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12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:孙鸿艳,吉根林 ( 南京师范大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:频繁项目集;关联规则;FP_Growth;Hadoop;Map/Reduce
  • 摘要: 频繁项目集挖掘用于发现项目之间的关联规则.为了高效求解面向大数据的频繁项目集,本文提出一种新的基于FP_Growth的频繁项目集并行挖掘算法NPFP_Growth(New Parallel algorithm based on FP_Growth),该算法对频繁模式树的存储结构进行改进,基于Map/Reduce并行计算模型,利用HDFS实现数据存储,在各自计算节点上构造局部频繁模式树,求解该局部频繁模式树中每个分支的最长全局频繁项目集;对于全局非频繁项目集,计算其支持数,发送至相应计算节点进行支持度统计,从而以较为简单的算法实现频繁项目集并行挖掘.实验表明,NPFP_Growth算法具有较高的计算效率和良好的可伸缩性.
  • 被引量:7

  • 作者:朱晓阳,刘苑如,范仲言 ( 江苏信息职业技术学院物联网工程学院 )
  • 关键词:Node.js;学习平台;后端系统;MySQL;JSON
  • 摘要: 为了实现在线学习平台的高效利用,该文设计并实现了可供多个前端平台使用的后端系统。学习平台采用前后端分离开发方式,其中后端系统的设计采用Node.js脚本语言与MySQL数据库技术,可以与APP或者网页端等前端系统通过JSON格式接口进行信息交互。系统设计包含总体设计,业务逻辑设计和数据库等设计模块。经过系统实现与测试,后端系统可以正常提供服务,为学习平台的搭建提供一种后端解决方案。
  • 被引量:11

  • 作者:李井冈1,2,姚运生2,廖武林2,王秋良2,张丽芬1,21中国地震局地球物理研究所;2中国地震局地震研究所(地震大地测量重点实验室) )
  • 关键词:GMT;辅助绘图;批处理;C#;软件开发
  • 摘要: GMT软件包含众多的绘图命令和参数,这对新用户是一个巨大的障碍,学习费时费力,入门困难。针对这个问题,本文采用C#语言,基于.Net平台开发了GMT绘图辅助软件GMTAssist。软件采用界面形式,提供现有脚本命令代码作为提示,通过鼠标双击可以复制现有代码,编辑成所需的脚本。提供了常用地图投影、现有绘图实例等,集代码、文本和图像于一个界面,操作简便,显著改进了学习绘图过程。希望可以有效提高GMT软件的使用效率,降低门槛,有利于GMT软件的推广和使用。
  • 被引量:1

  • 作者:姚路1,陈昌志1,2,周桥1,2,安世全1,21重庆邮电大学计算机科学与技术学院;2重庆邮电大学移通学院 )
  • 关键词:图像拼接;畸变;投影模型;图像融合;变形
  • 摘要: 图像拼接技术是数字图像处理的一个重要分支,广泛运用于空间纹理检测、文物保护、医学图像、公安取证、虚拟现实等领域。由于拍摄的图像存在光照、角度、位移和抖动等各种因素影响,导致图像拼接时易造成图像畸变和变形。采取投影模型和图像融合,对畸变和变形进行研究,改进传统的拼接算法,提出一种自适应强、时效性高、稳定性好的投影模型和图像融合相结合的拼接算法。实验结果表明,该算法能够很好地消除拼接过程中产生的畸变和变形,并具有很好的鲁棒性。
  • 被引量:3

  • 作者:张际博,薛锦云,汪雄,夏鲸,熊小舟 ( 江西师范大学国家网络化支撑软件国际科技合作基地 )
  • 关键词:跨媒体;多媒体数据库;服务重组;Apla语言
  • 摘要: 大数据时代以多媒体计算为基础的跨媒体计算技术已成为信息技术研究的热点。但是,对跨媒体的获取、组合和应用仍缺乏有效的方法。提出了两种跨媒体组合方法。以开发跨媒体在线二叉树遍历课程为例。第一种方法以Web服务的模式,引用多种类型多媒体数据,将其以服务组合的方式进行拼接,从而构成跨媒体服务。第二种方法是基于本实验室团队自主研发的PAR平台中的“New SQL”技术与Apla语言程序,使用PAR平台的多媒体数据库技术实现对跨媒体数据的存储和检索,进而构成Apla语言程序,实现部署在云端的多媒体服务,有效地解决了跨媒体的组合与存储问题。
  • 被引量:9

