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作者单位

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University of Science and Technology of China

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South China University of Technology

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合肥工业大学

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中南大学

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Nanjing University

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Nankai University

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河北软件职业技术学院

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北京大学

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中国人民大学

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北京交通大学

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北京理工大学

1

中央民族大学

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河北大学

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河北工业大学

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吉林大学

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上海交通大学

1

南京航空航天大学

1

江苏科技大学

1

郑州航空工业管理学院

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武汉大学

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华中科技大学

1

长沙理工大学

1

华南理工大学

1

云南大学

1

江苏科技大学南徐学院

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山东经济学院

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Beijing University of Aeronautics and Astronautics

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North China Electric Power University

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Peking University

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Yunnan University

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Zhongshan University

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Anhui Normal University

1

Jinan University

1

City University of Hong Kong

1

Zhejiang University

1

军事交通学院

1

Shanghai Jiao Tong University

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检索结果:检索 返回 139 结果。
排序:
  • 作者:王坚强 ( 中南大学商学院 )
  • 关键词:多准则分类决策;模糊聚类;信息不完全确定;遗传算法
  • 摘要: 针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。
  • 被引量:4

  • 作者:高尚1,张绍彪2,梅亮31江苏科技大学电子信息学院;2江西蓝天学院电子系;3江苏科技大学南徐学院 )
  • 关键词:组合预测;相对误差;线性规划;电价
  • 摘要: 在讨论传统的组合预测方法的基础上,对相对误差准则下的线性组合预测进行了研究和推广。分别以'相对误差平方之和最小'、'相对误差之和最小'和'最大相对误差最小'为准则,给出了9个线性组合预测模型,其中有6个线性组合预测模型是新提出的,并且讨论了模型的解法。以美国加州电力日均价为例,给出了9种线性组合预测模型的预测结果,验证了新模型的精确性和优越性。
  • 被引量:42

  • 作者:符志民 ( 北京大学光华管理学院博士后科研流动站 北京100871;中国博士后文华科研工作站;北京100101 )
  • 关键词:随机网络;风险管理;风险决策;费用风险;进度风险
  • 摘要: 鉴于各种不确定性因素对航天三项关键参量(战术技术指标,进度和费用)影响的重要性,应用随机网络理论和方法,建立了航天项目研制过程的随机网络模型,对航天项目进度风险和费用风险进行了定量化分析和研究。以一个典型航天项目为例,构建了其研制过程每一阶段的随机网络模型,并进行了求解和分析,得出了富有价值的建设性结论。
  • 被引量:26

  • 作者:李松1,刘兴2,张爱国3,王彦梅41河北大学管理学院;2军事交通学院;3河北工业大学管理学院;4河北软件职业技术学院 )
  • 关键词:车辆路径问题;协作策略;SWEEP
  • 摘要: 针对需求随机的车辆路径优化问题,提出了一种基于SWEEP方法的改进车辆路径协作策略,构造了基于该策略的车辆任务量分配模型、设计了求解该模型的启发式算法。该策略采用SWEEP规则对基本车未完成任务的客户重新进行路径优化,然后利用SWEEP车服务这些客户,以缩短客户的服务时间、减少运输成本。应用此方法对24个不同规模的车辆路径优化问题进行了计算机仿真,结果表明,该任务分配模型和算法具有较强的适用性,改进的SWEEP协作策略能够有效地解决解随机车辆路径问题。
  • 被引量:6

  • 作者:采峰,曾凤章 ( 北京理工大学管理与经济学院;北京理工大学管理与经济学院 )
  • 关键词:企业管理;生产计划;优化模型;人工神经网络
  • 摘要: 为了解决流程型企业主生产计划(MPS)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型。基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序。给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%。
  • 被引量:9

  • 作者:QIAN Edward Y. ( Center for Research of Private Economy Zhejiang University;Hangzhou 310027 China )
  • 关键词:Fuzzy multi-objective decision making model;Vague set;Score function;Lower bound of satisfaction;Upper bound of dissatisfaction
  • 摘要: A vague-set-based fuzzy multi-objective decision making model is developed for evaluating bidding plans in a bid- ding purchase process. A group of decision-makers (DMs) first independently assess bidding plans according to their experience and preferences, and these assessments may be expressed as linguistic terms, which are then converted to fuzzy numbers. The resulting decision matrices are the...
  • 被引量:19

  • 作者:QIAN Edward Y,CHEN Gary ( Center for Research of Private Economy Zhejiang University Hangzhou 310027 China;Department of Management Science University of Waterloo Waterloo ON N2L 3G1 Canada )
  • 关键词:Economic development;Increasing returns;Moving equilibrium
  • 摘要: This paper develops mathematically and empirically tractable regional and interregional model of economic development with increasing returns to scale (IRS) under the neoclassical assumptions. A one-sector, two-region model in which one region exhibits IRS is presented and the whole nation presents constant returns to scale. The development of the local IRS economy is shown to be constrained to a ...
  • 被引量:3

  • 作者:Qian YAO ( Institute of Digital Money of the People’s Bank of China )
  • 关键词:digital fiat currency;credit-based currency;crypto-currency;algorithm-based currency;smart currency;central bank digital currency
  • 摘要: The ongoing research and development of digital fiat currency(DFC) have triggered attention of policy makers, regulators and the industrial and academic communities. But there is not yet a clear idea and blueprint of what DFC looks like. This paper establishes a systematic framework to analyze the essence and connotation of DFC from four dimensions: currency value, technical aspects, means of impl...
  • 被引量:15

  • 作者:朱学红1,2,张宏伟1,钟美瑞1,21中南大学商学院;2中南大学金属资源战略研究院 )
  • 关键词:波动率预测;杠杆效应;波动时变性;有色金属期货;高频数据
  • 摘要: 运用高频金融数据建模和预测中国有色金属期货市场波动率,并探索已实现波动率的波动时变性和杠杆效应。拓展了LHAR-CJ模型,并对上海期货交易所铜和铝期货进行实证研究。研究表明,已实现波动率存在动态依赖性和时变性,它们均可通过长记忆性的HAR-GARCH结构体现。此外,中国有色金属期货市场波动率存在显著的周杠杆效应。最后,样本内预测和样本外预测的结果表明,考虑了已实现波动率的波动时变性和杠杆效应的HAR-CJ-G模型能有效地提高解释能力和样本外预测能力。
  • 被引量:9