经济学

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学位论文

碳期货产品设计

作者：陈蓉蓉
出处：河北金融学院硕士 2018
关键词：碳期货；碳交易；碳排放权
摘要：碳期货是以碳现货交易作为标的而产生的碳金融工具,国际上英国、德国、法国、美国等国已经开发出碳期货产品。凭借规避风险、价格发现等功能,碳期货在碳交易中的地位越来越重要,在实现节能减排目标的过程中发挥着不可替代的作用。我国以国际上影响力最大的碳交易体系为参考,研究设计出我国的碳交易试点,这标志着我国碳市场的开端。2017年12月,我国在区域性交易试点的基础上筹建了全国性的碳交易市场。在这一市场的建设过程中,碳期货的推出将会增加碳交易量,增加碳市场的流动性,并通过价格发现功能助推我国取得国际碳交易定价权,从而扩大我国碳市场的影响力。本文基于我国碳市场的现状,结合碳期货对我国的重大意义,对碳期货在我国的开发进行分析,同时借鉴欧盟排放交易体系中成熟的碳期货品种,设计出适合我国的碳期货产品。通过设计这一产品,为今后我国碳市场中的产品创新提供借鉴,也为我国碳期货产品的推出提出理论依据,从而加快我国碳市场...

学位论文

基于层次分析法和熵值法的绿色债券绿色等级评估研究

作者：宋燕玲
出处：北京化工大学硕士 2018
关键词：层次分析法；熵值法；绿色；债券
摘要：十九大提出要像对待生命一样对待生态环境,形成绿色发展方式。随着当今社会经济发展与资源环境之间矛盾的加大,如何利用金融市场推动经济的可持续发展是一个非常有意义的课题。其中,绿色债券在国际国内上势头发展迅猛,成为绿色金融的重要部分,是投资者的重点投资对象。2016年以来,我国绿色债券发行规模节节攀升,发行种类、期限、参与主体多元化趋势明显。2016年,我国成为最大的绿色债券发行国。但是截至目前我国尚没有一套比较有效的绿色债券绿色评估体系。因此,探求新的绿色债券绿色评级方法,更加科学而客观地评估其绿色等级,对投资主体、发行主体以及我国绿色债券市场健康发展都有非常重要的意义。本文以中国2016年发行的13只绿色债券为研究对象,收集相关文献、数据,对绿色债券的绿色程度进行综合评价。首先,研究发展绿色债券的背景和意义,对国内外与绿色债券相关的文献进行分析比较,研读绿色债券基础理论,结合国内外绿色债券的...

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我国社会保险费征缴模式比较及优化研究——以赣、鄂、粤三省为例

作者：欧瑾瑜
出处：华南理工大学硕士 2018
关键词：社会保险；社会保险费；征缴模式
摘要：从上世纪50年代起,我国社会保险制度历经曲折发展,逐步建立起了以基本养老保险为主的社会保险制度。以征缴社会保险费模式为基础的社会保险制度,对于保障我国居民的生活,维护社会安定起到了重要作用。我国作为发展中国家,经济能力与生产力水平亟待提高,而当前我国正处在逐步转变经济体制的阶段,在贫富差距进一步扩大、传统的家庭保障功能逐渐下降的背景下,社会保险面临的问题越来越多。在我国目前的社会保险费征缴模式下,无论是社保全责征收、地税代征还是地税全责征收,都无法满足日益增长的社会保险资金的需求。因此我们必须优化现有的社会保险费征缴模式,尽可能的征缴到更多的社会保险资金以解决目前收支不平衡的困境。针对社会保险费征缴模式,笔者运用对比分析法、案例分析法分析了我国现存社会保险费征缴模式的现状,发现我国的社会保险费征缴模式存在着征缴主体不统一、行政成本高、各地区征缴水平不一致、各部门之间配合不紧密、法律约束性不...