  • 作者:王大志,黄鹏 ( 国家电投集团广西电力有限公司 )
  • 关键词:AutoCAD;ObjectARX;Surfer,插值拟合;工程地质;三维实体模型
  • 摘要: 采用基于AutoCAD平台的Object ARX二次开发技术,以测量数据和钻孔数据为基础,编程建立各地层界面模型,通过面域拉伸和实体布尔运算等方法生成工程地质三维实体模型。其中,地表模型的建立直接采用测量数据,形成Delaunay三角网面域;地表以下各地层模型的建立则是利用Surfer对地层钻孔数据进行插值拟合,形成三维网格数据文件,导出为“*.dat”文件后,利用Object ARX二次开发技术编程建立地层三角网面域。研究结果表明,用该方法建立的模型,不仅能真实反映工程所处的地质环境,而且极大地提高了设计工作效率。
  • 被引量:9

  • 作者:唐海庆,熊德意 ( 苏州大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:语义知识;选择偏向性;语义约束;语义依赖
  • 摘要: 针对基于短语的统计机器翻译使用有限的语义知识,导致长距离的动宾短语对翻译质量不高的问题,提出基于动词选择偏向性的翻译模型,引入动词对宾语的语义约束信息,为动词找到合适的宾语翻译。首先使用条件概率方法,训练动词对宾语的选择偏向性,然后将选择偏向性作为一个新特征,集成到基于短语的翻译系统中。在大规模测试数据集上完成汉语到英语的翻译,实验结果表明,基于选择偏向性的翻译模型能够很好地捕获长距离的语义依赖关系,从而提高译文质量。
  • 被引量:8

  • 作者:曾华琳,周昌乐,陈毅东,史晓东 ( 厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室 )
  • 关键词:汉语隐喻计算;隐喻识别;机器学习;自动特征选择
  • 摘要: 汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种最优特征模板自动抽取的隐喻识别算法,讨论了3种不同层次的特征模板,既包含了经典的简单特征,又将跨多个词的远距离上下文信息,以及描述语义信息的词语相似性引入特征模板进行考察.实验结果表明,该算法提高了隐喻识别准确率,是一种对于汉语隐喻计算行之有效的机器学习方法.
  • 被引量:5

  • 作者:方向,张功萱 ( 南京理工大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:并行化;Spark;关联挖掘;PFP-Growth
  • 摘要: 随着数据量的增大,FP-Growth算法压缩数据思想的优势就体现出来,基于MapReduce框架的PFP-Growth算法实现该算法在Hadoop平台上的并行化,但是MapReduce框架每次对作业进行操作都要将中间结果输出存储到磁盘,影响算法的效率。为了提高关联挖掘的效率,基于Spark平台,运用均衡分组的思想对该算法进行改进,同时在对具有很长前缀情况进行共享前缀的拆分,通过4个步骤使IPFP-Growth算法在Spark上实现。实验结果表明在Spark平台上优化过后的算法在性能上要优于PFP-Growth算法。
  • 被引量:18

  • 作者:付仲良1,刘思远1,俞志强21武汉大学遥感信息工程学院;2浙江省地理信息中心 )
  • 关键词:双映射变换;空间索引;空间连接;四叉树优化
  • 摘要: 空间索引会极大地影响空间连接操作的效率。提出了一种基于双映射变换的分布式空间索引,通过结合平面角变换和空间填充曲线的优点,对二维空间进行两次维度变换,使空间数据分片建立在一维的顺序存储队列基础上。在此基础上提出了一种空间拓扑连接算法,并进行了算法的四叉树优化和处理效率实验,对比了本文存储方法和传统R-tree存储在时效性和冗余度方面的效率。实验结果表明,本文方法能支持高效的空间连接。
  • 被引量:7