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王伟

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王磊

19

陈刚

19

李伟

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李军

18

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张斌

16

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刘国华

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张伟

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14

刘斌

14

李健

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李超

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刘伟

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陈伟

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刘涛

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湖南省自然科学基..

29

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金

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国家社会科学基金..

1

国家社会科学基金..

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通信技术

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作者单位

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128

中南大学

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西北工业大学

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南京大学

79

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苏州大学

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山东大学

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北京航空航天大学

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南京邮电大学

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华东师范大学

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武汉理工大学

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哈尔滨工程大学

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福州大学

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电子科技大学

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
排序:
  • 作者:周炳海,刘文龙 ( 同济大学机械与能源工程学院 )
  • 关键词:再制造;节约能源;人工蜂群算法;多目标;调度
  • 摘要: 为充分发挥再制造产业的潜力,在保证商业利益的同时提升其对于环境保护的贡献,针对带有流水线型重加工线的再制造系统的特点,在混合流水线调度决策研究中加入对节约能源因素的考虑,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,并应用机器闲时判断开关机策略进一步减少能源消耗.以最小化最大完工时间与最小化能源消耗量为优化目标,建立双目标数学模型;修改经典单目标人工蜂群算法为双目标算法后引入了精英策略、双重邻域搜索,保证改编算法的收敛速度,加入局部最优逃脱算子,加强改编算法的局部搜索能力.由于产品组装具有成套要求,产品的分解与重加工工序可发生变动,产生大量机器闲时,通过判断开关机策略节能,并利用带有精英策略的改进模拟退火算法求解能源消耗量计算子问题.对算法进行数值计算并与已有代表性算法比较,结果表明该方法是有效、可行的,在目标系统中应用此方法能够在保证完工时间的同时取得可观的节能效果.
  • 被引量:10

  • 作者:郁圣卫,卢奇,陈文亮 ( 苏州大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:细粒度意见挖掘;情感词典;特征表示;序列标注模型
  • 摘要: 细粒度意见挖掘的主要目标是从观点文本中获取情感要素并判断情感倾向。现有方法大多基于序列标注模型,但很少利用情感词典资源。该文提出一种基于领域情感词典特征表示的细粒度意见挖掘方法,使用领域情感词典在观点文本上构建特征表示并将其加入序列标注模型的输入部分。首先构建一份新的电商领域情感词典,然后在电商评论文本真实数据上,分别为条件随机场(CRF)和双向长短期记忆-条件随机场(BiLSTM-CRF)这两种常用序列标注模型设计基于领域情感词典的特征表示。实验结果表明,基于电商领域情感词典的特征表示方法在两种模型上都取得了良好的效果,并且超过其他情感词典。
  • 被引量:33

  • 作者:舒挺,黄明献,丁佐华,王磊,夏劲松 ( 浙江理工大学信息学院 )
  • 关键词:缺陷定位;程序频谱;条件概率;软件调试;测试例
  • 摘要: 缺陷定位是软件调试的重要阶段,依赖程序频谱信息实现软件缺陷定位,是当前比较行之有效的方法.基于频谱缺陷定位方法应用的前提是,程序频谱和执行结果之间存在的潜在关联.通过经验性分析两者之间的内在关联,借助于统计学的条件概率思想,构建了用以量化分析两者关系强弱的P模型,并基于此提出了基于条件概率的缺陷定位方法.以Siemens套件中的7个程序、Space程序和3个Unix工具程序为基准评测对象,与已有的15种经典缺陷定位方法进行了对比实验.实证研究结果表明,该方法总体上具有更好的缺陷定位效果.
  • 被引量:19

  • 作者:周晓聪1,赖蔚1,温剑丰21中山大学数据科学与计算机学院;2广东技术师范学院计算机科学学院 )
  • 关键词:面向对象软件;内聚度度量;统计分布;实证研究
  • 摘要: 度量数据的分布信息对于理解和使用面向对象软件度量有重要意义.人们对面向对象软件规模度量、耦合度度量乃至继承维度的度量数据的分布都有研究,但对除内聚度缺乏度LCOM之外的内聚度度量数据的分布却缺乏研究.已有的实证研究表明,LCOM并不是好的内聚度度量,因此探讨其他内聚度度量数据分布很有必要.对包括内聚度缺乏度、基于连通性的内聚度度量和基于相似性的内聚度度量总共17个度量指标在112个Java开源软件项目的分布情况进行实证研究,对每个度量指标的每个项目数据使用幂律分布和对数正态分布进行拟合,并使用荟萃分析方法对拟合结果进行了分析.实证研究结果表明,非规范化的内聚度量可使用对数正态分布和幂律分布拟合,但规范化的基于相似性的内聚度量(包括CC、LSCC、SCOM和SCC)需要排除方法数小于等于1或字段数为0的特殊类才能使用对数正态分布拟合,而基于连通性的内聚度度量(包括TCC、LCC、DCD和DC...
  • 被引量:12

  • 作者:李超,刘辉 ( 北京理工大学计算机学院 )
  • 关键词:参数;异常检测;缺陷;语言模型;关联分析
  • 摘要: 为了检测软件系统中存在错误参数的函数调用,提出了一种基于关联分析和N-Gram语言模型的静态检测方法(ANiaD).基于海量开源代码,构建了关联分析模型以挖掘参数间存在的强关联规则.针对参数间存在强关联规则的函数调用构建N-Gram语言模型.基于训练过的N-Gram模型,计算给定函数调用语句正确的概率.低概率的函数调用被报告为异常函数调用.基于10个开源Java项目对该方法进行实验验证.实验结果表明,该方法检测的查准率约43.40%,显著高于现有的基于相似度的检测方法(查准率25%).
  • 被引量:22

