经济学

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学位论文

人民币国际化影响因素研究

作者：吴丰光
出处：辽宁大学博士 2018
关键词：人民币国际化；影响因素；对策
摘要： 2018年是中国改革开放40周年。经过40年的快速发展,中国的经济实力和综合国力有了较大提升。作为大国崛起的内在要求和必然结果,人民币国际化也逐步被提上日程。从20世纪90年代人民币在民间边境贸易中使用,到2009年中国政府试点跨境贸易人民币结算正式启动人民币国际化,再到2016年10月1日人民币纳入SDR货币篮子,人民币国际化进程扎实推进,步步为营。人民币国际化的积极进展应该说是主观和客观因素共同推动的结果。从主观上讲,作为世界第二大经济体和第一大贸易国,中国在国际货币体系中的话语权需要与中国对世界经济的影响力和贡献度相匹配。同时,大量使用美元作为我国国际贸易的计价和结算货币使我国的宏观经济调控常常受制于美国的经济政策影响,而且以美元计价的储备资产的不断积累也使我国外汇储备资产的安全无法得到保障。因此,中国需要逐步推进和实现人民币国际化,这关系到中国的长远利益。从客观上讲,20世纪70年...

学位论文

基于GIS网格建模的县域尺度国土空间综合评价研究——以重庆市綦江区为例

作者：王力力
出处：重庆师范大学硕士 2018
关键词：国土空间开发适宜性；县域发展功能区；网格模型；空间规划；重庆市綦江区
摘要：由于我国长期受限于区域空间管理“条块化”分割与发展定位“趋同化”模式,缺乏差异化的空间发展“顶层设计”指引,一定程度上触发了某些区域资源衰竭、环境退化、自然灾害频繁等问题,以及由此形成空间、经济、社会、制度、环境、生态等为节点的复杂问题链。针对以上问题,主体功能区概念应运而生,并从国家和省级两个层面逐步推进形成主体功能区。主体功能区划研究的主要目的就是要合理统筹未来经济、人口、土地利用和城市化的空间分布格局,使资源在各区域合理配置,促进社会合理高效协调发展。随着我国的社会主要矛盾的转化,国土空间规划已进入新时代,建立具有中国特色的空间规划体系已明确为国家任务,以国、省两级主体功能区规划为基础,在市县域尺度推进形成空间评价、空间叠加(即“多规合一”)、空间布局和空间政策“四位一体”的空间规划框架是该任务的核心内容。其中,国土空间开发条件适宜性评价一方面是地理学的传统优势领域,另一方面也亟待在...

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金融发展影响绿色全要素生产率的实证研究——以广东省数据为例

作者：曾万强
出处：华南理工大学硕士 2018
关键词：金融发展；绿色全要素生产率；绿色金融
摘要：全要素生产率增长是经济长期增长的重要源泉,而考虑了资源投入和污染等非期望产出的绿色全要素生产率则是转变经济增长方式,实现经济可持续增长的重要保障。绿色全要素生产率的提高必然是依靠绿色技术创新,但技术创新是一个高投入、高风险、回报周期长的过程,需要有效地发挥金融的支持作用。由于广东的经济社会发展阶段和资源禀赋条件在全国具有典型性和代表性,作为国家低碳试点省,系统研究金融发展与绿色全要素生产率的关系具有重要的理论与实践意义。论文首先从资本支持效应、资本配置效应、风险分散效应、企业监督效应和绿色金融效应5个方面分析金融支持绿色发展的机理,同时说明金融支持绿色发展存在市场失灵,金融发展对绿色全要素生产率的影响作用存在着方向不确定性。然后以广东省为例,对金融发展影响绿色全要素生产率进行实证研究。(1)构建综合指数来衡量金融发展水平,采用改进的CRITIC评价法来确定权重。(2)用绿色GDP来对绿色产...

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光大银行财务绩效评价研究

作者：刘璇
出处：沈阳大学硕士 2018
关键词：商业银行；经济增加值；财务绩效评价；层次分析法
摘要：商业银行主要代表着一个国家的金融和经济形象,在保障我国金融产业的安全与稳定、推动经济又快又好发展等方面发挥着无法取代的作用。因此,其财务绩效评价及风险管理成为人们重点关注的对象。财务绩效是体现商业银行的经营水平和管理效果是否良好的重要指标,最终评价的完善程度和执行状况不仅影响商业银行自身能否更好的发展,同时还关系到整个行业的水平。本文以光大银行为例,选取2011年-2017年年度的财务数据,通过对比分析法、层次分析法,利用经济增加值指标分析光大银行的经营状况。与传统财务绩效评价方法相比,在计算会计利润的时候,经济增加值不仅确认和计量了债务的资本成本,还考虑了权益资本成本,符合《会计改革与发展“十三五”规划纲要》(2016)新要求。传统的财务绩效评价指标通常以净资产收益率和总资产收益率为核心,这类指标并不是真正的价值指标,不能真正地反映股东财富是否增加。经济增加值正是以价值为核心的绩效评价指...

