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1949-1989

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商业银行

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金融市场

185

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110

税收政策

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金融

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106

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102

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马克思主义、列宁..

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中国军事

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教育部人文社会科..

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39

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教育部人文社会科..

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教育部人文社会科..

13

教育部人文社会科..

12

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教育部人文社会科..

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3

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3

国家社会科学基金..

989

国家社会科学基金

965

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43

国家社会科学基金..

30

国家社会科学基金..

3

国家社会科学基金..

3

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国家自然科学基金

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国家自然科学基金..

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检索结果：检索 返回 24256 结果。
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 期刊 
现代货币理论的财政赤字观与西方主流经济学的谬误
  • 作者：贾根良1,2，兰无双1 （ 1中国人民大学经济学院；2中国人民大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心 ）
  • 关键词：现代货币理论；财政赤字观；功能财政；西方主流经济学；宏观经济学
  • 摘要： 金融危机以来各国的财政刺激带来了巨大的政府赤字和债务规模,当前西方国家的政治精英和主流宏观经济学对于财政赤字的反对浪潮依赖于存在严重缺陷的经济理论和保守主义的意识形态。本文以公共财政的货币原理重新审视了西方主流宏观经济学有关政府财政赤字的一些关键性理论观点,对其有关政府预算约束、赤字开支的挤出效应以及债务货币化的通胀效应等谬误进行了反驳,认为主权货币制度之下的主权政府不存在预算约束问题,政府赤字开支挤入了私人投资并且与通货膨胀没有必然联系,政府赤字开支有利于提升国民收入并降低对于国外经济的依附。我国应该坚决拒绝新自由主义的政策药方,并按照政府的公共目的确立符合现代经济特征和国家利益的财政赤字观。

  • 被引量：24

 期刊 
美国扩大美元交易域外管辖对中国的挑战及其应对
  • 作者：石佳友，刘连炻 （ 中国人民大学法学院 ）
  • 关键词：美元交易；域外管辖；“去美元化”；人民币国际化
  • 摘要： 美元域外管辖的扩大使得多家中国企业、金融机构在'走出去'的过程中因触犯美国单边经济制裁立法、《反海外腐败法》而受到美国制裁。在美国通过美元连接点扩大域外管辖的背景下,'去美元化'(De-Dollarization)成为一种趋势。随着人民币成为国际货币基金组织的特别提款权货币,人民币将在国际结算中发挥更加重要的作用。贸易中人民币被认为将成为美元的替代货币。因此,我们一方面需要考虑人民币国际化过程中,如何建立起配套的金融监管制度;同时,'去美元化'进程中中美两国利益的冲突、中国的战略选择也对我国立法者、政策制定者提出新的挑战。在这一背景下,研究美国基于美元交易建立域外管辖的立法、司法实践,将为我国完善金融监管立法带来思考与启示,具有重要的现实意义。

  • 被引量：56

 期刊 
健康中国建设与全民医保制度的完善
  • 作者：郑功成 （ 中国社会保障学会；中国人民大学；民盟中央 ）
  • 关键词：健康中国；全民医保；制度完善
  • 摘要： 建设健康中国是国家发展目标的升华,需要多管齐下地采取系统性的促进措施,而全民医保是实现这一目标的基本支撑力量。在健康中国建设中需要澄清当前存在的认识误区,而尽快促使全民医保制度走向成熟、健全是必由之路。

  • 被引量：88

 期刊 
逆周期因子决定了人民币汇率走势吗
  • 作者：何青1，甘静芸1，刘舫舸2，张策1 （ 1中国人民大学财政金融学院,中国财政金融政策研究中心；2中国人民大学学术期刊社 ）
  • 关键词：逆周期因子；人民币汇率；宏观审慎管理
  • 摘要： 2017年5月26日,中国外汇交易中心人民币兑美元中间价报价机制中引入逆周期因子。本文利用引入新因子以来外汇市场交易数据,通过新的人民币汇率中间价定价机制,测算了逆周期因子数值。在此基础上,本文通过构建VAR模型和EGARCH模型研究了逆周期因子对人民币汇率走势和人民币汇率波动性的影响。研究表明,引入逆周期因子降低了人民币汇率波动性,但对人民币汇率的走势没有显著影响。逆周期因子修正了投资者对汇率变动顺周期性的过度反应,有利于引导市场预期,完善人民币汇率宏观审慎管理。

  • 被引量：59

 期刊 
结构性减税是否有助于扭转国内企业投资的结构性偏向
  • 作者：曹东坡1,2，黄志军3 （ 1中国东方资产管理股份有限公司博士后科研工作站；2中国人民大学财政金融学院博士后流动站；3中国农业银行江苏省分行 ）
  • 关键词：结构性减税；区域差异；投资结构；民间投资
  • 摘要： 结构性问题是我国经济发展中面临的最突出问题,结构性减税政策的推行可以为解决我国企业投资中存在的结构性问题提供助力。研究发现,结构性减税政策的实施整体上对企业投资具有增长效应。同时,减税对于企业投资结构调整也起到了促进作用:一是促进了高端制造业和现代服务业的投资增长,为产业结构升级提供了帮助;二是对民间投资增长发挥了显著的促进作用;三是对东北部和中部地区企业投资促进效应更为明显,一定程度上缩小了区域投资差异。因此,对于解决企业投资的结构性问题而言,单纯的全面减税可能并不会达到理想效果,更应从税制结构的差异性出发,寻求结构性减税政策的最优解。

