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19

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张斌

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刘斌

14

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刘伟

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教育部人文社会科..

12

教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

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国家社会科学基金

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国家社会科学基金..

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国家社会科学基金..

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武汉理工大学

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检索结果:检索 null 返回 16427 结果。
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  • 作者:杨宏宇,宁宇光 ( 中国民航大学计算机科学与技术学院 )
  • 关键词:风险评估;访问控制;事件推演;云平台
  • 摘要: 针对风险访问控制模型无法动态匹配规则和风险值对访问请求灵敏度低的问题,提出一种云平台动态风险访问控制模型.首先通过事件推演机制改进基于属性的访问控制策略,构造动态规则匹配模块;然后设计动态分配风险评估指标权重子模块,构造对访问请求风险值有较高灵敏度的风险评估模块.仿真实验结果表明,云平台动态风险访问控制模型具有较好的有效性和可行性,并且与其他模型相比,具有较好的实时性和自适应性.
  • 被引量:11

  • 作者:吕龙1,胡海洋1,2,李忠金1,陈洁1,胡华11杭州电子科技大学计算机学院;2南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 )
  • 关键词:工作流;任务分配;蚁群;相容性
  • 摘要: 影响工作流系统性能的因素不仅包括工作流任务执行者的个人能力,还包括执行者之间合作的默契程度,当前,对这种默契程度的衡量尚无统一的标准,将这种执行者间的默契程度定义为协作相容性,并应用数学统计的方法和正态分布的性质,将模糊的协作相容性衡量为具体的数据,并给出了证明方法。在此基础上,考虑执行者当前的任务负载,提出基于协作相容性与工作负载的任务分配模型,随后给出了一个基于蚁群的、兼顾协作相容性和任务负载的任务分配算法,以提高整个流程实例的执行效率。最后,通过对比基于预测负载的协作相容性最大化算法、流程中所有任务完成的期望完成时间最短算法,以及面向负载均衡的最大化整体协作相容性的任务分配算法,评估了所提出算法的性能。
  • 被引量:15

  • 作者:王一舒1,袁野1,刘萌1,王国仁21东北大学计算机科学与工程学院;2北京理工大学计算机学院 )
  • 关键词:时序图;大规模图数据;图数据查询处理;图数据挖掘;图数据管理系统
  • 摘要: 时序图作为一种带有时间维度的图结构,在图数据的查询处理与挖掘工作中扮演着越来越重要的角色.与传统的静态图不同,时序图的结构会随时间序列发生改变,即时序图的边由时间激活.而且由于时序图上每条边都有记录时间的标签,所以时序图包含的信息量相较于静态图也更为庞大,这使得现有的数据查询处理方法不能很好地应用于时序图中.因此如何解决时序图上的数据查询处理与挖掘问题得到研究者们的关注.对现有的时序图上的查询处理与挖掘方法进行了综述,详细介绍了时序图的应用背景和基本定义,梳理了现有的时序图模型,并从图查询处理方法、图挖掘方法和时序图管理系统3个方面对时序图上现有的工作进行了详细的介绍和分析.最后对时序图上可能的研究方向进行了展望,为相关研究提供参考.
  • 被引量:29

  • 作者:崔超远1,李勇钢1,2,乌云3,王励成41中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所;2中国科学技术大学研究生院科学岛分院;3中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所;4北京邮电大学网络空间安全学院 )
  • 关键词:内存取证;实时取证;局部取证;隐藏事件;触发机制;系统虚拟化技术
  • 摘要: 内存取证是计算机取证科学的重要分支,能够提取和分析操作系统运行状态的数字证据,已经成为对抗网络犯罪的有力武器.现有内存取证方法大多是全面获取内存数据,因而包含大量冗余信息,为后续内存分析带来不便.此外,在取证时间点选取方面存在盲目性,尤其是对具有隐藏特性的恶意软件,无法准确地在攻击发生时进行实时取证.由于内存具有易失性和不可恢复性的特点,取证时间点与攻击过程不匹配将使得取证内容无法表征攻击行为,导致取证数据无效.针对以上问题,提出一种基于隐藏事件触发机制的内存取证方法 ForenHD.该方法利用虚拟化技术实时监视目标虚拟机中的内核对象,并通过分析内核对象的逻辑连接关系和运行状态的变化来检测隐藏对象;然后以隐藏对象的发现作为内存取证的触发事件,通过内存映射提取隐藏对象的代码段信息,实现实时和局部内存取证.通过对多种隐藏对象取证的实验,证明了ForenHD的可行性和有效性
  • 被引量:12

  • 作者:单长松1,宋华鲁2,刘锦3,贾朝爽1,吴澎1,李法德21山东农业大学食品科学与工程学院;2山东农业大学机械电子与工程学院;3苏州大学生物医学研究院 )
  • 关键词:豆浆;风味物质;欧姆加热;固相微萃取;气相色谱-质谱联用
  • 摘要: 为研究欧姆加热对豆浆挥发性物质的影响,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对豆浆的风味物质进行分析,利用内标法对各风味物质成分定量分析。通过对比50/30μm二乙基苯/碳分子筛/聚二甲基硅氧烷(divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane,DVB/CAR/PDMS)、100μm PDMS、65μm PDMS/DVB 3种萃取头对豆浆风味物质的萃取效果,筛选出最佳的萃取头,并在最适条件下分析豆浆的风味物质成分,为排除热效应对实验结果的影响,2种热处理历程尽可能保持一致。结果表明:65μm PDMS/DVB纤维萃取头较100μm PDMS和50/30μm DVB/CAR/PDMS纤维萃取头更适宜豆浆风味物质的测定;从豆浆样品中共检测到35种挥发性物质,其中醛类物质16种,醇类物质5种,酮类物质3种,酯类物质1种,杂环烃类物质10种,主要包括...
  • 被引量:14

