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检索结果：检索 返回 26354 结果。
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 期刊 
“营改增”政策对银行业的影响及优化建议
  • 作者：付志宇1，向成2 （ 1西南交通大学；2西南财经大学 ）
  • 关键词：营改增；银行业；政策优化
  • 摘要： 2016年5月1日起我国全面实施“营改增”,作为金融业的重要构成——银行业自此纳入增值税征收范围内缴纳增值税。为了配合此次改革,有关部门发布了一系列配套政策。总体来看,这些政策在推进改革、实现改革目标方面意义重大,且不乏开创性举措,但也有不完善和不明之处有待改善。文章在对这些政策设计形成总体认识的基础上着重分析其中可能存在的不完善或不明确之处,以12家上市银行2015年的年报数据为参考,就现行规定对银行业实际税负影响进行详细的测算,结果显示,增值税改革效果可能不及预期,整个行业税负将出现小幅上升。据此,文末以“轻税负”为核心并结合我国财政税收和银行业发展实际给出较为有益的政策建议。

  • 被引量：18

 期刊 
我国地方政府债务风险的度量、评估与释放
  • 作者：刘蓉1，黄洪2 （ 1西南财经大学财税学院；2成都学院经济管理学院 ）
  • 关键词：地方债务；分权体制；道德风险
  • 摘要： 本文度量和评估了我国地方政府的债务风险,结果显示,地方政府的债务余额虽在可控范围内,但新增债务比率已超过预警线,地方政府存在一定的潜在债务风险。本文从分权体制和道德风险两个层面剖析了引致地方政府债务风险的原因,梳理了应对地方政府债务风险的逻辑体系,从制度基础、事前审核把关、事中动态监控、事后反思改进等方面为解决地方政府债务风险提供了政策建议。

  • 被引量：193

 期刊 
基于定单流的动态投资策略及实证
  • 作者：李成刚1，罗聪2，胡剑波3 （ 1贵州财经大学金融学院；2西南财经大学中国金融研究中心；3贵州财经大学国际经济学院 ）
  • 关键词：定单流；动态投资策略；期望效用；实证研究
  • 摘要： 引入定单流指标捕捉资金流向,提出定单冲击系数刻画资金流向的变化速度,从金融市场微观结构视角,建立了基于定单流的动态投资策略。从投资者期望效用最大化角度出发,通过构建Lagrange函数,推导出了动态投资策略的最优投资权重。选取2009年6月1日——2009年7月31日深证综指指数股票日数据进行实证分析,实证结果表明,基于定单流的动态投资策略能取得更好的投资收益。基于成对数据的t检验结果表明,基于定单流的动态投资策略能获得超额收益。本文的研究为金融市场微观结构视角下的投资策略构建提供了新的方向。

  • 被引量：2

 期刊 
“以能定口”——能源与人口的制约关系及人类社会未来演进路径
  • 作者：方行明，苏梦颖 （ 西南财经大学经济学院 ）
  • 关键词：能源；人口；以能定口；资源与环境；增长的极限
  • 摘要： 马尔萨斯的《人口原理》与罗马俱乐部的《增长的极限》均对人类未来的演进提出了悲观的预期.面对今天的形势,我们重新审视这些理论,仍然可以引发一些新的思考,得出一些新的结论.《人口原理》强调的是粮食等生活资料对人口的制约(简称“以粮定口”),而《增长的极限》则拓宽到整个资源与环境对人口的制约,本文则对制约的因素又进一步明确与具体化到“以能定口”.研究认为,在人类能够对自身的经济行为进行适度而合理的控制之下,自然与生态系统不会遭到根本性的破坏,能够保持有序地循环,人类则可以实现永续生存与繁衍,但在能源领域则会有不同的表现.目前为止,人类尚未找出从根本上解决能源危机的技术或办法.当前的能源创新成果一是可再生能源,二是新型不可再生能源(或新型化石能源,如页岩气、可燃冰等).前者因能源量的有限,不能满足人类对能源的巨大需求,而后者毕竟要被耗竭,目前的创新只是推迟危机的到来.一旦所有化石能源被耗竭,人类只...

  • 被引量：5

 期刊 
不同所有制企业职工基本养老保险收入再分配效应
  • 作者：许志涛 （ 西南财经大学保险学院 ）
  • 关键词：养老保险；所有制；收入再分配效应；净收益
  • 摘要： 本文基于终生收入法构建基础养老金的精算模型,通过测算净收益额与净收益率发现:我国现行养老保险制度能够调节不同所有制企业之间的收入分配差距,公平差异化的工资增长率有利于强化正向收入再分配效应;但现行缴费机制的'累退性'弱化了养老保险的再分配功能,甚至可能导致逆向调节效应;基本不存在地区之间的收入再分配;工资增长率和养老金待遇调整比例越高,受益企业越多且受益程度越大,代际再分配效应越强;如果利率大于养老金增长率,参保者都将遭受损失,对高收入企业尤为不利。

