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检索结果:检索 返回 4056 结果。
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  • 作者:马永开,唐小我 ( 电子科技大学管理学院;电子科技大学管理学院 )
  • 关键词:因素模型;行为证券组合;投资决策
  • 摘要: 在现有的行为证券组合理论中,所建立的行为证券组合投资决策模型仅具有理论价值,无法应用于组合投资管理实践;另外其求解算法过于复杂,以至于无法解决大规模行为组合投资决策问题。考虑到因素模型能将各种证券的收益和固定的几个因素的变化联系起来,引入了因素模型对已有的行为证券组合投资决策模型进行了简化,建立了多因素行为证券组合投资决策模型,给出了其算法。
  • 被引量:14

  • 作者:韩建军1,程玉2,郭耀煌11西南交通大学经济管理学院;2平顶山工学院建筑工程系 )
  • 关键词:设计;外包;旁支付;激励机制;不完全合约
  • 摘要: 为使项目业主收益最大化,提出了设计外包旁支付激励机制.针对1个项目业主和2个设计承包商组成的设计外包体系,利用博弈论和信息经济学理论和方法,研究了在合约不完全条件下,该旁支付激励机制对项目业主收益的影响.研究表明:项目业主对设计竞赛胜出者的奖励越大,参与的设计承包商的努力程度越大;项目业主对设计质量的评价与项目设计的实际质量的差距越大,设计承包商的设计努力程度越小.然而,项目业主是否采用旁支付激励机制,需综合考虑项目设计的价值、补偿和惩罚系数等因素.
  • 被引量:11

  • 作者:满江虹,达庆利 ( 东南大学经济管理学院;东南大学经济管理学院 )
  • 关键词:供应链;需求集成;粗集;信息熵;Bayes理论
  • 摘要: 针对供应链管理中需求与供应的集成化方式的选择问题,从软计算的角度对现有供应链的集成信息进行数据挖掘和知识发现,并提供了相应的辅助决策解释:用信息论观点下基于条件信息熵的方法进行决策表属性约简,得到企业选择需求集成的方式与动机之间关系的知识,进而以此知识指导供应链企业针对不同动机选择恰当的需求集成方式,并给出所有决策建议的Bayes解释.最后以算例分析证明本文给出的定量分析与定性解释相结合的决策过程更完备.
  • 被引量:13

  • 作者:侯荆州,王锡凡 ( 西安交通大学电气工程学院 )
  • 关键词:电力市场;投标策略;不确定型决策;动态规划
  • 摘要: 針對電力市場建立初期發電商選擇投標策略較爲困難的問題,提出了發電商投標策略的不確定型模型。在考慮市場信息不完全的條件下,通過估計競爭對手的最低投標建立發電商的收益矩陣。該模型採用最大最小決策准則從收益矩陣中直接選取單時段優化的投標策略,減少了狀態數。所提模型考慮了多時段投標問題,採用動態規劃處理機組啓停約束,能夠快速得到連續多時段的投標策略。在與已有方法所得利潤比較接近的條件下,10機模擬系統的計算時間僅需0.03s。最後算例說明瞭該模型的有效性和實用性。
  • 被引量:14

  • 作者:王鲁平,李昕 ( 西安交通大学管理学院;西安交通大学管理学院  西安 )
  • 关键词:风险估值;指数加权移动平均;置信度;衰减因子
  • 摘要: 以中國滬、深股市的風險測量為研究時象,收集了近5年的滬深股市每日指數收盤價;運用風險估值(VaR)常用的方差-協方差法和歷史模擬法,通過對單一金融產品和資產組合的風險測量,論證了利用VaR技術計算股市風險的可行性。與傳統的風險測量方法相比,方差-協方差法和歷史模擬法在精確量化投資風險方面具有簡捷易行的顯著優勢。利用指數加權移動平均方法考察了VaR對股市收益率波動性的描述能力,結果表明VaR計算值基本涵蓋了絕大部分交易日的損失,有效降低了“幽靈效應”,並且捕捉了波動的聚集性。從資產組合的VaR小於單個金融產品的VaR的結果看,VaR技術在股市風險測量上符合現代投資組合理論的基本思想。
  • 被引量:25