  • 作者:李建江1,陈玮1,李明2,张凯1,刘雅俊11北京科技大学计算机科学与技术系;2中国科学院电子学研究所 )
  • 关键词:网格热度值;路径提取;数据挖掘;轨迹聚类;密度聚类
  • 摘要: 随着无线传感器、卫星、GPS(global positioning system)等移动目标定位技术的发展,产生的移动数据(诸如人类足迹、车辆行驶轨迹和船舶轨迹等)的规模越来越大.而移动目标检测设备只会存储一系列离散点的信息,所以基于离散点来追踪和恢复其完整的轨迹是更加全面掌握移动目标运动规律的必要前提.数据挖掘方法能从移动目标的历史位置信息中挖掘出“规律”路径,其中基于网格的聚类分析方法不仅能有效表达这些轨迹点,还能分析出这些轨迹点之间的关系,是提取规律路径的有效方法.为此,提出了基于网格“热度值”的距离和密度相结合的热度因子相似性度量方法,进而给出了移动目标规律路径提取算法.最后,使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)生成的船舶实际动态数据进行测试,来验证该算法的精度和性能.算法分析和实验结果表明:基于网格热度值的规律路径提取算法...
  • 被引量:14

  • 作者:李莹莹1,2,马帅1,2,蒋浩谊1,2,刘喆2,胡春明1,2,李雄31软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学);2北京大数据科学与脑机智能高精尖创新中心(北京航空航天大学);3国家计算机网络应急技术处理协调中心 )
  • 关键词:社交网络;事件演化;故事脉络;聚类;主题模型
  • 摘要: 推特和新浪微博等社交网络已成为报道公共事件的重要平台,它们为监控事件及其演化提供了宝贵的数据.然而,这些数据包含的非正式词语和碎片化文本使得从中提取描述性的信息具有一定的挑战.另外,从快速生成的大量微博监控事件演化也有一定难度.提出在社交网络中监控事件并对具有相同主题的事件演化进行分析.这既可以在粗粒度水平获得事件的概述,又可以在细粒度水平获得事件的详细信息.通过3个连续的组件实现该任务.1)用结构化的方法从微博检测事件;2)基于事件的隐式语义信息对事件聚类并将聚类获得的簇定义为故事;3)用基于图的方法为每个故事生成故事脉络,故事脉络用包含摘要的有向无环图表示故事内事件的演化.用户体验评估实验表明:提出的方法比现有方法具有更高的准确性和可理解性,并能够帮助用户监控事件及其演化.
  • 被引量:29

  • 作者:陈首兵1,王洪元1,金翠1,张玮21常州大学信息科学与工程学院;2常州信息职业技术学院电子与电气工程学院 )
  • 关键词:行人重识别;孪生网络;k互近邻;杰卡德距离;重排序
  • 摘要: 针对非重叠多摄像头下的行人重识别(Re-ID)易受到光照、姿势及遮挡等影响和实验过程中存在图像错误匹配的情况,提出一种基于孪生网络和重排序的行人重识别方法。首先,给定一对行人训练图像,孪生网络可以同时学习一个具有辨别力的卷积神经网络(CNN)特征和相似性度量,并预测两个输入图像的行人身份以及判断它们是否属于同一个行人;然后,通过k互近邻方法来降低图像错误匹配的情况;最后,将欧氏距离和杰卡德距离加权来对排序表进行重排序。在数据集Market1501和CUHK03上进行多次实验,实验结果显示在Market1501上Single Query情况下在图库中第一次就成功匹配的概率(Rank1)达到83.44%,平均精度均值(mAP)为68.75%,在CUHK03上singleshot情况下Rank1达到85.56%,mAP为88.32%,明显高于传统的基于特征表示和度量学习的方法。
  • 被引量:54

  • 作者:莫启1,2,代飞3,2,朱锐1,2,笪建1,4,郑明1,李彤1,2,林雷蕾1,戴翼超11云南大学软件学院;2云南大学云南省软件工程重点实验室;3西南林业大学大数据与智能工程学院;4淮安开放大学信息工程系 )
  • 关键词:参与组织需求;协同业务过程;一致性;模型检测;迹等价
  • 摘要: 为了验证协同业务过程与参与组织需求保持一致,基于模型检测技术提出一种需求一致性检测方法。首先,扩展并沿用目标模型思想,提出一种声明式需求描述语言来描述参与组织需求;然后,引入并发操作符,提供一种通过组合参与组织业务过程构建协同业务过程方法,并定义其执行语义以支持需求一致性验证;最后,基于模型检测技术提出需求一致性验证框架,实现需求一致性自动验证。通过对协同制造中供应链建模并与现有的、典型的方法对比分析,结果表明:相对已有的典型工作,所提方法能够更加有效地支持需求一致性验证。
  • 被引量:4

  • 作者:李卫军1,马宗民2,严丽2,张富11东北大学计算机科学与工程学院;2南京航空航天大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:模糊集;模糊OWL 2本体;模糊关系数据库;映射;转换
  • 摘要: 针对语义Web上的模糊OWL 2本体,提出了基于关系数据库的模糊本体存储方法.通过深入分析模糊OWL 2本体的结构及语义特点,提出了基于模糊关系数据库的模糊本体存储结构,在此基础上,给出了模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射的形式化方法.理论和实例结果表明所提出的形式化映射方法是合理和可行的.
  • 被引量:4