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图书

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王伟

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王磊

19

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19

李伟

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18

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张斌

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刘国华

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刘斌

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14

李超

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刘涛

12

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王辉

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张强

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11

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国家自然科学基金..

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30

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湖南省自然科学基..

29

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国家科技攻关计划

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

8

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国家社会科学基金..

167

国家社会科学基金

162

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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作者单位

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128

中南大学

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南京大学

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苏州大学

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山东大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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武汉理工大学

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大连理工大学

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哈尔滨工程大学

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:李少华1,吕志旺2,车德勇1,周宁21东北电力大学能源与动力工程学院;2东北电力大学信息工程学院 )
  • 关键词:数据挖掘;FP-tree;最大频繁项集;关联规则
  • 摘要: 通过分析有序FP-tree与MFI之间的关联关系,提出一种高效的MFI挖掘算法(MMFI),使其在挖掘过程中不但避免了条件频繁模式树的构建,也省略了超集检测的过程.提出了两种预剪枝策略,该策略能够有效地缩短算法执行的时间复杂度.结合理论分析和实验数据发现MMFI算法比传统算法快速、合理.
  • 被引量:9

  • 作者:林菲1,孙勇2,丁宏1,任一支11杭州电子科技大学软件工程学院;2浙江交通职业技术学院信息学院 )
  • 关键词:自稳定;事务内存;瞬时故障;生成树;弹道目标;逻辑时钟
  • 摘要: 针对具有瞬时故障的分布式系统,综合考虑系统鲁棒性和可扩展性,提出了一种自稳定的分布式事务内存模型(self-stabilizing distributed transactional memory,SSDTM).首先,利用分层技术和抵押组合理论建立模型框架,并对生成树算法进行了自稳定改进,以克服现有算法只能适应稳定环境的缺点;其次,将数据流技术与自稳定相结合,设计了数据对象操作方法,提高了系统的数据访问局部性;然后,在给出事务服务模型的基础上,提出了基于改进逻辑时钟的SSDTM并发控制算法;最后,结合理论推导,使用4个典型测试用例在SimJava环境下对SSDTM进行了多角度、大规模的分析和性能测试.结果表明,所提算法具有较强的参数鲁棒性和适用性,与其他模型相比,SSDTM具有更高的吞吐量和容错性.
  • 被引量:1

  • 作者:燕彩蓉,朱斌,王健,黄永锋 ( 东华大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:字符串相似性连接;增量处理;划分;字符串匹配;反向索引
  • 摘要: 字符串相似性连接是数据质量管理的基本操作,也是数据价值发现的关键步骤。针对目前已有的方法不能满足面向大数据的增量式处理需求的问题,提出一种面向流式数据的增量式字符串相似性连接方法——IncJoin,并对方法的索引技术进行了优化。该方法以Pass-Join字符串连接算法为基础,首先,采用字符串划分技术将字符串划分成多个互不相交的子串;然后,建立字符串的反向索引列表并将其作为状态;最后,新增数据只需根据状态进行相似性计算,每次连接操作结束后都对状态进行更新。实验结果表明,Inc-Join方法在不影响连接准确率的同时,有效将长、短字符串重复匹配次数减少为n1/2(n是批处理方式的匹配次数)。实验对3种数据集进行处理,发现使用批处理方式进行相似性连接的响应时间是Inc-Join的1至4.7倍,并呈现急剧递增的趋势;而且优化后Inc-Join方法的响应时间最小只占优化前的3/4...
  • 被引量:2

  • 作者:李强1,2,孙震宇1,2,雷晓凤1,2,孙功星11中国科学院高能物理研究所;2中国科学院大学 )
  • 关键词:Hadoop系统;调度算法;数据本地性;任务选择策略;磁盘负载;I/O性能
  • 摘要: 最大化利用本地磁盘的I/O资源是提升计算集群性能的关键,但Hadoop系统中多数调度算法未考虑此项因素。为此,引入磁盘负载作为Map任务选择的权衡参数,任务调度时参照磁盘负载程度选择合适的任务,以保证数据节点上各磁盘的负载相对均衡,并据此设计新的任务选择模块集成到Hadoop的调度器中。同时为进一步提升Hadoop系统的性能,实现Map作业的近似完全本地化执行。实验结果表明,该任务选择策略能够充分利用数据节点本地磁盘的I/O资源,可使节点的I/O Wait平均降低5%,CPU利用率平均上升15%,作业的执行时间缩短20%。
  • 被引量:9

  • 作者:王炳成1,廉贞霞2,张士强1,31山东科技大学经济管理学院;2鲁南制药集团;3济南大学商学院 )
  • 关键词:心理资本;创新绩效;元分析;调节作用;自我效能感
  • 摘要: 心理资本与创新绩效有着密切的联系,但当前的研究结论却并不一致,需要对数据进行深入分析,找出差异的原因,并给出一个综合性的结论,以利于以后的学术研究及指导企业实践。论文将25篇中外文献所包含的30个独立样本纳入Meta分析,运用CMA 2.0软件检验了心理资本及其4个维度(韧性、希望、乐观和自我效能感)与创新绩效的关系。研究结果显示:心理资本的4个维度对创新绩效的影响,均达到了显著性水平,且与创新绩效的相关性,依次是自我效能感、韧性、乐观和希望,其中自我效能感和韧性,是影响创新绩效的关键因素;心理资本整体与创新绩效的相关性,大于各维度与创新绩效的相关性;测量工具和文化背景,在心理资本与创新绩效的关系中,起到了调节作用。
  • 被引量:12