  • 被引量：50

 期刊 
财政分权、地方政府竞争对财政支出效率的空间效应※
  • 作者：庞伟，孙玉栋 （ 中国人民大学公共管理学院 ）
  • 关键词：财政分权；政府竞争；支出效率
  • 摘要： 该文通过建立空间杜宾面板模型,分析了1998-2016年我国30个省、直辖市和自治区财政分权、政府竞争对财政支出效率的空间效应。根据模型结果,财政分权指标对当地财政支出效率会产生负面影响,但邻近地区的财政分权支出指标增加却能提高本地区的财政支出效率。地方政府晋升激励指数对财政支出效率的影响并不显著,而人均外商直接投资指数对区域内财政支出效率能表现出显著积极的改善作用,但政府竞争会削弱这种正面影响。由于直接效应和间接效应影响程度的差异,外商直接投资通过政府竞争会表现出“马太效应”,即外资较多的地区财政支出效率越高,因而会得到更多的外商直接投资。最后,根据得到的研究结果和分析结论,该文提出了对应的政策建议。

  • 被引量：51

 期刊 
2018年土地科学研究重点进展评述及2019年展望
  • 作者：王庆日1，林坚2，朱道林3，胡振琪4，丰雷5，张清勇6，郎海鸥1，叶子君2，刘力为2，张叶笑2 （ 1中国国土勘测规划院；2北京大学城市与环境学院；3中国农业大学土地科学与技术学院；4中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所；5中国人民大学公共管理学院；6中国人民大学农业与农村发展学院 ）
  • 关键词：土地科学；土地资源；土地经济；土地管理；土地利用与规划；土地工程；土地信息技术；综述
  • 摘要： 研究目的:总结2018年国内外土地科学研究的重点进展,展望2019年中国土地科学的发展趋势以及《中国土地科学》重点关注方向。研究方法:文献调研法。研究结果:(1)土地经济领域重点关注城乡土地价格与农地流转影响因素、土地市场化改革与政府行为、土地产权制度变迁与征地冲突等;(2)土地管理领域研究热点主要围绕自然资源管理体制改革、农村土地制度改革与土地法律完善、土地权籍与耕地保护管理等实践问题;(3)土地资源、利用与规划领域研究以探索土地资源资产负债表编制、重视土地生态状况评估、深化土地利用视角下的碳排放研究、创新土地利用模式、探讨国土空间规划体系构建及村级规划为热点;(4)土地工程与技术领域在农地综合整治、复垦技术革新、土地污染修复方法等方面研究逐渐深入,土地信息采集、处理技术不断完善。研究结论:2019年,《中国土地科学》将重点关注国家战略实施下的土地制度改革与土地利用转型、自然资源统一管理...

  • 被引量：28

 期刊 
基于产业生态的供应链金融的创新趋势
  • 作者：宋华 （ 中国人民大学商学院 ）
  • 关键词：产业生态；供应链金融；优质资产；创新趋势
  • 摘要： 供应链金融是一种立足于产业供应链,并根据供应链运营中的商流、物流和信息流,针对供应链参与者而展开的综合性金融活动。与互联网金融最大的不同是,供应链金融与优质资产对接,更有利于控制风险,且在管理要素、管理流程和管理的组织结构方面具有自己的特色及优势。对供应链金融至关重要的产业生态体系由产业环境生态、产业组织生态和产业要素生态组成,随着供应链产业生态的日益成熟,供应链金融的创新趋势逐渐显现,突出体现在供应链金融与物联网的融合、供应链金融对大数据的充分利用以及区块链技术在供应链金融中的应用。

  • 被引量：237

 期刊 
S ＆ P500和沪深300股指期货的联动性研究
  • 作者：刘成立 （ 中国人民大学财政金融学院 ）
  • 关键词：股指期货；联动效应；交易限制；动态Granger检验；分位数回归
  • 摘要： 本文基于2014年3月13日至2017年2月16日的样本数据,使用结构向量自回归模型(SVAR)、动态Granger因果检验和分位数回归模型,对中美股指期货市场之间的联动关系进行了系统的研究。研究发现:美国股指期货市场在中美股指期货市场之间信息传递过程中处于主导地位;S&P500股指期货的日内交易收益率对沪深300股指期货的隔夜收益率有很大的影响,进一步研究显示S&P500股指期货对沪深300股指期货隔夜收益率的影响呈“V”型特征,S&P500期货价格的微小波动都会引起沪深300期货价格很大的波动,股指期货限制交易措施实施后S&P500期货市场对沪深300期货市场的影响显著增强,尤其在下跌行情中的影响更大。

  • 被引量：21

 期刊 
基于BPNN和SVR的股票价格预测研究
  • 作者：冉杨帆，蒋洪迅 （ 中国人民大学信息学院 ）
  • 关键词：股票价格；BP神经网络；支持向量机回归；情感分析
  • 摘要： 将情感分析和机器学习方法相结合,以股票新闻数据为基础,分别采用BP神经网络(BPNN)和支持向量机回归(SVR)两种方法,对股票价格进行预测分析。首先选取交易量较大的20只股票作为研究对象,抓取相关的新闻数据。然后邀请专家对高频词进行人工情感打分,得到一个针对性更强、粒度更细[-5,+5]的情感词典,同时考虑否定词、程度副词、假设疑问词和情感词间的相互作用,归纳出9种常见的语义规则,给不同的语义规则下的情感词赋予不同的权重,对情感值进行修正。最后分别采用BPNN和SVR两种方法构造股价预测模型,并对模型的预测效果进行对比分析。结果表明,文章提出的人工情感词典和语义规则在股价预测领域表现良好,情感得分正负方向与股价涨跌方向的一致程度显著提升,另外,SVR股价预测模型的均方误差更小,且股价走势方向正确率更高。

  • 被引量：63

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