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王伟

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王磊

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19

李伟

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张斌

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张伟

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刘斌

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李超

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刘伟

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刘涛

12

刘波

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王辉

11

张强

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11

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11

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11

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2247

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国家自然科学基金..

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湖南省自然科学基..

29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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计算机应用

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38

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作者单位

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上海交通大学

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清华大学

128

中南大学

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浙江大学

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吉林大学

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西北工业大学

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东南大学

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哈尔滨工业大学

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南京大学

78

苏州大学

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山东大学

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北京邮电大学

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西安交通大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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西南交通大学

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大连理工大学

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哈尔滨工程大学

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福州大学

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西安电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:彭昀磊,牛耘 ( 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:蛋白质交互;弱监督;聚类;模式
  • 摘要: 蛋白质交互信息是解决大量医学难题的关键信息,这些信息都记录在医学文献中,随着生物医学文献的大量增加,以手工收集信息的方式已经难以满足实际需求。对此,提出一种基于弱监督的方法识别文本中的蛋白质交互关系。该方法首先根据文本库产生蛋白质交互的向量表示;接着根据蛋白质对实例的相似性对实例聚类,产生提取模式;然后根据提取模式从文本库中找到新的满足条件的蛋白质对实例,作为候选实例;最后对候选实例对应的蛋白质对进行评估,并将满足条件的蛋白质对添加到种子集合中。该方法仅需少量的蛋白质对作为种子,通过迭代算法不断扩充种子集,可以使得监督最小化,极大地减少了人工干预。实验结果表明,该方法取得了较高的精度和召回率。
  • 被引量:1

  • 作者:方水良,付伟 ( 浙江大学 )
  • 关键词:云计算;云制造;虚拟化;软件即服务;软件共享
  • 摘要: 针对各种制造相关资源的广域共享需求,利用云计算的核心技术——虚拟化和软件即服务技术,初步构建了一个制造软件资源管理及其远程共享的云制造平台。基于VI3架构建立了虚拟机群集,实现了各虚拟机的动态管理;参考GFS结构,研究开发了一种海量制造软件资源的组织和管理方法;在.Net环境下,利用PowerShell技术实现了远程客户的基于因特网的软资源调用。针对电机设计,示例了云平台下电磁计算软件的远程共享调用过程。
  • 被引量:8

  • 作者:吴倩,罗健旭 ( 华东理工大学信息学院 )
  • 关键词:数据挖掘;关联规则;压缩频繁模式树;Apriori算法;频繁模式增长算法
  • 摘要: 为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁模式树紧凑的数据结构,采用自底向上的搜索策略,快速挖掘压缩频繁模式树及其子树,更快得到候选项集的支持数。实验结果表明,该算法可以高效计算出候选频繁项集出现的频次,挖掘效率明显优于Apriori和FPGrowth算法。
  • 被引量:20

  • 作者:张绍全,左娅菲娜 ( 西南政法大学外语学院 )
  • 关键词:法律词汇;语义演变方式;隐喻;转喻
  • 摘要: 词义演变是所有语言共有的现象,一直是语言学家关注的中心议题之一。同普通词汇一样,法律词汇也经历着语义演变。论文在概述英汉法律词汇特征的基础上,探讨法律词汇语义演变方式,并从认知语言学的角度诠释了其语义演变的隐喻和转喻认知机制。
  • 被引量:15

  • 作者:宋威,吉红蕾,李晋宏 ( 北方工业大学计算机学院 )
  • 关键词:数据挖掘;高效用项集;并行算法;动态高效用项集树
  • 摘要: 由于能反映用户的偏好,可以弥补传统频繁项集挖掘仅由支持度来衡量项集重要性的不足,高效用项集正在成为当前数据挖掘研究的热点。为使高效用项集挖掘更好地适应数据规模不断增大的实际需求,提出了一种高效用项集的并行挖掘算法PHUI-Mine。提出了记录挖掘高效用项集信息的DHUI-树结构,描述了DHUI-树的构造方法,论证了DHUI-树的动态剪枝策略。在此基础上,给出了高效用项集挖掘的并行算法描述。实验结果表明,PHUI-Mine算法具有较高的挖掘效率及较低的存储开销。
  • 被引量:9

  • 作者:王霞,吕德宏 ( 西北农林科技大学经管学院 )
  • 关键词:农户;信用等级;有序Logit模型;影响因素;显著差异
  • 摘要: 针对农村金融机构内部农户信用评级问题,依据西部农村小额信贷农户的调查数据,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行实证研究。结果表明:耕地面积、家用电器价值、家庭年总收入、贷款利率、地区经济水平、机构服务满意度对农户信用等级有显著影响;年龄、劳动力人数、教育水平、专业技能、职业、房屋价值、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信誉状况对农户信用等级的影响不显著;显著因素的内部次序对农户信用等级的影响表现出明显的差异性。建议小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并考虑其内部次序所带来的差异,从而建立更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度。
  • 被引量:80

  • 作者:林睿1,2,陈鲁雁2,王嘉梅1,2,范菁2,袁长森1,21云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心;2云南民族大学电气信息工程学院 )
  • 关键词:语言模型;追踪研究;缺失数据;数据处理方法
  • 摘要: 在大多数情况下,语言信息系统是不完备的,或者说存在某种程度的不完备,在各种实用的数据库中,属性值语言数据缺失的情况经常发全甚至是不可避免的。在语言调查与语言收集中,数据的缺失会带来很大的失误率,数据的缺失比例过大会导致数据不具有代表性和真实性,具有较大的估计偏差,甚至导致数据完全失去利用价值,因此对随机缺失的数据处理十分必要,首先,在对缺失语言数据进行处理前,了解语言数据缺失的机制和形式。其次,针对缺失的数据机制,确定追踪数据的方法,使得语言数据得到最大化的完善。
  • 被引量:4

  • 作者:王晋忠1,张志毅21西南财经大学金融学院;2中债资信评估有限责任公司 )
  • 关键词:过度自信;牛熊市;股市风险
  • 摘要: 运用行为金融学中过度自信理论,以量价关系和股市波动性为对象,采用计量经济学模型方法对我国上证综指牛熊市进行实证分析表明:牛市中投资者更加偏离理性表现出过度自信情绪且较少考虑风险因素,相比较于牛市,熊市中投资者更理性。
  • 被引量:36

  • 作者:赵国荣,王文剑 ( 山西大学计算机与信息技术学院 )
  • 关键词:中文句法分析;加权上下文无关文法;结构化SVM;二阶范数软间隔优化
  • 摘要: 中文句法结构复杂,特征维数较高,目前已知最好的汉语句法分析效果与其他西方语言相比还有一定的差距。为进一步提高中文句法分析的效率和精度,该文提出一种采用二阶范数软间隔优化的结构化支持向量机(Structural Support Vector Machines,Structural SVMs)方法对基于短语结构的中文句法进行分析,通过构造结构化特征函数ψ(x,y),体现句法树的输入信息,并根据中文句子本身具有的强相关性,在所构造的ψ(x,y)中增加中文句法分析树中父节点的信息,使ψ(x,y)包含了更加丰富的结构信息。在宾州中文树库PCTB上的实验结果表明,该文方法与经典结构化支持向量机方法以及Berkeley Parser相比可取得较好的效果。
  • 被引量:5

  • 作者:李艳翠1,2,孙静1,周国栋1,冯文贺31苏州大学计算机科学与技术学院;2河南科技学院信息工程学院;3河南科技学院人文学院 )
  • 关键词:复句关系词;清华汉语树库;关系词识别;关系词分类
  • 摘要: 根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%。
  • 被引量:37