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19

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11

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2247

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13

国家自然科学基金..

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30

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29

湖南省自然科学基..

29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

8

教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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计算机应用

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作者单位

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清华大学

128

中南大学

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南京大学

78

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山东大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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西南交通大学

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南京理工大学

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江南大学

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福州大学

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电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:杨天明,吴海涛 ( 黄淮学院国际学院 )
  • 关键词:备份;数据去重;指纹查询;批处理
  • 摘要: 数据去重能消除备份中的冗余数据,节省存储资源和网络带宽,因而成为当前数据存储领域的研究热点。针对常用的块级数据去重技术指纹查询开销高、系统吞吐率低等问题,提出一种批处理块级数据去重方法,通过内存缓冲区对指纹进行排序,实现磁盘索引的顺序查询。同时文件以一种双指针有向无环图的结构存储在系统中,以消除文件读时引起的随机磁盘I/O开销。实验结果表明,该方法有效克服了指纹查询的磁盘I/O瓶颈,提高了数据去重时的系统读写性能。
  • 被引量:6

  • 作者:张春祥1,2,邓龙3,高雪瑶3,卢志茂21哈尔滨理工大学软件学院;2哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;3哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:词义消歧;歧义词汇;贝叶斯模型;语义信息
  • 摘要: 词义消歧一直是自然语言处理领域中的关键性问题。为了提高词义消歧的准确率,从目标歧义词汇出发,挖掘左右词单元的语义知识。以贝叶斯模型为基础,结合左右词单元的语义信息,提出了一种新的词义消歧方法。以Sem Eval-2007:Task#5作为训练语料和测试语料,对词义消歧分类器进行优化,并对优化后的分类器进行测试。实验结果表明:词义消歧的准确率有所提高。
  • 被引量:3

  • 作者:朱付保,徐显景,白庆春,朱颢东 ( 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 )
  • 关键词:噪声数据;数据预处理;空间自相关性;模糊集
  • 摘要: 大数据时代数据纷繁复杂,同时在数据挖掘过程中数据质量又至关重要,数据质量的高低将直接影响数据挖掘结果的好坏,但现实中数据缺失和噪声数据的现象在所难免。针对上述问题,通过引入空间对象的自相关性理论和模糊集理论,提出一种基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法。该算法首先运用邻域对象的空间自相关性理论,计算出特定对象与邻域内其他对象的距离,进而将距离以模糊隶属度的概念予以表达,最后通过与该属性的置信水平进行比较,以此来判定噪声数据。理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于处理空间数据噪声点问题是有效可行的。
  • 被引量:6

  • 作者:刘云飞,郑文秀,刘悦凯 ( 西安邮电大学通信与信息工程学院 )
  • 关键词:PUE攻击;辐射源;频谱包络;特征提取;曲线拟合
  • 摘要: 提出一种基于频谱包络特征提取的PUE(Primary User Emulation)攻击检测方法。在论证频谱包络起伏特征可以作为指纹特征提取的基础上,结合曲线拟合,选取特征参数,构建能够明显反映频谱包络起伏特征的向量,通过FCM聚类区分主用户和PUE攻击用户。仿真实验表明,该方法能够有效区分主用户和PUE攻击用户,具有较好的可行性和可靠性。
  • 被引量:3

  • 作者:陈燕红,欧毓毅,凌捷 ( 广东工业大学计算机学院 )
  • 关键词:木马检测;扩展攻击树;API调用;改进算法
  • 摘要: 木马作为恶意程序的一种,经常被作为黑客入侵利用的手段,这对网络安全和信息安全将造成极大的危害。提出一种改进的基于扩展攻击树模型的木马检测方法。通过分析PE文件,采用静态分析和动态行为监控技术相结合的检测方法提取程序API调用序列;并用信息增益的方法筛选出木马关键API短序列集合,作为构建扩展攻击树模型的特征库;将待检测程序以API短序列为行为特征与模型节点进行匹配、分析,同时改进了匹配节点的权值和危险指数的算法。最后给出扩展攻击树模型调整与优化的方法。实验结果表明,改进后的方法不仅在木马检测效率、准确度方面有较好的表现,还能检测出经过升级变种的木马。
  • 被引量:8

