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张斌

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刘斌

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湖南省自然科学基..

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金..

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计算机应用

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作者单位

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南京大学

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南京邮电大学

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:李平,史晓源 ( 中国海洋大学管理学院 )
  • 关键词:滨海城市;沿海区域;海洋旅游;旅游竞争力;分层模型
  • 摘要: 旅游开发的同质化倾向,是国内沿海旅游城市之间竞争加剧的重要原因之一。海洋旅游城市竞争力影响因素的研究以往主要集中在城市与城市之间、区域与区域之间的单一层面分析,缺少在区域和城市两个层面对海洋旅游竞争力影响的探讨。通过选取国内环渤海、长三角、闽台两岸、珠三角和海南省五大海洋旅游区域的25座代表性城市,在充分借鉴前人对海洋旅游竞争力影响指标的研究基础上,采用分层模型的分析方法,分别构建了平均数作为结果的回归模型和带随机效应的单因素协方差分析模型两个半条件模型。结果显示:国内沿海城市海洋旅游竞争力差异90.14%来源于城市自身的差异,其他9.86%的竞争力差异是由区域经济与环境差异造成的;区域层面的因素主要有区域内平均GDP、区域内部经济均衡度和区域人均消费水平;市域层面的因素主要有近海水质、4A级及以上旅游景区数量、游客人均消费以及第三产业投资额占固定投资的比重。
  • 被引量:15

  • 作者:王慧1,2,郭明阳1,董欢庆1,许鲁11中国科学院计算技术研究所;2中国科学院大学 )
  • 关键词:网络RAID;数据一致性;分布式异步版本;泛化时间戳;版本识别
  • 摘要: 为解决BW-RAID系统中数据冗余模式从镜像向RAID4转换时的节点间缓存数据版本识别问题,提出了一种分布式异步版本识别机制。该版本识别机制在镜像卷中的一个逻辑块被更新时,为其生成一个新版本;在冗余模式转换时,通过比较镜像节点间的版本判定某一逻辑块在两个镜像节点缓存的数据是否一致,如果数据一致将其迁移到数据存储卷,否则暂存入镜像节点各自的磁盘缓存以保证系统的冗余一致性。实验表明,该机制在系统正常、降级、故障恢复状态下均能准确、有效识别一致数据;顺序写评测中存储负载小于1%,平均带宽提升最高达25.43%;Open-mail负载重播评测中存储负载低于40%,应用重播结束时写更新数据均完成冗余模式转换,实现了提高空间利用率的目标。
  • 被引量:1

  • 作者:黄艺1,张郅灏21北京大学环境科学与工程学院;2北京大学深圳研究生院环境与能源学院 )
  • 关键词:微囊藻毒素;健康评估;致毒机理;指导值;基因毒性
  • 摘要: 微囊藻毒素(microcystin,MC)是世界各地自然水体中存在最普遍,对人体健康危害最大的一类藻毒素。文章从微囊藻毒素的毒害机理以及其对人体的健康风险评估两个方面进行综述,拟为进一步研究蓝藻水华的生态毒理和评估其健康风险提供信息。国内外研究表明,微囊藻毒素对生物细胞毒害主要有4种方式:直接破坏细胞结构,引发细胞溶解;诱导细胞凋亡;诱导细胞癌变;诱导基因突变和DNA损伤。目前该领域的研究的热点已从微囊藻毒素破坏细胞结构的研究转向其损伤细胞的分子机制研究,并在微囊藻毒素致毒的分子机理方面取得了一定进展。这些研究成果为藻毒素的人体健康风险评价提供了依据和标准。但无论是微囊藻毒素的毒理研究还是健康风险评估工作,都存在许多未解决的问题。本综述对目前微囊藻毒素毒理研究中急需解决的问题提出自己的看法,如需要进一步研究微囊藻毒素致毒的分子机制、毒代动力学以及其诱导细胞凋亡与癌变之间的关系。同时对藻毒素...
  • 被引量:84

  • 作者:杨臻1,杨志宏2,肖汉11郑州师范学院信息科学与技术学院;2中州大学信息工程学院 )
  • 关键词:流数据;在线服务;海量数据管理;数据服务框架;数据管理引擎
  • 摘要: 针对多应用共享海量流数据的问题,提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象,设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成部分,并且通过一个专用的数据管理引擎对流数据进行管理。框架的提出为多应用流数据共享场景提供了一种统一管理流数据的方案。实验结果表明,相对与传统数据库,在线流数据服务框架在流数据写入速度能提高近5倍,在流数据的读取速度上提高4倍左右。
  • 被引量:4

  • 作者:胡庆辉1,2,魏士伟2,解忠乾1,任亚峰11武汉大学计算机学院;2桂林航天工业学院广西高校机器人与焊接技术重点实验室培育基地 )
  • 关键词:深度学习;递归自编码器;词向量;计算广告;搜索引擎
  • 摘要: 针对现有广告短语相关性研究成果多采用字面匹配,忽略了短语所包含的深层语义信息,限制了任务的性能等问题,提出了采用深度学习算法研究广告短语的相关性,采用递归自编码器(RAE)对短语进行深层结构分析,使得短语向量包含深层的语义信息,以此来构建广告语境下的短语相关性计算方法。具体地,给定一个包含若干词的序列,序列中所有相邻的两个元素尝试合并产生一个重构误差,遍历将重构误差最小的元素两两合并,形成类似哈夫曼树结构的短语树。采用梯度下降法最小化短语树的重构误差,采用余弦距离度量短语之间的相关性。实验结果显示,通过引入词语权重信息,加大了重要词语在最终短语向量表示中贡献的信息量,使得RAE更适合短语计算;比起传统LDA和BM25算法,在50%召回率的条件下,提出的算法的准确率分别提高了4.59个百分点和3.21个百分点,这证明了所提算法的有效性。
  • 被引量:5

