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刘斌

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29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金..

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作者单位

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:孙水华1,2,丁鹏1,黄德根11大连理工大学计算机科学与技术学院;2福建工程学院信息科学与工程学院 )
  • 关键词:统计机器翻译;EM算法;双语句法短语
  • 摘要: 短语表是基于短语的统计机器翻译系统的一个核心组成部分,基于启发式方法抽取到的短语表受单词对齐错误和未对齐词的影响严重,同时抽取到的短语也并非句法意义上的短语。该文提出一种基于EM(Expectation-maximization)算法的双语句法短语抽取方法来抽取双语句法短语,此方法可以通过不断迭代的方式使各参数值达到最优。通过加入双语句法短语、增加新特征、重新训练三种不同的方法,将获得的双语句法短语与基于短语的统计机器翻译方法结合以提高统计机器翻译系统的性能。结果表明:三种方法都不同程度提高了译文的BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)值,其中增加新特征方法提高了0.64个点。
  • 被引量:8

  • 作者:李养胜,李俊 ( 陕西工业职业技术学院 )
  • 关键词:Android;多媒体;音乐播放器;程序设计
  • 摘要: 为了开发出丰富多彩的移动多媒体应用程序,借助Android平台提供的良好API接口,通过程序设计开发实现了多媒体应用程序——音乐播放器。首先对Android的系统架构进行了简要的概述,随后在此基础上对Android应用程序的特点及开发组件分别进行了介绍,最后通过设计实现一个音乐播放器对Android多媒体应用程序开发方法进行了说明演示。该设计实现的音乐播放器既可以播放资源文件中的音乐文件,也可以选择手机SD卡中的本地音乐文件进行播放。
  • 被引量:13

  • 作者:杨启贵,王汉东 ( 长江水利委员会长江勘测规划设计研究有限责任公司 )
  • 关键词:数字高程模型;种子蔓延算法;数据分块;淹没分析
  • 摘要: 快速、准确的获取洪水淹没范围是洪灾损失评估和防洪决策的核心环节.常规种子蔓延算法由于存在大量的递归运算,效率不高且无法处理大区域海量地形数据.针对上述问题,提出了一种大区域洪水淹没范围快速提取的分块种子蔓延算法,将研究区域分成预先设定大小的块,种子蔓延以块为单位进行组织处理,块的数量远小于原始DEM格网单元的数量.该算法有效解决了常规种子蔓延算法递归运算层次过深的问题,可实现大区域海量数据在给定淹没洪水水位条件下的淹没区快速提取.
  • 被引量:26