  • 被引量：30

 期刊 
定额给付型住院医疗保险理赔成本精算假定的合理性分析
  • 作者：仇春涓1，冯柏2，陈滔3 （ 1华东师范大学金融与统计学院；2中国人民大学财政金融学院；3西南财经大学保险学院 ）
  • 关键词：商业医疗保险；合理性分析；住院医疗；保险费率；定额给付；平均住院天数；卫生服务调查；保险理赔；内部风险控制；连接函数
  • 摘要： 目前我国商业医疗保险存在着供需矛盾,竞争不充分是造成供需矛盾的关键原因,而竞争不充分的重要表现是费率水平不合理、内部风险控制能力不强。商业医疗保险的定价对精算部门的要求比较高,目前,稀缺的数据资料和薄弱的精算能力还不足以支撑保险公司对多元化商业医疗保险产品的开发。因此,亟待解决的是对医疗保险费率合理性的评估。国内学者从精算角度对费率合理性的实证研究非常有限,致使无从知晓隐藏在保费背后的精算假设。本文将从精算实

  • 被引量：7

 期刊 
个人所得税征管效率:理论与实证分析
  • 作者：李建军 （ 西南财经大学财政税务学院 ）
  • 关键词：个人所得税；税收征管效率；税收征管模型；非参数方法Tobit
  • 摘要： 高效的个人所得税征管既是治税效率的要求,也是个人所得税税制改革深化的基本条件.近年来我国个人所得税征管效率曲折上升,但效率整体上仍很低.基于个人所得税征管理论模型的实证研究发现,工薪所得税和个体工商户生产经营所得税比重的提高、个人所得税征管的碎片化将会降低个税征管效率.个税在税务局征管工作中的重要性,税务人员人均管理范围的增加,经济社会信息化程度的提高,有助于个人所得税征管效率的提升.为提高个税征管效率,应改革分类课征模式、优化税务机关内部组织管理和激励制度、适度减少税务人员数、构建完善的个人所得税征管的经济信息支撑系统.

  • 被引量：85

 期刊 
投资性房地产公允价值计量对债务融资的影响 ——基于沪深A股上市公司的实证分析
  • 作者：周玮1，徐玉德2 （ 1西南财经大学金融学院；2财政部财政科学研究所 ）
  • 关键词：投资性房地产；公允价值；资产评估；债务融资
  • 摘要： 本文从债务融资的视角出发,考察了我国现行制度环境下,投资性房地产公允价值计量可能带来的经济影响。研究发现,上市公司投资性房地产采用公允价值计量,有利于提高债务融资规模,延长债务期限,增加信用和非信用贷款的数量,但同时也降低了债务资本的使用绩效。这表明,在公司治理较弱的资本市场中,扩大公允价值计量的使用范围尽管为改善融资能力提供了一针短期'兴奋剂',但扩张的债务融资很容易陷入代理冲突的'黑洞'中,进而降低债务资本使用绩效,损害投资者利益和金融资源的配置效率;在交易市场不活跃、评估行业尚不成熟的经济体系中,上市公司融资能力的提升,并非意味着降低信息不对称而缓解了融资约束,而是释放稳健性会计盈余所获得的金融潜力。因此,基于治理环境、金融发展以及市场化进程的现状,我国选择有计划、分步骤的会计准则国际趋同策略,无疑更有利于保护投资者利益并促进资本市场的健康发展。

  • 被引量：40

 期刊 
基于时变高阶矩波动模型的VAR与ES度量
  • 作者：王鹏 （ 西南财经大学金融学院 ）
  • 关键词：时变高阶矩；VaR；ES；Gram-Charlier扩展分布；后验分析
  • 摘要： 金融波动性建模经历了从常数高阶矩到时变高阶矩的发展历程.文章扩展了现有的针对时变高阶矩波动模型风险测度效果的研究:首先,以沪深300指数和其它世界股市若干重要指数为例,通过采用'从简单模型到复杂模型'的估计步骤,实现对时变高阶矩波动模型的估计,进而运用Gram-Charlier扩展分布获得对VaR(value-at-risk)和ES(excepted shortfall)两种不同风险测度的计算值;然后,分别利用非条件覆盖检验(unconditional coverage test)和基于自举法(Bootstrap)的后验分析方法,实证对比了时变高阶矩和常数高阶矩两类模型的适用范围和精确程度.研究结果表明:就所考察的若干指数样本而言,时变高阶矩模型不仅能够较好地刻画金融价格波动的整体动力学特征,并且总体来讲,在市场风险测度准确性方面也要优于常数高阶矩波动模型.

  • 被引量：69

 期刊 
基于稀疏贝叶斯学习的个人信用评估
  • 作者：李太勇1,2，王会军1，吴江1,2，张智林3，唐常杰4 （ 1西南财经大学经济信息工程学院；2西南财经大学 中国支付体系研究中心；3Emerging Technology Lab Samsung Research and Development Institute America-Dallas；4四川大学计算机学院 ）
  • 关键词：稀疏贝叶斯学习；分类；信用评估；金融风险；特征选择
  • 摘要： 针对传统信用评估方法分类精度低、特征可解释性差等问题,提出了一种使用稀疏贝叶斯学习方法来进行个人信用评估的模型(SBLCredit)。SBLCredit充分利用稀疏贝叶斯学习的优势,在添加的特征权重的先验知识的情况下进行求解,使得特征权重尽量稀疏,以此实现个人信用评估和特征选择。在德国和澳大利亚真实信用数据集上,SBLCredit方法的分类精度比传统的K近邻、朴素贝叶斯、决策树和支持向量机平均提高了4.52%,6.40%,6.26%和2.27%。实验结果表明,SBLCredit分类精度高,选择的特征少,是一种有效的个人信用评估方法。

  • 被引量：55