学位论文

银行业涉农贷款现状与对策研究——以河北省H市为例

作者：孟晓辰
出处：河北农业大学硕士 2018
关键词：银行业；涉农贷款；现状
摘要：农业农村农民问题是关系到国计民生的根本性问题。农业发展、农村建设和农民增收离不开资金的投入和支持。财政资金和金融资金是当前我国农业资金支持的主要来源,然而,目前我国涉农贷款总量在银行业贷款总额中占比较小,银行业对三农的资金支持还有较大发展空间。银行业特别是商业银行对农业的金融支持有利于农村市场的活跃和繁荣发展,有助于提升涉农企业资金质量和农民的收入水平。H市为河北省地级市,位于太行山地区,农业资源丰富,是中国北方重要的粮食、绿色蔬菜和优质果品集中产区之一。因此,对H市银行业涉农贷款问题进行分析与研究,具有重要的理论和现实意义。本文基于H市银行业涉农贷款现状,运用涉农贷款相关理论,采用文献研究法分析了H市银行业涉农贷款的组织机构特征,对比各银行业涉农贷款产品的异同以及H市涉农贷款的规模与分布趋势,通过问卷调查法和实地访谈法研究了H市银行业涉农贷款在申请审批、行业认知、业务配贷均衡、项目评价体...

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用Stacking算法堆积随机森林、GBDT、SVM、Adaboost等七种算法的多因子选股模型

作者：李佩琛
出处：浙江工商大学硕士 2018
关键词：量化投资；集成算法；多因子模型
摘要：本文介绍了一种量化投资策略,该量化投资策略使用Stacking等七种机器学习的算法来选择应该投资的股票。本文使用的Stacking算法是一种集成算法,在该算法中集成了随机森林、GBDT、SVM、Adaboost、K邻近、决策树这六个算法,算上用来集成这些算法的Stacking算法,共计七个算法。本文用集成起来的这七个算法来做分类,训练算法时需要输入带有标签的数据。在以后的预测中,输入样本就可以对该样本进行分类。本文所采用的股票池是沪深300的成分股,我们选取这些股票的若干个因子作为特征,然后把该股票的月收益率作为标签,由于收益率是连续值,所以我们把月收益率大于15%的标记为+1,即可以买入的,反之标记为-1,不考虑买入。准备好训练集数据后,我们训练Stacking模型。训练好后,把下个月的因子值代入,得到预测结果,选择可以买入的股票,一个月后再次用该模型进行预测,对于可以买入的股票,若之前...

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我国碳金融交易市场及其收益波动率研究

作者：曹先
出处：海南大学硕士 2018
关键词：碳金融；碳交易；分形市场；波动率；政策建议
摘要：气候变化对人类生存环境构成了极大的威胁,二氧化碳等温室气体的排放是全球变暖最主要的因素之一。排放二氧化碳的主体把本应由个人承担的成本直接转嫁给外界,变成社会公共成本,即为“负外部效应”。“科斯理论”的发展为解决这种负外部效应提供了良好的思路,碳交易市场应运而生。目前碳金融市场已成功实现了对碳排放权的科学量化和市场化定价,通过市场的手段自由交易,将社会的排放成本降低。发展碳交易市场已然成为推动低碳经济发展的重要突破口,其不但对资源节约和环境治理等领域的拓展有良好的引领示范效应,同时在国际合作方面也能发挥其独特的优势。我国当前正处于经济结构转型的重要阶段,通过发展碳金融交易市场来实现低碳经济是必选之路。2017年底我国宣布正式启动全国碳排放权交易市场,在此背景下,本文通过研究我国试点碳交易市场的收益率波动特性,深入了解碳交易市场的波动情况,这对应从哪些方面加强我国碳金融交易市场的建设有着重要意...

学位论文

上市公司股份回购的动机与后果研究——基于健康元与昆药集团的案例研究

作者：吕梦瑶
出处：苏州大学硕士 2018
关键词：上市公司；股份回购；动机；健康元
摘要：股票回购是指上市公司出于某方面的动机,利用资金将一部分流通在外的股票买回的行为。作为一种资本运作方式,股票回购有利于优化公司资本结构,提升公司股票价值,也是对公司股利分配政策的有效补充。与西方发达国家相比较,我国上市公司进行股票回购的行为起步较晚。2005年以前,受法律和资本市场的特殊性的限制,上市公司进行回购股票的现象较少出现,上市公司进行股份回购的对象主要是非流通股,而且上市公司进行股份回购的动机主要是服务于股权分置改革或国有股减持。随着2005年《上市公司回购社会公众股份管理办法(试行)》的颁布实施,我国上市公司进行股份回购的案例慢慢变多。尤其是自从08年的金融危机爆发以来,一些上市公司由于股价被严重低估、市净率偏低等原因,陆续发出股份回购的实施公告,股份回购逐渐成为资本市场的焦点。因此探究股份回购的动机和后果对我国资本市场的发展具有理论价值和现实意义。本文主要是构建了理论框架,提出...

