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王伟

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19

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19

李伟

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18

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张斌

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刘斌

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湖南省自然科学基..

29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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作者单位

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山东大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:许晓,毕远伟 ( 烟台大学计算机与控制工程学院 )
  • 关键词:嵌入式;Linux;S5P6818;CMOS图像传感器;MIPI;V4L2
  • 摘要: 为实现具有集成本地图像处理功能的嵌入式图像采集系统,采用嵌入式Linux,选用Cortex-A53架构的处理器S5P6818和具有M IPI接口的OV5645 CM OS图像传感器,设计了系统的硬件连接电路,研究了在Linux下基于V4L2的摄像头的驱动框架并实现了OV5645的设备驱动,编写嵌入式Linux应用程序进行实验验证。成功调用V4L2的API实现图像抓取和处理,完整实现了嵌入式图像采集系统的软硬件设计。
  • 被引量:12

  • 作者:杨鹏坤1,2,3,彭慧1,2,3,周晓锋1,2,3,孙玉庆41中国科学院物联网研究发展中心;2江苏物联网研究发展中心;3无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司;4国网枣庄供电公司 )
  • 关键词:最大频繁项集;频繁模式树;数据挖掘;关联规则;非频繁项集
  • 摘要: 针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头表,采用自底向上的搜索策略逐层挖掘最大频繁项目集,从而加速每次对候选集计数的操作。在挖掘时根据每层的条件模式基产生维数较低的非频繁项目集,尽早对候选项目集进行剪枝和降维,可大量减少候选项目集的数量。同时在挖掘时充分利用最大频繁项集的性质,减少搜索空间。通过算法在不同支持度下挖掘时间的对比可知,算法FP-MFIA在最小支持度较低的情况下时间效率是DMFIA以及基于降维的最大频繁模式挖掘算法(BDRFI)的2倍以上,说明FP-MFIA在候选集维数较高的时候优势明显。
  • 被引量:34

  • 作者:谢鲲,伍菊红 ( 湖南大学信息科学与工程学院 )
  • 关键词:分布式系统;覆盖查询;布鲁姆过滤器;范围规则;前缀编码
  • 摘要: 在分布式系统中,覆盖查询对于保持文件的完整性以及数据的一致性有重要作用。虽然布鲁姆过滤器可以支持快速的元素从属查询,但是布鲁姆过滤器只能存储和表示离散的数据集合。为此,用前缀集合表示范围规则,并提出一个前缀编码的转化函数,将每一个前缀码转化为唯一对应的二进制串。为了支持覆盖查询,将计数布鲁姆过滤器与一组链表相结合,设计一个BFrange系统来存储包含规则标识以及具体存储元素的二元组。通过BFrange进行覆盖查询,使查询时间与存储的规则个数无关,复杂度仅为O(1)。仿真实验结果验证了BFrange能实现高效和准确的覆盖查询。
  • 被引量:2

  • 作者:许婧1,任开军21国防科学技术大学计算机学院;2国防科学技术大学海洋科学与工程研究院 )
  • 关键词:气象资料归档和检索系统;物理索引结构;并行更新;快速归档
  • 摘要: 气象资料归档和检索系统(MARS)实现了气象科学数据包括数值预报产品的归档和检索管理。但是,随着精细化数值预报技术的提高,MARS系统管理的气象科学数据呈海量增长趋势,对归档和检索处理技术提出了新的挑战。针对MARS系统归档操作时物理视图元数据索引结构串行更新效率低的问题,提出一种并行处理更新方法。该方法能够有效降低数据归档时物理索引结构再组织的系统开销。实验表明,相比原始的串行更新算法,采用索引结构并行更新的处理方法,使系统物理视图元数据索引结构的最大更新效率平均提高3倍左右,从而提高了气象科学数据快速归档效率。
  • 被引量:3

  • 作者:张化祥,刘丽 ( 山东师范大学信息科学与工程学院 )
  • 关键词:行人重识别;图像特征;深度学习;语义信息
  • 摘要: 行人重识别是指实现不重叠的不同摄像头下同一行人图像的匹配技术,在加强社会管理、预防犯罪行为发生以及实现事件重构等方面具有重要应用价值.由于行人重识别主要依靠人体外表视觉表示特征和人工设计特征,且受光照、图像分辨率、行人姿态及拍摄视角度等因素的影响较大,因此,行人重识别面临巨大挑战.本文对现有行人表示特征学习技术及度量技术进行了综述分析,指出存在的问题及可能的解决思路.本文的论述有利于该领域研究人员对现状的把握及提出新的研究思路.
  • 被引量:34

