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经济

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庄新田

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国家自然科学基金

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国家自然科学基金..

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国家自然科学基金..

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国家自然科学基金..

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国家社会科学基金

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系统工程理论与实..

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上海交通大学学报

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控制与决策

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系统科学与复杂性..

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稀土

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作者单位

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上海交通大学

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东北大学

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同济大学

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检索结果:检索 返回 4063 结果。
排序:
  • 作者:黎继子,马士华,郭培林,刘春玲 ( 华中科技大学管理学院 )
  • 关键词:物料清单;供应链;设计模型;供应中心;库存控制
  • 摘要: 为探讨供应链上游环节结构变化对供应链设计的影响,根据物料清单特点,及它与供应商多层属性的相关关系,从物料清单各链节间嵌入供应中心的变化,建立起没有供应中心、单级供应中心和两级供应中心的供应链设计模型。为计算这三类混合整数规划模型,采用遗传算法进行求解。通过算例比较发现,在同一周期下,基于供应中心供应链设计,比没有供应中心供应链设计的总费用低而且库存量少。同时,基于供应中心供应链设计比没有供应中心供应链设计能抑制牛鞭效应,特别是基于两级供应中心供应链设计对抑制库存放大的效果更明显。
  • 被引量:46

  • 作者:鞠金艳,王金武,王金峰 ( 东北农业大学工程学院 )
  • 关键词:农机总动力;非线性组合预测;BP神经网络
  • 摘要: 鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机总动力组合预测模型。误差分析表明,该非线性组合预测模型的拟合平均绝对百分误差为3.03%,低于一元线性回归模型、指数函数模型、灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的6.26%、4.65%、4.88%和3.72%;稍高于以误差平方和最小为原则构建的线性组合预测模型的2.86%。用2006~2008年黑龙江省农机总动力进行检验预测,结果表明该模型可以有效地提高农机总动力的预测精度,用该模型预测了黑龙江省2009~2015年农机总动力。预测结果表明,在未来几年黑龙江省农机总动力将保持快速增长趋势,到2015年将达到40 537 MW。
  • 被引量:43

  • 作者:马永红1,2,于渤11哈尔滨工业大学管理学院;2哈尔滨工程大学经济管理学院 )
  • 关键词:区域创新系统;知识共享;绩效;数据包络分析
  • 摘要: 为了探讨区域创新系统知识共享的绩效,分析和评价知识共享在区域创新系统中的作用,选择了复合DEA评价模型,构建基于投入-产出结构的评价指标体系.将我国31省区作为区域创新系统知识共享绩效评价的实证分析对象,以各省区2007年统计数据为依据,运用数据包络分析方法对其知识共享绩效进行计算测评,得出评价结果并进行排序,从而得到各区域创新系统间形成知识共享绩效差距的原因,找出区分知识共享绩效的显著因素,为研究区域创新系统知识共享的内在运行机制提供一种有效的分析工具.
  • 被引量:9

  • 作者:吴世勇,王鸽 ( 二滩水电开发有限责任公司 )
  • 关键词:水电开发;增值税;消费型增值税;税赋
  • 摘要: 水电开发属于资本密集型和技术密集型产业,又是国民经济发展基础产业,固定资产投入大。我国水电开发的总体税赋较高,特别是增值税的税赋较重。高的税赋对水电开发形成了抑制,未能反映水电开发的特性,没有体现国家对清洁可再生能源的鼓励政策。我国于2009年1月1日在全国实施增值税转型改革,增值税转型将在一定程度上改善目前我国水电行业税赋过重的现状,为水电行业提供一个相对公平的税制环境。本文通过对水电行业的税赋状况分析,对增值税转型之后对水电行业的影响进行了研究并提出了建议。
  • 被引量:3

  • 作者:倪禾 ( 浙江工商大学金融学院 )
  • 关键词:自组织神经网络;波动性;汇率;局部建模
  • 摘要: 汇率波动性的预测一直以来是研究金融市场者关注的焦点之一,本文拓展了一种基于自组织神经网络技术的,用于预测非平稳汇率波动性的自组织混合模型(SOMAR).SOMAR突破了传统模型对平稳性的假设,变全局建模为局部建模,使得全局非平稳数据变成局部平稳数据.同时,它也是一种基于神经元网络技术的非参数回归模型,结合传统回归模型的简易性和神经元网络算法的灵活性,拓展模型(ESOMAR)提高了对数据异构的适应性.在对汇率波动性的预测实验中,ESOMAR体现出优于传统回归模型和一些基于其它神经元网络模型的效果,并证明了它在预测金融数据方面所具有的价值.
  • 被引量:2