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我国上市公司并购重组中业绩承诺效用分析及其监管实践研究

作者：曹京徽
出处：对外经济贸易大学硕士 2018
关键词：上市；公司并购重组；业绩；效用分析；监管

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控股股东持股比例、股权质押对公司业绩的影响——基于A股上市公司的经验证据

作者：陈宇豪
出处：浙江工商大学硕士 2018
摘要：股权质押在我国资本市场发展已久,由于上市公司股票拥有良好的公开性与流动性,债权方也很容易接受上市公司股票作为抵押物,因此,股权质押凭借以上优点逐渐成为我国沪深两市上市公司控股股东极为重要的融资工具之一。截至到2016年12月31日,沪深两市共有3052家上市公司的股东进行了股权质押融资,其中,A股股票总数为3034只,涉及市值55.68万亿元。与资本市场中股权质押交易风生水起相比,学术界关于股权质押的研究相对滞后。大多数研究仍停留在认为股权质押对公司业绩一般为负效应,股权质押会加剧公司现金权与控制权的分离,进而加剧代理问题的产生,最终恶化公司治理经营导致业绩下滑。少部分学者认为控股股东为防范控制权转移,在股权质押后有动力去改善公司治理经营提升公司业绩。但对于具体的影响路径几何,作用机理如何实现仍缺乏深入的研究。在频发进行股权质押的市场背后,了解其对公司业绩的具体影响、防范可能的经营风险具有...

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我国证券公司公募基金托管业务的风险管理研究

作者：董文博
出处：东北财经大学硕士 2018
关键词：证券公司；资产托管；风险管理；公募基金
摘要：资产托管业务最早由苏格兰银行兴起,至今已有百余年的历史。资产托管制度作为一种非常有效的风险防范方式,其有效地解决了委托代理问题。我国的资产托管业务始于1998年的商业银行对封闭式证券投资基金的托管。伴随着我国资管行业的高速发展与我国金融体系改革的深入,基金托管人已经摆脱了了对于托管主体的限制,已经开始允许非银行金融机构进入基金托管行业领域。2013年《非银行金融机构开展证券投资基金托管业务暂行规定》出台,之前由商业银行一统基金托管业务的局面被打破,券商重获“入场券”。2014年初,海通证券、国信证券、招商证券成首批获证监会批准,开展证券投资基金托管业务的券商,券商的托管版图开始从私募基金、券商集合资管向公募基金、基金专户扩张。券商获得基金托管资格,这不仅加剧了基金托管行业业务的竞争,同时也给券商拓展新业务、完善基金托管业务的风险管理带来了新的挑战。目前国内外的研究主要集中于商业银行资产托管...

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A交通运输事业单位固定资产管理研究

作者：李屹
出处：东北财经大学硕士 2018
关键词：固定资产；事业单位；资产管理
摘要：近年来,随着我国行政事业单位的财务信息的透明度不断提高,资产作为财务信息的一个重要组成部分,也受到越来越多的关注。但是目前,在我国国内,己有的国有资产的资产管理相关研究主要针对国有企业的资产管理,对行政事业单位的资产管理研究相对较少。而针对交通运输事业单位的固定资产管理更是寥寥可数。加强行政事业单位的固定资产管理工作能够有效的提高财政资金的使用效率,减少诸如重复购买、使用效率低下等问题。而缺乏相关理论研究与实际分析更加使得提升行政事业单位固定资产管理工作的效率变得困难重重。因此,对行政事业单位固定资产管理工作的研究与分析是有意义并且十分必要的.在行政事业单位现行的财政体制与固定资产管理制度的指导下,在充分的了解了国内外相关研究的动态基础上,本论文详述了 A交通运输事业单位固定资产管理工作的实际情况。通过对A交通运输事业单位的固定资产管理现状进行研究和分析,查找A交通运输事业单位固定资产管理...

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普惠金融视角下的类保险网络互助研究：走相互保险之路

作者：杨阔
出处：西南民族大学硕士 2018
关键词：普惠金融；相互保险；类保险网络互助
摘要：近年来,国内迅速兴起了一种类似于保险运作的网络互助模式,被称为“类保险网络互助”,该模式的快速发展引起了实务界与监管层的密切关注。论文先讨论了类保险网络互助的研究意义,梳理了此类互助平台的发展概况,然后从国际社会高度共识的普惠金融理念入手,分析了该互助模式未来发展与普惠金融主要意旨间的契合之点,指出网络互助、相互保险与普惠金融可以共融于长尾理论的框架之中。为初步验证相关结论,论文在第5章做了实证研究,通过发放问卷的形式对居民“类保险网络互助”的购买意愿加以调查,并借助SPSS软件、采用逻辑回归的方法对问卷结果进行了数理分析,得到的大致结论包括:我国消费者参与类保险网络互助的意愿较高;消费者的受教育程度和风险偏好对参与意愿有着显著的影响;政府对类保险网络互助的政策取向例如是否将其作为保险组织来加以监管是影响消费者参与意愿的重要因素;类保险网络互助的宣传力度不足是现阶段制约其发展的突出原因。据...

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基于机器学习的量化选股研究

作者：胡谦
出处：山东大学硕士 2016
摘要：近年来,量化投资凭借其精力无限、依靠概率取胜和纪律性强的优势受到越来越多的关注。与西方成熟市场相比,我国量化投资还处于起步阶段,存在量化投资产品规模小、策略缺乏多样性、业绩表现分化的不足。尽管如此,从我国实情来看,量化投资仍会有很广阔的发展前景。因此,对于量化选股方法的理论及实践进行研究,构建适合A股市场的选股策略,并以此指导投资者进行量化投资有很重要的现实意义。股票市场是一个低信噪比的、复杂的非线性系统,而机器学习在诸多领域如搜索和语音识别中均被证明是针对模糊非线性数据进行建模的强有力工具,使用机器学习方法来构建量化投资策略具有一定的天然优势。选股本质是一个排序问题,投资者都希望能挑选出相对于其他股票在未来表现更好的股票,基于此,本文尝试将机器学习领域中两种较为成熟的学习排序算法GBDT和GBRank应用到选股问题中。本文以技术分析为理论根据,先后构建了基于模式识别的短线选股策略和基于动...

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