经济学

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学位论文

互联网背景下基于CRM系统的商业银行客户忠诚度提升研究——以华夏银行为例

作者：边璐
出处：浙江大学硕士 2018
关键词：客户管理系统；华夏银行；客户忠诚度
摘要：银行作为市场经济中重要的组成部分,一直在我国经济结构中占有非常重要的地位,随着互联网的发展以及外资银行的进入,我国商业银行对于客户服务和客户忠诚度的重视程度越来越高,很多商业银行都陆续推出了自己的客户管理系统(CRM系统),但是银行作为市场经济中的优势主体,在客户服务和客户管理方面大多从自身角度出发,而没有重视客户体验与客户交互,因此本文从本质结构上看客户管理,提出商业银行内部所构建的客户关系管理系统应该是建立在信息技术的基础之上的,综合金融业务、数据信息及客户关系管理等多方面内容的综合管理服务平台,通过客户管理系统,应该能够有效提升客户忠诚度,并且实现经营理念、发展战略、商业模式的有效整合。本文通过对互联网背景下华夏银行的客户管理系统的现状研究,发现了目前在互联网背景下,华夏银行的客户管理系统仍然停留在传统的针对内部管理的信息搜集和筛选方面,并没有有效的手段来通过客户管理系统来提升客户的...

学位论文

互联网背景下商业银行消费金融创新研究——来自民生银行的案例分析

作者：陈俊
出处：浙江大学硕士 2018
关键词：消费金融；互联网金融；商业银行；消费场景
摘要：按照宏观经济学的观点,消费、投资和出口被称为促进经济增长的三驾马车。金融危机以后,我国政府认识到内需在经济增长中的重要性,开始大力发展消费经济。消费贷款是商业银行传统资产业务之一。随着互联网在金融领域应用与创新的深化,商业银行消费金融业务面临的挑战越来越严峻,商业银行需要有效借助互联网这一技术手段,有效改进消费金融业务发展策略。本文以互联网时代消费金融业务为研究对象,以民生银行为典型案例展开研究。研究过程中,本文综合使用了文献研究法、案例研究法、实地调研法和归纳研究法等。首先,本研究在对相关概念进行界定的基础上,描述了我国互联网消费金融发展现状和特点,分析了互联网消费金融发展对商业银行的挑战。其次,本研究对商业银行消费业务创新的环境进行了分析,给出了商业银行消费金融业务创新的组合策略方向。再次,本研究以民生银行为典型案例,分析了该银行消费金融业务的现状和问题。最后,本研究给出了商业银行消费...

学位论文

G银行赞比亚业务发展战略研究

作者：古莹
出处：南昌大学硕士 2019
关键词：跨国银行；市场战略；公司治理机制；海外子行管理
摘要：从20世纪80年代到现在,国际金融市场日趋完善,并向一体化进程迈进,另外,银行业的大规模发展和应用信息科技,这是银行进行跨国管理的技术保障,目前,商业银行发展越来越走向国际化。但不可忽视的是,中国在2001年正式加入世界贸易组织后,中国企业越来越快地往外走,为G银行建立了客户基础来进行国际扩张。2003年至今,G银行抓住机会,大力进行改革和发展,金融实力不断增强,这些都将成为中资商业银行进行国际扩张的物质基础。2008年爆发的国际金融危机,还有紧接的欧债危机狠狠冲击了原来的金融业格局。中资商业银行把握时机,使自有资本和盈利能力不断增强,甚至海外也有很多分支机构。一方面,在海外市场中资商业银行迅猛发展,另一方面,一系列问题也随之产生,主要表现为中资银行海外发展经验缺乏,管理能力不够,风险管理能力的匮乏、不具备创新能力,还有国际化人才的缺乏,这些使很多海外机构暴露出集约化程度低的问题,造成了海...

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仿射跳扩散模型下期权定价的稳健Fourier-Cos方法

作者：黄韵
出处：浙江财经大学硕士 2019

学位论文

金融科技对我国商业银行风险承担行为的影响研究

作者：程成
出处：武汉大学硕士 2018
关键词：金融科技；商业银行；风险承担行为；资产选择；负债选择
摘要：随着互联网和科技的快速发展,近年来,金融科技(Fintech)在全球范围内逐渐火爆,在我国也并不例外。金融科技正给生活的方方面面带来深刻的变化,其中我国银行业便受到其猛烈的冲击。金融科技对商业银行来说是一把双刃剑,它对商业银行风险承担行为的影响十分复杂,亟待成体系的深入研究。首先,本文从理论层面展开分析。在阐述了研究商业银行风险承担行为的三大理论基础后,本文指出金融科技影响商业银行风险承担行为的途径分为资产端、负债端和风控端三类,进而梳理了各途径的作用机制,并在此基础上建立起一个简化的理论模型。其次,本文从实证层面进行检验。基于武汉大学金融发展与政策研究中心的中国银行业数据库数据,本文选取五个指标分别作为反映商业银行在整体上、资产选择上和负债选择上的风险承担行为的代理变量,并从两个维度构建金融科技指数来反映金融科技的整体发展水平,从而依次展开全样本和分组实证。本研究的结论表明,金融科技的发...

