同时降低连续查询的数据噪声.利用m叉平均树结构拆分匿名集数据以增强数据效用,并通过严密推导得出具有较小误差上界的拉普拉斯隐私预算分配策略.通过实验验证,该方法在较大的范围内有较小的误差,算法运行效率高于同类提高查询精度的差分隐私算法.
  • 被引量:16

  • 作者:彭焕峰1,2,黄志球1,刘林源3,李勇1,柯昌博41南京航空航天大学计算机科学与技术学院;2南京工程学院计算机工程学院;3南京审计大学电子商务系;4南京邮电大学计算机学院 )
  • 关键词:服务组合;隐私保护;信息流安全;安全模型;静态分析;工作流网
  • 摘要: 用户为使用服务组合提供的功能,需要提供必要的个人隐私数据.由于组合的业务逻辑对用户是透明的,且用户与成员服务之间缺乏隐私数据使用的相关协议,如何保证组合执行过程中不发生用户隐私信息的非法泄露,成为当前服务计算领域的研究热点之一.针对隐私保护特征,提出一种服务组合安全隐私信息流静态分析方法.首先,从服务信誉度、隐私数据使用目的及保留期限这3个维度提出一种面向服务组合的隐私信息流安全模型;其次,采用支持隐私信息流分析的隐私工作流网(privacy workflow net,简称PWF-net)构建服务组合模型,并通过静态分析算法分析组合执行路径,检测组合的执行是否会发生用户隐私信息的非法泄露;最后,通过实例分析说明了方法的有效性,并对方法性能进行了实验分析.与现有的相关工作相比,针对隐私保护特征提出了隐私信息流安全模型,且分析方法考虑了隐私数据项聚合问题,从而能够更为有效地防止用户隐私信息非法...
  • 被引量:5

  • 作者:孙科,罗奇鸣,李薛剑,陈意云 ( 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:程序验证;形状图逻辑;形状系统;形状检查
  • 摘要: 在一个基于霍尔逻辑和形状图逻辑的C语言自动验证器中,设计并实现了对形状图中所含易变数据结构的形状检查方法.本工作在验证器的形状系统中实现了显式形状检查与隐式形状检查,并通过引入不同的形状级别,使验证器能够根据不同的严格程度及时发现程序中不符合形状定义的易变数据结构,避免对形状图逻辑的相关演算造成影响.此外,为分解易变数据结构中不同指针域带来的复杂性,形状检查方法引入了三阶段处理框架:形状分割、形状分析及形状推断,分别实现形状图的预处理,针对指针指向与节点类型等方面进行分析,以及根据相关规则推断易变数据结构的形状级别.
  • 被引量:4

  • 作者:赖英旭1,邵彤1,叶涛2,昝风彪2,刘静11北京工业大学信息学部;2青海民族大学计算机学院 )
  • 关键词:软件定义网络;可信计算;网络切片;Openv Switch;虚拟租赁网络
  • 摘要: 为了解决传统网络无法适应未来网络发展需要的问题,引入网络切片(network slice,NS)技术.基于软件定义网络(software defined network,SDN)和可信计算技术提出软件定义可信(software defined trust,SDT)的思想.针对Openv Switch(OVS)和Open Daylight中的虚拟租赁网络(virtual tenant network,VTN)技术,设计一种基于SDT的网络切片模型:在用户请求资源时,对转发层的交换机进行可信性的采集,并针对不同的用户需求构造相应的可信切片;在切片运行过程中,对切片进行可信监控,提出OVS回退与流表恢复的方法对不可信的切片进行恢复.经实验验证,该方法在保障切片可信性的同时,提高了资源利用率与切片恢复的效率.
  • 被引量:7

  • 作者:刘伟杰,谭旭辉 ( 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 )
  • 关键词:成组序贯设计;随机缩减法;贝叶斯;先验分布
  • 摘要: 目的 比较随机缩减法中条件功效和不同先验分布下的预测功效两类指标的优劣。方法 以试验组和对照组的两样本均数比较的统计优效性检验为分析目的,在拒绝型O’Brien&Fleming(OBF法)成组序贯设计的条件下,通过设定不同SCP的拒绝阈值γ,在每个期中分析阶段计算CP及不同先验下的PP,并计算各指标相应的Ⅰ类错误、检验功效Power、平均样本量以及平均阶段数。结果 当SCP终止条件为γ=0.80,无信息先验PP的Ⅰ类错误能稳定在0.05处左右,而CP和enthusiastic先验PP的Ⅰ类错误则出现明显膨胀;当SCP终止阈值为0.85和0.90,能明显抑制CP和不同先验下的PP的Ⅰ类错误的膨胀;当五阶段OBF功效设定在90%及SCP终止阈值为0.80的条件下,CP、无信息先验PP以及enthusiastic先验PP功效分别为87.6%、84%和86.5%。结论 在期中分析次数较多的OBF成...
  • 被引量:4

  • 作者:于益超1,纪小刚1,2,闫晨1,胡海涛1,张溪溪11江南大学机械工程学院;2江苏省食品先进制造装备技术重点实验室(江南大学) )
  • 关键词:小波光顺;小波构造;NURBS;非均匀B样条小波
  • 摘要: 针对非均匀有理B样条(NURBS)曲线节点分布不均匀和控制顶点任意个数的情况,基于小波技术的NURBS曲线光顺算法需要进一步完善。该文基于NURBS,着重研究了非均匀B样条小波的精确构造:通过NURBS基函数构建了重构矩阵的零空间求解方程,并针对非均匀B样条所构建的系数矩阵改善了零空间求解方法,实现了非均匀B样条小波的构造。从而实现了任意控制顶点的NURBS曲线多分辨光顺。文章最后通过对旗鱼脊线的光顺,验证了该算法的实用性和稳定性。
  • 被引量:9

  • 作者:侯娟1,刘金群1,陈昕1,黄佳妮1,方晓义21安徽大学哲学系;2北京师范大学发展心理研究院 )
  • 关键词:爱;眼动追踪;激情爱水平;性态度
  • 摘要: 采用眼动技术,记录了15名男性和19名女性在观看与爱相关刺激和与性相关刺激(包括图片和句子)时的眼动过程,并测量了个体的激情爱水平和性态度对这些刺激感知的影响。结果表明:(1)相对于性相关图片,男性对爱相关图片更感兴趣,但在女性中并未发现偏好;(2)相对于爱相关图片,保守型性态度的个体对性相关图片的注意次数更多,但在开放型性态度的个体中未见显著差异;(3)相较于爱相关句子,激情爱水平为疯狂、不顾一切的爱和偶尔爆发激情的个体更关注性相关句子。研究表明,爱相关刺激与性相关刺激的视觉注意模式有所不同,且这种差异受个体性态度与激情爱水平的影响。
  • 被引量:2

  • 作者:王翔1,2,3,卢毓海2,3,马伟2,3,刘燕兵2,31中国科学院大学网络空间安全学院;2中国科学院信息工程研究所;3信息内容安全技术国家工程实验室 )
  • 关键词:正则表达式;确定有限自动机;状态爆炸;子串抽取;匹配引擎
  • 摘要: 针对基于确定有限状态自动机的匹配引擎在大规模、复杂规则下会出现状态爆炸的问题,提出正则表达式子串抽取算法。通过将子串抽取算法应用于DFA状态爆炸场景,设计基于子串抽取的正则匹配引擎。实验结果表明,该算法在单个规则上运行时间可达10 ms量级,抽取率高达99%,同时匹配引擎具有较好的稳定性和可拓展性,且匹配速度优于相关开源匹配引擎。
  • 被引量:5