  • 作者:宁强1,2,崔超远1,李勇钢1,21中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所;2中国科学技术大学 )
  • 关键词:系统调用序列;系统调用参数;系统调用返回值;KVM;指令重写
  • 摘要: 针对当前方法无法对系统调用参数和返回值等信息进行捕获和分析的问题,在Nitro的基础上建立了一个实时监视客户机内系统调用的系统.该系统通过修改硬件规范和指令重写,实现对快速系统调用进入和退出指令的捕捉和分析.之后,结合VCPU的上下文信息和系统调用的语义模板解析各参数;捕获到系统调用退出指令后,则根据VCPU寄存器信息解析返回值.实验证明,与同类捕获系统调用的方法相比,该系统可以实时捕获客户机内的系统调用序列,解析得到完整的系统调用信息,包括系统调用名、系统调用号、参数和返回值.该系统还能区分不同进程产生的系统调用,并在宿主机中引入了不超过15%的性能开销.
  • 作者:王玉平1,郝杨杨2,黄有方21上海海事大学信息化办公室;2上海海事大学物流研究中心 )
  • 关键词:数据挖掘;CLOPE;MapReduce;聚类算法;Hadoop
  • 摘要: 事务型数据的CLOPE聚类算法在运行速度、内存开销和聚类效果方面表现优异,但随着数据量飞速增长,其运行时间也随之急剧变长甚至无法使用。为此,利用Hadoop框架下的YARN资源管理系统,对CLOPE算法进行改进,提出基于MapReduce架构的CLOPE并行聚类算法。该算法由两个阶段组成,第一阶段执行Map操作,Hadoop架构对数据集分片并行并运行CLOPE算法聚类成小聚簇;第二阶段执行Reduce操作,通过多次迭代把各个小聚簇聚合成大聚簇。实验结果证明:分析1 000条20 000个属性的亚马逊数据记录,MapReduce-CLOPE算法耗时稳定在22 s,而CLOPE算法耗时在50~60 s。随着数据量的增大,CLOPE算法无法计算而MapReduce-CLOPE算法耗时基本稳定。因此,MapReduce-CLOPE算法在计算时间方面要显著地优于CLOPE算法,且计算时间受数据量大小...
  • 作者:刘彦辰,王箭,屈琪锋 ( 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:信息隐藏;混合加密;文本隐写;高级加密标准;椭圆曲线密码算法;全宋词
  • 摘要: 为进一步提高信息隐藏系统的安全性,提出基于混合加密的宋词载体文本信息隐藏方案。通过混合加密工具将原始信息经高级加密标准(advanced encryption standard,AES)进行加密,并使用椭圆曲线密码算法(elliptic curve cryptographic,ECC)对AES密钥进行加密,将加密后的密文和密钥经宋词文本信息隐藏技术进行隐藏,通过随机选择词牌模板(RTSA)或者指定单一词牌模板(STSA)的方式生成多篇宋词。该方案对100个汉字样本进行加解密平均时长为79.6 ms和33.3 ms,嵌入率最高达28.13%,与已有方案相比在嵌入率和隐蔽性上具有更大优势。同时,加密操作相当于对原始信息本身加入了随机噪声,即便信息隐藏系统被破解,攻击者也很难进行解密还原。由于生成的隐写宋词与原始宋词相差无异,攻击者难于进行隐显分析,更难于获得隐藏的信息,安全性得到了大幅提高。
  • 被引量:8

  • 作者:刘艾娟,童兴红 ( 北京中医药大学人文学院英语系 )
  • 关键词:二语习得;中介语可变性;表征缺陷
  • 摘要: 中介语可变性一直是二语习得研究者们最关注的话题之一。目前,生成语法二语习得研究对中介语可变性的来源解释存在“表征-映射”之争。“表征论”认为可变性源于二语中介语语法中抽象句法知识的表征缺陷,“映射论”则把可变性归于表层形态实现过程中出现的问题。该文通过介绍《二语习得中的表征缺陷》一书(Snape, Leung&Smith 2009),展示该领域的理论建设及最新研究现状。
  • 作者:方巍1,2,3,郑玉1,2,徐江1,21南京信息工程大学江苏省网络监控中心;2南京信息工程大学计算机与软件学院;3南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 )
  • 关键词:大数据;云计算;大数据处理;分布式系统;NoSQL
  • 摘要: 随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例等,并对比了大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术之间关系,然后剖析了大数据核心技术、大数据企业解决方案,讨论了目前大数据应用实例,最后归纳总结了大数据发展趋势.旨在为了解大数据当前发展状况、关键技术以及科学地进行大数据分析与处理提供参考.
  • 被引量:547

  • 作者:朱珠,汪蓉,李寿山,周国栋 ( 苏州大学自然语言处理实验室 )
  • 关键词:情感分析;评价对象抽取;评价对象省略;特征选择
  • 摘要: 为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法,将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题,利用机器学习算法进行自动学习。探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用。3个不同领域的实验结果表明,新提出的基于机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果。
  • 被引量:4

  • 作者:迟玉梁1,甘新玲1,李永21滨州学院信息工程系;2滨州学院教务处 )
  • 关键词:Android;JADE;多人定位;百度地图
  • 摘要: 运用JADE框架技术和百度地图API技术设计并实现了基于Android平台的多人实时定位与交流系统,系统由登录模块、联系人模块和地图模块构成。给出了联系人模块和地图模块的部分程序代码。测试结果表明系统实现了多人实时定位与跟踪、导航指路、在线聊天、位置查询与共享以及行走轨迹记录等主要功能。
  • 被引量:10