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检索结果:检索 null 返回 16416 结果。
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  • 作者:原豪杰,孙桂玲,郑博文,李志晟 ( 南开大学电子信息与光学工程学院 )
  • 关键词:余类零空间;人脸识别;最近空间;分类器;子空间
  • 摘要: 提出了一种新的人脸识别算法,即基于余类零空间与最近距离的人脸识别算法.通过构建不同类别的人脸图像的余类零空间与子空间,可以将不同类别的人脸最大化地区别出来.本算法的主要思想在于:测试图像与所属类别图像的子空间之间的距离最小,而与所属类别的图像的余类零空间距离最大.本算法基于ORL数据集与AR数据集进行了测试.从这些人脸数据集上的测试结果可以看出,本文提出的算法在PCA降维方法的基础上,比一些常见的算法所使用的判别方式更有效,如最近邻分类器(NN)所使用的最近距离判别方式、最近空间分类器(NS)所使用的最近空间距离判别方式、最近最远子空间分类器(NFS)所使用的最近最远空间距离判别方式等.
  • 作者:吴凡1,顾全1,施壮华2,高在峰1,沈模卫11浙江大学心理与行为科学系;2Department of Psychology,LMU Munich )
  • 关键词:贝叶斯因子;假设检验;p值;推论统计
  • 摘要: 近年来,心理学研究者逐渐认识到假设检验这一推论统计方法在理论与实践中的不足。在心理学研究面对日益严重的'可重复危机'、急需更优良的验证手段时,贝叶斯因子分析在众多统计方法中脱颖而出。相比传统的假设检验方法,贝叶斯因子具有诸多优势,能够揭示备择假设与虚无假设成立可能性的高低,因此心理学界也出现了以贝叶斯因子分析取代传统假设检验的呼声。本文列举了贝叶斯因子相对于假设检验的主要优势,并重点介绍了贝叶斯因子在常规心理学研究中的计算方法及应用,同时说明了运用贝叶斯因子进行统计分析时需注意的问题。
  • 被引量:55

  • 作者:于咏平 ( 新疆财经大学计算机科学与工程学院 )
  • 关键词:时变网络;零模型;社交网络;置乱算法
  • 摘要: 时变网络体现了拓扑结构与动力学相结合的网络特性,准确测量时变网络的性能在预测、控制信息传播等方面有重要的研究价值。零模型的引入使得对于时变网络具有的阵发性、周期性以及因果特性等研究更加全面。文章首先介绍了零模型在生物学等领域的研究背景,接着利用各类网络所适用的置乱算法,构造不同参数要求的零模型。针对不同情况对于构造要求的不同,提出并分析了时变网络零模型在构造过程中计算量的概念,并利用计算模型和理论解析验证对比了所提出算法与随机变动方法在变动过程中的计算量优势,最后讨论了在双层耦合网络中零模型的应用。
  • 被引量:1

  • 作者:衷璐洁1,2,3,霍玮4,李龙1,李丰1,冯晓兵1,张兆庆11中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室;2首都师范大学信息工程学院;3中国科学院大学;4中国科学院信息工程研究所第五研究室 )
  • 关键词:定值-引用错误;路径敏感错误检测;错误目标触发场景;场景敏感;程序分析
  • 摘要: 定值-引用类错误是一类非常重要且常见的错误.当前,对这类错误的检测很难同时达到高精度和高可扩展性.通过合理组合敏感和不敏感的检测方法并控制两类方法的实施范围,可以同时达到高检测精度和高可扩展性.提出一种新颖的场景敏感的检测方法,该方法根据触发状态对潜在错误语句分类,识别不同类别语句的触发场景并实施不同开销的检测,在不降低精度的同时最小化检测开销.设计了一个多项式时间复杂度的流敏感、域敏感和上下文敏感的场景分析以进行分类,并基于程序依赖信息识别触发场景,仅对必要的触发场景实施路径敏感的检测.为上述方法实现了一种原型系统——Minerva.通过使用空指针引用错误检测为实例研究以及总代码规模超过290万行,最大单个应用超过200万行的应用验证,用例实验结果表明,Minerva的平均检测时间比当前先进水平的路径敏感检测工具Clang-sa和Saturn分别快3倍和46倍.而Minerva的误报率仅...
  • 被引量:5

  • 作者:谢涛1,2,左可正2,郑绿洲21湖北大学数学与统计学学院;2湖北师范学院数学与统计学院 )
  • 关键词:群逆;幂等矩阵;组合
  • 摘要: 运用幂等矩阵核空间的性质证明复数域上两个非零幂等矩阵P,Q的组合a1P+b1Q+a2PQ+b2QP+a3PQP+b3QPQ+a4PQPQ+b4QPQP+a5PQPQP+b5QPQPQ+a6PQPQPQ(其中ai,bj∈C(1≤i≤6,1≤j≤5)且a1b1≠0)在条件(PQ)3=(QP)3下的秩与系数的选取无关,进而证明其群逆的存在性,并得到了组合aP+bQ+cPQ+dQP的群逆计算公式.
  • 被引量:4