  • 作者:张春丽1,杨利雄2,李庆男31西北民族大学经济学院;2兰州大学管理学院;3台湾中山大学经济研究所 )
  • 关键词:单位根检验;功效;上海银行间同业拆放利率
  • 摘要: 通过推导Dickey-Fuller检验功效函数,研究表明:即使中小型的傅里叶型结构突变,都会严重影响Dickey-Fuller检验的功效,从而使得含傅里叶型平滑结构突变的平稳过程被误判为单位根过程。使用3、6、9个月期和一年期Shibor日度数据发现:传统的ADF、PP、DF-GLS和KPSS几乎都指出Shibor是单位根过程;考虑平滑结构突变的单位根检验则在1%的显著性水平下拒绝了单位根的原假设,这表明Shibor是含结构突变的平稳过程。因此,预测Shibor和理解其动态行为必须考虑其结构突变特征。
  • 被引量:4

  • 作者:周旭1,2,周炎涛1,3,欧阳艾嘉1,李肯立11湖南大学信息科学与工程学院;2嘉兴学院数理与信息工程学院;3湖南大学电气与信息工程学院 )
  • 关键词:DNA计算;Tile自组装模型;最大团问题;NP完全问题;并行计算
  • 摘要: Tile自组装模型凭借其纳米属性、自组装、可编程等特点,引起了科学界的广泛关注.然而随着Tile自组装模型的深入研究,可扩展性问题已成为其进一步发展的巨大障碍.为此,首先提出了一种最大团问题Tile自组装高效模型.该模型主要由TileDual子系统、初始配置子系统及检测子系统三大部分构成.其中TileDual子系统的设计中引入了启发式算法的设计思想,提出了TileDual分子对的概念.通过与已有基于穷举策略的研究成果对比发现:模型不仅具有Tile自组装模型的优点,而且将求解图G0最大团问题所需的解空间规模由2n0减少至1.712n~2n,求解成功率由0.5n0增加至0.5n~0.57n,其中n0为图G0中的顶点数,n为预处理后得到的图G的顶点数,且n0≤n.因此,所提出的模型在减少解空间规模的同时还可以提高生物并行计算解的精确性.
  • 被引量:8

  • 作者:张家锐1,张涵21合肥学院计算机科学与技术系;2赫特福德大学生命与医药科学系 )
  • 关键词:结构特征;元模型;一阶谓词函数;表面语义;上下文语义;限制语义;附加语义;关系语义
  • 摘要: 针对现有技术对中文表格语义分析不够全面的现实,提出基于结构特征和元模型的语义分析方法。使用具有公知性的一阶谓词函数Value(值函数)、Num(数量函数),结合伪编码,对几类最常见的中文表格进行语义分析,获取了中文表格的表面语义、上下文语义、主-子表之间的限制语义、表附属性对表格数据的附加语义、属性值背后隐藏的关系语义。实例验证的结果表明,结构特征和元模型是中文表格语义分析的有效方法,获取的语义信息量和种类远超目前的方法。
  • 被引量:1

  • 作者:邓继忠1,林伟森1,甘四明2,黄华盛1,3,李梅2,金济1,何明昊11华南农业大学工程学院;2中国林业科学研究院热带林业研究所;3广东科技学院 )
  • 关键词:二倍体;测序;SNP检测;模式识别;尾叶桉
  • 摘要: 【目的】开发基于模式识别方法的二倍体片段测序中单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)自动检测系统,提高检测的准确性。【方法】采用Lab Windows/CVI 9.0开发平台,结合Matlab函数库编程,以二倍体PCR片段测序的.ab1或.scf格式文件作为源数据,首先分离出碱基G、A、T和C,进行一维离散小波滤波,再对各碱基处的波形进行典型特征提取,最后运用基于反向传播神经网络的分类器完成SNP识别和判断。【结果】系统界面友好、运行稳定。SNP等级分为6级,允许用户对可疑的SNP进行人工修正,对尾叶桉Eucalyptus urophylla的26个测序序列143个SNP的测试中检测准确率、假阳性率和假阴性率均明显优于之前的类似软件。【结论】本文所构建的SNP自动检测系统准确性高,不需参考序列,可用于二倍体PCR片段测序中SNP的高效检测。
  • 被引量:2

  • 作者:王敬华,罗相洲,吴倩 ( 华中师范大学计算机学院 )
  • 关键词:平均效用;高效用;模式挖掘;数据挖掘;频繁模式
  • 摘要: 高效用项集挖掘在数据挖掘领域中受到了广泛的关注,但是高效用项集挖掘并没有考虑项集长度对效用值的影响,所以高平均效用项集挖掘被提出;而目前的一些高平均效用项集挖掘算法需要耗费大量的时间才能挖掘出有效的高平均效用项集。针对此问题,给出了一个高平均效用项集挖掘的改进算法——FHAUI。FHAUI算法将效用信息保存到效用列表中,通过效用列表的比较来挖掘出所有的高平均效用值,同时FHAUI算法还采用了一个二维矩阵来有效减少二项效用值的连接比较次数。最后将FHAUI算法在多个经典的数据集上测试。实验结果表明,FHAUI算法在效用列表的连接比较次数上有了极大的降低,同时其时间性能也有非常大提高。
  • 被引量:7