  • 作者:飞龙,高光来,王宏伟 ( 内蒙古大学计算机学院 )
  • 关键词:蒙古语;词干;混淆网络;置信度
  • 摘要: 为了提高蒙古语语音关键词检测任务中的集内词检测性能,该文结合蒙古文的构词特点提出了基于词干进行检测的蒙古语语音关键词检测方法。首先,该文采用基于分割识别的蒙古语语音识别系统将语音解码成了网格文本,并对网格文本进行了混淆网络的转换;其次,采用关键词的词干部分对混淆网络文本进行了关键词的检测。实验结果表明,基于词干进行检测的蒙古语语音关键词检测方法明显优于基于词混淆网络的蒙古语关键词检测方法,并有效提高了系统的召回率和精确率。
  • 被引量:9

  • 作者:曹波1,2,韩燕波1,2,王桂玲21山东科技大学信息科学与工程学院;2大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) )
  • 关键词:智能交通系统;车牌识别;伴随车辆组;FP-Growth算法;Spark并行框架
  • 摘要: 基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用。然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题。针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法——FP-DTC方法。该方法将传统的FP-Growth算法利用分布式处理框架Spark进行了并行化,并作了相应的改进和优化来更加高效地发现伴随车辆组。实验结果的分析表明,提出的方法能够很好地解决车牌识别大数据上的伴随车辆组发现问题,性能相比采用同样方法的Hadoop实现提升了近4倍。
  • 被引量:32

  • 作者:杨文静1,狄岚1,梁久祯21江南大学数字媒体学院;2江南大学物联网工程学院 )
  • 关键词:接触网;自动检测系统;杆号;形状上下文
  • 摘要: 针对传统电气化铁路接触网检测在稳定性和准确性方面的不足,提出了以自动识别的杆号作为接触网杆定位和图像索引检测依据的接触网自动检测系统。该系统介绍了多帧图像杆号识别过程,比较了形状上下文(Shape context,SC)算法、角点典型形状上下文特征(Corner representative shape context,CRSC)算法和重心形状上下文(Center shape context,CSC)算法,确定了将CSC算法作为杆号识别的算法。实验结果表明,该算法具有实时性好、可靠性高等优点,能够满足时速300km左右的接触网实时检测要求,为电气化铁路定位检测提供了一种稳定性好、检测速度快的方法。
  • 被引量:8

  • 作者:束晓伟,杨庚,那海洋 ( 南京邮电大学计算机学院软件学院 )
  • 关键词:可搜索加密;密文倒排索引;lucene;Map Reduce;并行索引
  • 摘要: 加密数据是保护用户隐私的一个方法,特别在开放系统中的数据处理需求更为迫切,但要解决如何在密文上进行检索的问题。针对SSE-1密文检索方案的一些性能缺陷,采用不同的加密策略,在lucene倒排索引的基础上,设计了密文倒排索引Crypt-Lucene,同时结合云计算特点,设计了并行构建Crypt-Lucene方案,理论分析了方案的性能,并通过实验证明了方法的有效性。实验结果表明,Crypt-Lucene与SSE-1相比,索引构建时间减少了约为60%,同时具有较好的空间性能,对于大文档集合,利用Map Reduce在4结点构成的Hadoop集群上并行构建8个Crypt-Lucene索引能减少83.4%的时间。
  • 被引量:8

  • 作者:韩国文,邓颖婷 ( 武汉大学经济与管理学院 )
  • 关键词:利率期限结构;多结构变点;预期理论;动态最小二乘法
  • 摘要: 基于预期理论,运用多结构变点协整回归模型检验利率期限结构。通过考察2002年1月至2014年12月间的长期利率与短期利率,发现在多结构变点存在的前提下,动态OLS协整检验发现长、短期利率之间存在长期协整关系。计算得出的协整向量与理论值有一定差距,说明预期理论仅局部成立。多结构变点检验显示,在样本期间,利率期限结构总共发生了四次结构变点,解释变量的系数符号也发生了反复改变。经过分析发现,宏观经济走势、利率市场化改革、汇率波动以及2008年的全球金融危机是结构变点存在的重要原因。
  • 被引量:6