  • 作者:熊柳1,曹谢东1,李杰1,杨力2,刘增良31西南石油大学电气信息学院;2西南石油大学计算机科学学院;3中国人民解放军国防大学信息作战研究所 )
  • 关键词:SCADA信息安全;因素空间;因素神经元;云模型:MATLAB仿真
  • 摘要: 为了解决SCADA系统信息安全的问题,本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中,然后利用知识因素的因素神经元表示方法,通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换,并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理,最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值,这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理,通过MATLAB进行算法设计和仿真,为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。
  • 被引量:2

  • 作者:柯玲1,庞祯敬21成都大学统筹城乡教育发展研究中心;2西南交通大学经济管理学院 )
  • 关键词:城镇化;城乡教育;VAR模型
  • 摘要: 研究系统论述了城镇化与城乡教育供需结构互动演进逻辑关系,在精心选取指标的基础上,利用静态分析、VAR及相对离差互动发展模型刻画了城镇化与城乡教育供需结构的演化轨迹及协调坐标。研究发现,我国城镇化与城乡教育供需均衡结构互动演化实然轨迹与应然轨迹处于契合状态;城镇化与城乡供给、需求结构阶段性特征明显,二者呈互为因果关系;城乡教育需求、供给结构和城镇化保持协调关系,而供需均衡结构与城镇化间长期处于失调状态。
  • 被引量:5

  • 作者:毛思语,张利军,张小芳,高锦涛,李战怀 ( 西北工业大学计算机学院 )
  • 关键词:分布式数据库;相关子查询;子查询优化
  • 摘要: 子查询是指查询语句作为另一个语句的查询条件出现,相关子查询是指子查询的查询条件依赖于父查询.相关子查询要对子查询反复求值,需要多次访问磁盘,尤其是在分布式的环境中还会产生大量的通信开销,导致执行效率低下.在对现有相关子查询优化策略分析研究的基础上,综合分布式的特点,将子查询展开、无用子树切除、聚集函数消除等策略应用于分布式关系数据库系统中,并在开源分布式关系数据库0ceanBase中应用这些策略实现对谓词EXISTS的相关子查询的优化.实验表明这些策略能够明显改善相关子查询的查询性能.
  • 被引量:7

  • 作者:赵冬,张文宁,车战斌 ( 中原工学院软件学院 )
  • 关键词:RBAC模型;工作流;Petri网建模;第二课堂活动管理平台
  • 摘要: 高校第二课堂活动在学生创新素质培养方面具有独特的优势,二课活动的信息化是高校信息化的重要组成部分。针对二课活动管理参与角色众多、业务流程多变的特点,提出了增强型的RBAC模型,并基于Petri网对二课活动的竞赛类活动及公益实践活动业务流程进行建模,采用.Net技术自主开发了工作流引擎,实现了基于工作流的高校第二课堂管理平台,增强了业务流程的可扩展性、灵活性和安全性。
  • 被引量:7

  • 作者:何爱华1,2,岳丽华2,吴章玲2,郭有强11蚌埠学院计算机科学与技术系;2中国科学技术大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:相变存储器;混合主存;写感知;主存管理
  • 摘要: 相变存储器(phase change memory,PCM)凭借字节可寻址,读取速度快(纳秒级),高存储密度,低能耗等优点,在目前基于DRAM(dynamic random access memory)的主存扩展达到瓶颈的情形下,已经成为最具前途的主存存储介质之一,但是PCM有高写延迟,寿命有限等缺陷,因此出现了DRAM/PCM混合主存架构。提出了一种以减少PCM写和保持命中率为目标的混合主存管理算法——写感知的CLOCK算法(CLOCK with a write-aware strategy,CLOCKW)。已有研究主要基于写临近信息(recency of writes,RW)来预测页面写热度,CLOCKW引入内在写距离(inter-write-distance,IWD)概念,并结合写临近信息来预测页面写热度,从而把写密集页面放置在DRAM。此外,CLOCKW通过记录有限的历史写操作信息...
  • 被引量:4