  • 作者:明宗峰,郭文旌 ( 华南理工大学数学科学学院  广东广州;南京财经大学金融学院  江苏南京 )
  • 关键词:固定消费模式;投资组合选择;M-V模型;线性二次随机控制
  • 摘要: 在均值-方差框架下研究了一个带有固定消费模式的最优投资组合问题.把现金流分成两部分来考虑:一部分保证消费的正常进行,一部分用于投资.假设投资者的消费是时间的连续函数或者分段连续函数,应用线性二次随机控制的方法得到了这两种情形下的最优投资决策和有效前沿.最后,分析了消费对投资决策及有效前沿的影响.
  • 被引量:10

  • 作者:陆琳,谭清美 ( 南京航空航天大学经济与管理学院;南京航空航天大学经济与管理学院 )
  • 关键词:分布估计算法;熵;概率;模型
  • 摘要: 分布估计算法是一种新的基于种群进化的算法,它通过统计当前群体中较优个体的信息构建其概率分布模型,然后对模型进行抽样生成下一代群体。针对分布估计算法在求解搜寻最优网络结构的NP-Hard问题,提出一种新的最大熵分布算法,该算法以Jaynes原理为依据,利用随机变量的最大熵估计随机变量的最小偏见概率分布,并以此作为算法的进化模型,有效地降低了算法的计算复杂度。以旅行商问题和误导问题为例所进行的计算结果证明了该算法具有更高的全局搜索能力与更稳定的收敛性。
  • 被引量:13

  • 作者:李拥军,奉国和,齐德昱 ( 华南理工大学计算科学与工程学院;华南师范大学经济管理学院;华南理工大学计算科学与工程学院 广东广州510640广州市广播电视大学;广东广州510260;广东广州510006 )
  • 关键词:支持向量机;增量学习;证券指数预测;相空间重构
  • 摘要: 传统支持向量机是对小样本提出,对于大样本会出现训练速度慢、内存占用多等问题.并且不具有增量学习性能.而常用的增量学习方法又会出现局部极小等问题.本文阐述了一种改进的支持向量机算法(快速增量加权支持向量机算法)用于证券指数预测.该算法先对指数样本做相空间重构,再分解成若干个工作子集,针对样本重要程度给出不同权重构建预测模型.实验分析表明,在泛化精度保持略好情况下,训练速度明显提高.
  • 被引量:17

  • 作者:卢大印1,林成栋1,刘元海21上海交通大学安泰经济管理学院;2同济大学管理学院 )
  • 关键词:期望收益率;决定因子;因子模型
  • 摘要: 对中国股市股票期望收益率决定因子进行系统实证研究,结果表明:个股总体风险、非系统风险、自然对数流通市值、价格、净市值比率和换手率对股票期望收益率具有决定作用.并且由流通市值、价格、换手率3个因子构成的期望收益率因子模型可用于预测股票实际收益率,即由股票期望收益率最大的股票构成的组合,可以获得较高的实际收益率.
  • 被引量:16

  • 作者:詹敏,孙玉芳 ( 中国科学院软件研究所!北京100080,中国科学院软件研究所!北京100080 )
  • 关键词:决策支持;数据仓库;OLAP(onlineanalyticalprocessing);钻取;旋转;切片;漂移;数据挖掘
  • 摘要: 数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向 .联机分析处理( online analytical processing,简称 OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的一门崭新的决策支持技术 .在给出用于保险业务的中间数据库的设计、多维分析模型的实现和 OL AP分析系统的模块结构框架之后 ,具体讲述了 OL AP功能设置子系统以及分析子系统的实现 ,全面满足 E.F.Codd提出的 OLAP的 12条准则 ,并在实际应用的基础上作出了相应的提高 .
  • 被引量:21