  • 作者:郭咏科,毛宇光,向日锋 ( 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:空值;关系代数;三值逻辑;多重集合关系
  • 摘要: 数据库分别采用空值和重复元组模拟现实世界中的不完全信息和重复实体。现有的数据库大多允许返回多重集合作为查询结果,却仍采用传统集合关系基础上拓展的数据模型处理空值,这给数据库带来安全隐患。为了形式化地描述空值在多重集合关系中的行为,基于空值的Unknown解释,本文提出新的逻辑联结词ψ,对Kleene三值逻辑系统进行扩充,在空值环境下重新定义多重集合关系并扩充了标准多重集合关系代数。此外,还证明了代数运算满足的性质,如:结合律、分配律,这对查询优化有着重要意义。扩充后的标准多重集合关系代数可以用来作为处理数据库空值的抽象查询语言。
  • 被引量:2

  • 作者:胡志刚,景冬梅,陈柏林,杨柳 ( 中南大学软件工程学院 )
  • 关键词:并行处理;语义信息查询策略;Map Reduce;SPARQL;海量RDF
  • 摘要: 为了实现对海量RDF(resource description framework)数据的高效查询,研究了RDF三元组在分布式数据库HBase中的存储方法,基于Map Reduce设计了海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL(simple protocol and RDF query language)预处理阶段与分布式查询执行阶段。SPARQL预处理阶段设计实现了基于SPARQL变量关联度的查询划分算法JOVR(join on variable relation),通过计算SPARQL查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将SPARQL子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行SPARQL预处理阶段划分的Map Reduce任务,实现对海量RDF数据的并行查询。在LUBM标准测试数据集中的实验表明,JOVR算法能够高效...
  • 被引量:1

  • 作者:王生生,李洋,柴胜,岳晴 ( 吉林大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:组反k近邻查询;R树索引;空间数据库;数据查询
  • 摘要: 针对传统查询方法在查询点有多个对象时,对每个查询点逐个执行查询导致运行时间较长的问题,提出一种组反k近邻查询(GRkNN)方法.该方法将多个查询点视为一个整体考虑,并采用剪枝和核实两阶段策略.实验表明,该方法能更有效地实现数据库更新操作,缩短了运行时间.
  • 被引量:4

  • 作者:王志,田晓,彭月川 ( 华北计算技术研究所军用中间件研发中心 )
  • 关键词:网络损伤;模拟网络;网络模拟环境框架;网络损伤插件集;背景流量;参数抖动模型
  • 摘要: 为解决局域网环境下模拟网络损伤的成本高、类型不完整等问题,设计并实现一个网络损伤模拟环境。对网络损伤类型进行研究,提出基于模拟网络的系统建设思路,设计网络模拟环境框架、网络损伤插件集的功能;通过集成开源软件,实现网络模拟环境框架以及部分网络损伤插件;补充研制背景流量等网络损伤插件,设计并实现命令解析、信号发生器等主要模块,以及多个参数抖动模型的算法。结合实例初步验证了该环境的准确性与有效性。
  • 被引量:1

  • 作者:孙丽萍1,过弋1,2,唐文武1,徐永斌11华东理工大学信息科学与工程学院;2石河子大学信息科学与技术学院 )
  • 关键词:企业简称;构成模式;简称预测;核心词识别;条件随机场
  • 摘要: 针对目前企业营销的不断深入,企业简称被各大新闻广泛使用,而作为新词又难以被有效识别的问题,提出一种基于构成模式和条件随机场(CRF)的企业简称预测方法。首先,从语言学的角度对企业全称和简称的构成规律进行了总结,并采用词库以及规则相结合的方式对Bi-gram算法进行改进,提出CBi-gram算法,实现了对企业全称的结构化切分,并提高了企业全称中核心词识别的准确性。然后,依据上述切分结果对企业类型进行再次细分,并通过人工总结和规则自学习的方法形成不同企业类型下的简称规则集。最后再基于规则生成企业的候选简称集,降低了不适用的规则对于不同类型的企业在生成简称过程中产生的噪声。另外,为了弥补单纯基于规则在解决全称缩写和简写缩写混合的局限性,引入CRF,从统计的角度对简称进行预测,并选取词、音调以及词在全称组成成分中的位置作为模型特征,进行模型训练,以实现两种方法的相互补充。实验结果显示,该方法具有较...
  • 被引量:6