  • 作者:韩志国1,王基铭1,2,陈智高11华东理工大学;2中国石油化工集团公司 )
  • 关键词:石油化工工程建设项目;项目管理;绩效评价;人工神经网络(ANN)
  • 摘要: 针对非线性多输入多输出的石油化工工程建设项目管理绩效评价问题,应用人工神经网络(ANN)构建评价模型。使用50个项目的287个学习案例数据,以10个影响因素为输入,6个指标为输出,对BP神经网络、基于遗传算法的BP神经网络、径向基函数神经网络与广义回归神经网络4类网络模型进行训练和测试。通过均方误差的比较,发现基于遗传算法的BP神经网络优于一般的BP神经网络,广义回归神经网络的测试结果优于BP神经网络,径向基函数神经网络具有最好的误差精度。2个应用示例表明,人工神经网络应用于石油化工工程建设项目管理绩效的评价是可行和有效的。
  • 被引量:35

  • 作者:耿秀丽,褚学宁 ( 上海交通大学机械与动力工程学院 )
  • 关键词:故障因果链;故障模式;影响分析;风险评估;多粒度语言信息;机械隔膜计量泵
  • 摘要: 传统故障模式与影响分析中的风险评估方法没有考虑故障模式发展过程,风险评估缺乏系统性,专家评价缺乏一致性。为提高故障模式与影响分析中风险评估的准确性和实用性,引入了故障因果链的概念。故障因果链作为风险评估对象,明确了风险优先数各因子的具体含义,改进了风险优先数的计算公式,系统地评估部件以及产品的风险。针对专家倾向于给出多粒度语言评价信息的问题,采用基本语言术语集统一输入的评价信息,然后采用依赖不确定性有序加权平均算子集结评价信息。最后,以机械隔膜计量泵维修策略决策过程为例,验证了所提方法的有效性和实用性。
  • 被引量:44

  • 作者:李宇雨1,但斌1,黄波1,郭钢21重庆大学经济与工商管理学院;2重庆大学机械工程学院 )
  • 关键词:面向订单装配;供应链;产品质量追溯;机制设计
  • 摘要: 考虑最终产品制造商作为面向订单装配系统的供应链核心企业,并采用质量追溯对零部件供应商进行质量控制,建立了基于质量追溯的面向订单装配的供应链质量控制模型,并对模型进行了理论及数值仿真分析,得出了最终产品制造商的最优质量控制机制,包括零部件采购价格、供应商赔偿系数和利润转移量等。研究表明,当零部件供应商的保留收益较小时,最终产品制造商可以设计出合理的零部件采购价格和供应商赔偿系数,使供应商在自利行为驱使下按制造商设定的质量水平提供零部件;当零部件供应商的保留收益较大时,则需要设计利润转移机制,以修正质量控制机制,促使供应商自愿选择其要求的质量水平,最大化最终产品制造商的利润。
  • 被引量:39

  • 作者:谢赤1,2,郑林林1,孙柏1,张在美11湖南大学工商管理学院;2湖南大学金融与投资管理研究中心 )
  • 关键词:人民币汇率
  • 摘要: 为了改进神经网络的预测性能,更精确地预测人民币汇率,提出一种新的汇率时间序列预测方法,即利用基于经验模态分解(EMD)的Elman网络进行预测,首先对人民币兑美元的汇率序列做了非线性检验和非平稳性检验,然后对该序列进行经验模态分解,将得到的固有模态函数作为神经网络的输入变量,并在确定神经网络的关键参数后进行预测.实证结果表明,利用基于EMD的Elman网络进行人民币汇率预测能够取得更好的效果.
  • 被引量:38

  • 作者:陈伟忠,詹欣 ( 同济大学,经济与管理学院 )
  • 关键词:国际组合套利;公共风险因素;时间序列分析;相关性;均值-方差法
  • 摘要: 以国际套利定价理论为基础并对其进行拓展,构建了国际多因素模型.通过进一步的数理分析,给出国际组合套利行为的定义,指出国际组合套利的触发条件和套利机会出现的决定因素,进而对国际组合套利行为的机理进行了系统描述:即通过构建组合,提高资产相关性,实现用于套利的资产匹配.在忽略交易成本的前提下,运用均值-方差法,求解出一种优化的套利组合权重.
  • 被引量:3