  • 作者:李蕾1,刘承宜21淮北师范大学体育学院;2华南师范大学体育科学学院激光运动医学实验室 )
  • 关键词:运动医学;2型糖尿病;运动干预;代谢组学;定量差异;大鼠
  • 摘要: 基于血清代谢组学和定量差异探讨2型DM大鼠的运动干预机制。Sprague dawley大鼠分为正常对照组(NC)、DM模型组(DMC)和DM运动干预组(DME)。DMC和DME组大鼠予以高糖高脂饲料喂养4周,以40 mg/kg腹腔注射链脲佐菌素造模稳定1周。DME组大鼠实施游泳运动干预8周。采用超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱联用仪(UPLC/Q-TOF MS)技术对不同组别大鼠的血清进行代谢组学分析,利用定量差异对代谢组学获得的生物标记物进行筛选。结果显示:1)DME组、DMC组和NC组的血清代谢谱明显分离,表明DME组血清代谢谱与DMC组和NC组之间有显著的变化;2)血清中精氨酸、脯氨酸-甜菜碱、二十碳五烯酸、亚麻酸、丙基肉碱、单甘油酸酯(24:6)、肉毒碱、1-磷酸鞘氨醇、葡糖酸、和磷酸胆碱(20:3)共10种代谢产物在DMC组和NC组间存在显著性定量差异(l>0.80),除了单甘...
  • 被引量:7

  • 作者:王雪,钱志鸿,胡正超,李奕男 ( 吉林大学通信工程学院 )
  • 关键词:RFID;锁位;二叉树;防碰撞
  • 摘要: 在二叉树算法的基础上提出了锁位后退防碰撞(BLBO)算法,增加了锁位寻呼指令,阅读器根据译码结果判断发生碰撞的比特,发送锁位寻呼指令锁定发生碰撞的比特,寻呼过程采用后退策略,每次识别一个标签之后返回到上一个发生碰撞的节点。算法充分考虑了阅读器寻呼次数、传输时延、标签能耗以及吞吐量4个重要性能指标,仿真结果表明,BLBO防碰撞算法较其他二叉树算法性能有明显提高,更适用于RFID防碰撞协议。
  • 被引量:262

  • 作者:刘继兵1,2,王琪1,马环宇31中南民族大学经济学院;2中科院国家民委农业信息技术研究与开发联合实验室;3恒丰银行济南分行 )
  • 关键词:制度环境;战略性新兴产业;创新能力;比较分析
  • 摘要: 通过构建我国战略性新兴产业创新能力评价模型,选取2009-2013年356家战略性新兴产业上市企业面板数据为研究样本,探究制度环境对企业创新能力的作用机理。考虑到我国各省域制度环境的差异,分别对各省域进行实证研究,以发现我国不同地区制度环境对战略性新兴产业创新能力的影响。
  • 被引量:39

  • 作者:易晨辉1,刘梦赤1,胡婕21武汉大学计算机学院;2湖北大学计算机与信息工程学院 )
  • 关键词:信息抽取;最近公共祖先(LCA);基本语义块;有效语义块;关系映射
  • 摘要: 现有的半结构化网页信息抽取方法主要假设有效数据间具有较强结构相似性,将网页分割为具有类似特征的数据记录与数据区域然后进行抽取。但是存有大学科研人员信息的网页大多是人工编写填入内容,结构特征并不严谨。针对这类网页的弱结构性,提出了一种基于最近公共祖先(lowest common ancestor,LCA)分块算法的人员信息抽取方法,将LCA和语义相关度强弱的联系引入网页分块中,并提出了基本语义块与有效语义块的概念。在将网页转换成文档对象模型(document object model,DOM)树并进行预处理后,首先通过向上寻找LCA节点的方法将页面划分为基本语义块,接着结合人员信息的特征将基本语义块合并为存有完整人员信息的有效语义块,最后根据有效语义块的对齐获取当前页面所有关系映射的人员信息。实验结果表明,该方法在大量真实的大学人员网页的分块与抽取中,与MDR(mining data rec...
  • 被引量:4

  • 作者:胡峰,程欣怡 ( 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室 )
  • 关键词:粗糙集;正区域;边界域;集成学习;分类器
  • 摘要: 为将粗糙集理论与集成学习进行有效的结合,提高多分类器集成的分类性能,提出一种结合粗糙集的多分类器集成学习算法。根据粗糙集理论,将样本划分为正区域和边界域两部分,在此基础上进行样本抽样;抽样过程中,确保抽样的每个数据集都包括边界域内的所有样本。在UCI数据集上的实验结果表明,相比一些经典的集成算法,该算法在Precision、Recall等多个指标上提高了对数据分类的准确度。
  • 被引量:10