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浙江省A银行出口贸易信贷资产证券化研究

作者：周健
出处：浙江工业大学硕士 2019
关键词：出口贸易融资；资产质量；风险转移；资产证券化
摘要：浙江出口业务发展迅猛,出口企业融资需求日渐旺盛,但世界经济形势变化多端,国际贸易环境风险莫测,浙江大多数出口企业的抗风险能力偏弱,货款回笼风险增加。企业还款能力不足,银行信贷资产质量下降,国内银行业信用风险持续蔓延,并可能导致银行业系统性风险加剧。外部监管机构建立宏观审慎评估体系,促使银行主动管理资产负债结构,使银行倾向于持有低风险信贷资产,以满足外部监管规定和内部发展要求。论文分析了A银行存量出口贸易信贷资产的现状,运用信贷资产证券化的理论,对A银行贸易融资产品的风险、基础资产池构建、证券化流程梳理和证券模拟销售作了可行性研究,特别是对证券分层增信、金融衍生品配套等方面作了创新研究。论文研究发现银行无法规避贸易流程中的所有风险,认为出口贸易信贷资产被证券化很有必要,而且出口贸易信贷资产适合作基础资产,证券化条件具备,适合浙江的经济特点。出口贸易信贷资产证券化实施效果明显,可有效盘活存量资...

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基于NS类与样条类的分段混合利率期限结构估计

作者：王娜
出处：浙江工商大学硕士 2019
关键词：利率期限结构；Nelson-Siegel-Svensson模型；B样条；曲线拟合
摘要：国债利率期限结构是指国债即期利率与期限之间的关系,直接反映了投资者对于未来利率变化的预期、市场利率的总体水平和变化方向,是资产定价、风险管理和政策制定的重要基础,准确地估计利率期限结构具有重要的研究价值。利率期限结构的估计模型可以分为两类:一类是以NS类模型为代表的参数模型,另一类是以样条为代表的非参数模型。NS类模型用多因子模型估计利率期限结构,其最大的特点在于模型的参数具有经济学解释,但是由于短期债券价格对利率的敏感度较低,NS类模型在估计利率期限结构的短期时误差较大。样条法对利率期限结构进行分段拟合从而使得模型具备较强的拟合能力,并且可以通过加入平滑惩罚项以实现模型估计收益率曲线的平滑性,但由于长期或超长期的债券较少,样条类模型估计的远期利率不准确。本文在上述两个模型的基础上,提出了一个分段混合模型来估计利率期限结构。该混合模型用B样条基函数来估计利率期限结构的短期,用参数模型来拟合...

学位论文

新疆棉花收入保险定价研究——兼议棉花保险制度构建

作者：晁娜娜
出处：中国农业大学博士 2018
关键词：新疆；棉花；棉花期货；Copula模型；收入保险定价
摘要：新疆是中国第一大棉花主产区,棉花收入是新疆农民主要的收入来源。2014年,新疆棉花实行目标价格补贴政策,使得棉花价格向市场回归,加大了棉农的收入波动。现行棉花保险主要应对自然灾害引起的物化成本风险,没有覆盖市场价格风险,难以满足棉农的收入风险管理需求。随着加入WTO后15年保护期的结束,我国对粮棉等农产品的各项直接补贴政策正在逐步向符合WTO规则的“绿箱”政策转变,其中“收入保险和收入安全网计划中政府资金的参与”是我国尚须加以合理充分利用的重要“绿箱补贴”内容之一。美国已经将收入保险作为主要的风险分散手段,在政策设计和定价技术方面为我国提供了一定的借鉴。棉花收入保险的开展尚面临诸多需要解决的理论问题。现阶段,是否应该对新疆棉花探索实施收入保险?如何合理地评估新疆棉花产量和价格的波动风险,进而测算收入保险的费率?新疆棉花收入保险的试点方案应该如何设计?棉花收入保险与现行目标价格补贴政策如何匹...

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杜邦分析法的修正及在商业银行盈利能力上的应用研究

作者：王月
出处：安徽大学硕士 2018
关键词：商业银行；权益资本EVA率；盈利能力
摘要：随着经济全球化和互联网金融时代的到来,我国银行业面临的挑战日益剧增,如何在新时代下把握机遇创新发展成为商业银行当前需要解决的问题和难题。在我国经济的发展呈现“新常态”趋势下,增长速度逐渐放缓,由于受到宏观经济形势变化和供给侧结构性改革的影响,使得我国商业银行的不良贷款率以及关注类资产数量增加,同时不良贷款计提的拨备率也在相应提高,导致商业银行的利润大大减少。因此采用合理绩效评价体系能对商业银行综合运营状况进行有效分析,同时对商业银行盈利能力及未来发展能力均有一定的提升作用。在新时代背景下,我国商业银行应该改变传统经营理念和经营模式,以追求股东收益最大化为目标,这样以追求利润增长的传统杜邦分析体系已不能满足当前银行在激烈的市场竞争情况下财务评价的需要,商业银行应该全面考虑成本因素和风险控制,建立一个合理有效的盈利能力评价体系。在这种情况下,经济增加值(EVA)模型应运而生,在所有商业银行中兴...

学位论文

RNN神经网络在股票指数价格预测模型的研究与应用

作者：柏万宽
出处：重庆大学硕士 2018
关键词：股票价格指数预测；循环神经网络；LSTM；CW-RNN
摘要：在今天的学习生活中,人工智能、机器学习、深度学习如火如荼的发展着,人工智能在自动驾驶领域的应用日趋成熟,机器学习、深度学习在语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的应用非常成功。股票市场是国家经济的晴雨表,股票指数是股票价值的直观反映。股票指数的价格具有容易受各种经济因素的影响,具有复杂的非线性、不稳定性等因素。循环神经网络在时间序列数据上的能力与计量经济学和统计学中的时间序列模型相比更好,传统神经网络在股票价格预测的能力已被充分挖掘。因此,提出基于循环神经网络的股票指数预测价格具有理论意义和应用价值。论文数据选取2000年3月27日到2018年3月20日香港恒生指数每日历史数据,数据来源于雅虎财经频道。采取了开盘价、最低价、最高价三个数据属性,作为循环神经网络模型的输入变量。原始数据采集后去除缺失记录后剩余4390组数据。将原始数据分为两部分,原始数据的前70%的数据作为训练数据集,后3...

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