  • 作者:刘凌佳1,朱道也1,朱欣焰1,2,3,丁小辉4,呙维1,21武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;2武汉大学地球空间信息技术协同创新中心;3武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室;4中国科学院东北地理与农业生态研究所 )
  • 关键词:多尺度;面匹配;组合算法;空间域;人工神经网络
  • 摘要: 针对多尺度匹配中同名实体位置偏差较大,无法直接通过面积重叠法获得候选匹配的问题,本文提出了一种基于最小外包矩形(MBR)组合优化算法的多尺度面实体匹配方法。本文方法的基本思想是通过MBR组合优化和简要的形状特征来筛选1∶1、1∶N和M∶N候选匹配,然后构建多因子人工神经网络模型来评估候选匹配。试验选取浙江省舟山市1∶2000岛礁基础数据和1∶10 000陆地基础数据中的居民地与设施面进行匹配算法的验证。结果表明,本文方法相对于基于面积重叠-神经网络的匹配方法表现出显著的优势,对存在位置偏移的匹配数据准确率和召回率分别达到了达到96.5%,达到89.0%,且能够识别所有匹配类型。
  • 被引量:13

  • 作者:夏宇航1,高大启1,阮彤1,王昊奋2,殷亦超31华东理工大学信息科学与工程学院;2深圳狗尾草智能科技有限公司;3上海中医药大学附属曙光医院 )
  • 关键词:医疗病例;知识图谱;数据存储;查询效率;统计分析
  • 摘要: 基于关系数据库的资源描述框架(RDF)存储方案多数未考虑领域特性而造成查询性能不足。为此,提出一种改进的病历图谱存储方案。根据原始病历数据具有多元关系的特征,设计多元关系到RDF三元组的转化方案。基于原始病历数据具有空值多、谓词数量多且谓词不固定等特性,采用基于改进三元组表的存储方案,将病历RDF三元组的实体和属性进行ID化。在此基础上,设计实体类型表,面向病历图谱使用SPARQL-to-SQL查询转换算法。实验结果表明,与基于类型的存储方案相比,该方案具有较高的查询效率。
  • 被引量:39

  • 作者:黄坤1,吴玉佳2,李晶21中国舰船研究设计中心;2武汉大学计算机学院 )
  • 关键词:关联规则;高效用项集;稠密数据集;垂直结构;差集
  • 摘要: 高效用项集挖掘已成为关联规则中的一个热点研究问题.一些基于垂直结构的算法已用来挖掘高效用项集,此类算法的主要优点是将项集的事务和效用信息存储到效用列表中.在求一个项集的超集所在事务可以通过对它的子集进行一次交集运算得到.这种算法在稀疏数据集中非常的有效.但在稠密数据集中存在一个问题,即列表中存储的事务太多,在计算用于剪枝的效用上界时,需要耗费大量的存储空间,同时也影响运行速度.并且在现有的算法中,缺乏针对稠密数据集的高效用项集挖掘算法,往往需要设置很高的最小效用阈值,影响算法的运行效率.针对此问题,提出一个新的算法D-HUI(mining High Utility Itemsets using Diffsets)以及一个新的数据结构—项集列表,首次在高效用项集挖掘中引入差集的概念.利用事务的差集求项集的效用上界,减少计算量以及存储空间,从而提高算法的运行效率.实验结果表明,提出的算法在稠密...
  • 被引量:15

  • 作者:张杨,柳晨光,张冬雯,郑琨,郑雅洁 ( 河北科技大学信息科学与工程学院 )
  • 关键词:Thread框架;Executor框架;软件重构;软件分析;抽象语法树
  • 摘要: 针对Java语言中Thread和Executor两种线程机制在线程管理模式、代码编写量和性能上的不同,提出了一种面向Java多线程机制的软件自动重构方法,该方法可以实现Thread和Executor之间的自动重构转换,进而帮助程序员选择更适合的线程机制.在Eclipse JDT环境下实现了从Thread到Executor的自动重构工具Rethreader.在实验中,使用Rethreader对JGF基准测试程序套件中的Series、Crypt、Lufact、Sparsematmult和Montecarlo等基准程序进行了重构测试,实验结果表明,Rethreader可以在小于1s的短时间内实现从Thread到Executor的转换.
  • 被引量:26

  • 作者:毛莺池1,2,曹海1,平萍1,李晓芳2,31河海大学计算机与信息学院;2常州工学院计算机信息工程学院;3江苏高校文化创意协同创新中心 )
  • 关键词:信息熵;互信息;条件互信息;联合互信息;特征选择
  • 摘要: 在高维数据如图像数据、基因数据、文本数据等的分析过程中,当样本存在冗余特征时会大大增加问题分析复杂难度,因此在数据分析前从中剔除冗余特征尤为重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数,提高分析结果精度,但是,现有方法在特征选择过程中评判特征是否冗余的标准单一,无法合理排除冗余特征,最终影响分析结果。为此,提出一种基于最大联合条件互信息的特征选择方法(MCJMI)。MCJMI选择特征时考虑整体联合互信息与条件互信息两个因素,两个因素融合增强特征选择约束。在平均预测精度方面,MCJMI与信息增益(IG)、最小冗余度最大相关性(mRMR)特征选择相比提升了6个百分点;与联合互信息(JMI)、最大化联合互信息(JMIM)相比提升了2个百分点;与LW向前搜索方法(SFS-LW)相比提升了1个百分点。在稳定性方面,MCJMI稳定性达到了0.92,优于JMI、JMIM、SFS-LW方法...
  • 被引量:38