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商业银行供应链金融风险管理创新模式研究——以中国民生银行为例

作者：谭舟洋
出处：浙江大学硕士 2018
关键词：商业银行；供应链；金融风险；管理创新；模式研究；中国；民生
摘要：供应链金融(英文简称SCF)作为一种新型的银行服务产品,近年来在国内得到了很好发展,是解决中小企业征信问题的捷径。然而呈现发展前景好、市场潜力大的供应链金融业务,却因面临的风险仍存在其特有的脆弱性。该金融模式在我国发展应用的时间较短,各商业银行在发展该业务过程中也是逐步进行探索与实践,在制度、技术、设施等多方面还存在诸多不足。因此,供应链金融风险已成为制约其发展速度和规模的要素,如何辨识系统性的风险,特别是加强其推动主体——商业银行供应链金融融资业务风险管理,建立完善的金融风险控制体系,成为保障供应链金融良性发展的关键。尽管近年来并不缺乏关于供应链金融风险管理的研究,但国内外学者关于特定银行供应链金融操作层面的风险管理案例研究比较少见,十分有必要从案例层面进行研究分析。论文以管理学、金融学、商业银行风险管理的相关理论为基础,主要采用文献研究法、实地调研访谈法、案例分析、比较分析法等研究方法...

学位论文

数据仓库在银行网格化CRM系统中的应用研究

作者：周鑫伟
出处：浙江大学硕士 2018
关键词：数据仓库；银行；网格化；CRM系统
摘要： “客户”是银行系统进行经营的最核心竞争要素。过去的CRM系统存在着客户数据获取难、质量差、客户特征描述不丰富的缺陷。管理上采用粗放型、非网格化、客户细分及精细化管理能力不足。营销方面大多采用主观营销、非结合大数据分析支持、产品非智能匹配及推送、精准营销能力不足。这几方面综合导致银行利润创造能力不足。后来发展到引入数据仓库进行客户数据深加工及其他方面进行应用,如何有效结合数据仓库为银行CRM弥补短板、发挥更大作用,对提升银行利润意义巨大。针对这些问题,本文更加针对性的就:引入数据仓库来如何提升更丰富的客户特征提炼能力、客户细分及目标客户群锁定能力、精细化管理能力、精准营销能力、工作效率等,最终如何提升银行利润创造能力为目的,进行了更深入研究和探讨。首先,结合获客成本经济学理论为理论依据,提出并设计在数据仓库里建立客户专题的数据主题,更加深入的研究了基于星型模型、维度事实设计的数据建模方式,从...

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我国证券市场有效性分析——基于有效市场假说

作者：于佳奇
出处：吉林财经大学硕士 2018
关键词：有效市场假说；弱式有效；ARIMA-EGARCH模型
摘要： 20世纪90年代至今,我国证券市场已发展近三十年,但与西方发达国家相比还处于刚刚起步阶段。我国证券市场要保持快速高效发展需借鉴国外先进的理论与实践经验,有效市场假说作为现代经济学领域两大基础理论之一,其理论对于规范我国证券市场主体行为,完善信息披露制度,提高运行效率,降低投资者成本都具有积极意义。本文从理论和实证两方面出发,首先对有效市场假说做了详尽的阐述,对市场有效性的检验方法进行全面地分析介绍;其次,对我国股权分置改革后的上证综合指数历史收盘价序列进行有效性检验分析,得出我国股市尚未完全弱式有效的结论。进而选取最近两年的股票市场进行有效性检验,得出我国股市已达弱式有效的结论,故说明针对2015年股灾之后,政府出台的一系列措施使我国证券市场稳定发展,股市有效性得到了良好的改善;再次,选取ARIMA-EGARCH模型对其数据做进一步的建模分析预测,得到预测结果对实际结果存在较为严重的滞后性...

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