经济学

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学位论文

基于卷积神经网络的沪深300指数预测

作者：陈祥一
出处：北京邮电大学硕士 2018
关键词：卷积神经网络；股票预测；特征工程
摘要：自从股票市场诞生开始,就陆续有国内外无数的研究者和投资者参与到股票价格的预测之中。特别是在人工智能技术兴起之后,将人工智能相关技术应用到股票预测之中很快成为研究热点。本文在实际项目中对股票预测和人工智能结合进行了有益的探索。文中通过神经网络库Keras搭建了卷积神经网络,将其强大的监督学习性能应用到对沪深300指数涨跌情况的预测之中,最终取得了不错的预测效果,为后续投资策略的制定提供了有力依据。在研究中,采用了多种特征工程的方法对数据进行了研究,以及从不同的角度对神经网络模型进行了调优,使得模型更好地与金融数据相适应,发挥出更大的学习能力。本文首先介绍了股票市场基础概念和国内外的研究状况,并根据实际项目需求引入了卷积神经网络的方法;其次重点介绍了所研究的金融数据(沪深300指数),并采用多种特征工程的方法进行了研究,其中在特征构建上有一定的创新;接着阐述了卷积神经网络模型的搭建和调优过程,...

学位论文

马克思供给需求理论视角下中国供给侧结构性改革研究

作者：任红梅
出处：西北大学博士 2018
关键词：马克思供给需求理论；结构性失衡；供给结构；需求结构；供给侧结构性改革
摘要：供给需求是分析市场上商品价格和产出机理的基本工具,供给需求关系的变动将导致商品价格和产出变动。供给需求也是影响经济健康可持续发展的重要因素,如果供给需求之间失衡,就势必造成经济增长率下降,对经济增长质量和效益会产生许多负面影响。如果不能及时有效地纠正两者的失衡,严重的失衡甚至会引发经济危机。因此,如何保持供给需求总量与结构相匹配,避免严重失衡是经济发展中面临的重大课题。目前,中国经济的诸多领域存在着供给过剩与需求不足的供给需求结构性失衡。政府针对这种状况果断实施供给侧结构性改革的经济政策。论文以马克思政治经济理论为切入点,研究中国经济供给需求结构性失衡问题,基于马克思供给需求理论的视角分析中国供给侧结构性改革。有关马克思经济理论的研究文献,国外学术界鲜见其供给需求理论的研究,而仅有的研究也只是局限于马克思的再生产理论和经济危机理论的框架内对供给需求有关问题的探讨。国内学者对马克思供给需求理...

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我国农村财政扶贫资金投入与运行机制的优化问题研究

作者：刘天琦
出处：首都经济贸易大学博士 2018
摘要：改革开放以来,我国实施大规模扶贫开发,帮助7亿多农村贫困人口摆脱贫困,谱写了人类贫困历史上的辉煌篇章,也成为全球最早实现联合国“千年发展目标”的发展中国家。国家扶贫工作的顺利开展,离不开财政扶贫资金支持农村贫困事业发展的巨大作用。但是近年来,随着贫困地区经济的发展,贫富差距的分化现象日趋明显,一方面是致贫原因呈现的综合化、复杂化特点,导致尚未脱贫的贫困群体成为扶贫工作开展的“硬骨头”;另一方面表现为财政扶贫资金项目的“精英俘获”导致扶贫资金“不扶贫”的现象日益突出。作为贫困地区的主要资金供给来源,有限的财政扶贫资金如何高效地解决这些问题成为了政府和社会关注的重点。党的十八大以来,“精准扶贫”基本战略思想的提出,为新时期的扶贫工作开展指明了方向,在“精准扶贫”战略思想的指导下,财政扶贫资金如何精准化的“啃硬骨头”、解决扶贫资金“不扶贫、不精准”的现象问题,关键在于从根本上发现、解决资金内部运...

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商业银行盈利模式转型研究——基于非利息业务的影响因素、收益与风险的实证分析

作者：周正清
出处：上海社会科学院博士 2017
关键词：商业银行；盈利模式；非利息业务；收益效应；风险评估
摘要：近年来,商业银行面临的经营环境有了显著变化,金融业竞争加剧、金融需求多元化、综合经营步伐加快,对商业银行利润持续增长提出挑战。商业银行在深切感受到利率市场化带来的冲击的同时开始不断调整自身盈利结构,大力发展非利息业务,非利息业务规模和收入贡献持续上升,盈利模式逐步转型。当前,发展非利息业务作为各商业银行的一项重要战略,受到学术界的广泛关注。国外对非利息业务的研究较为深入,并对非利息业务发展的成因取得共识,但在非利息业务对商业银行的收益和风险方面并未达成共识。国内商业银行非利息业务起步较晚,相关研究受业务分类、数据可得性等影响相对滞后。因此,在国内商业银行致力于开展非利息业务的背景下,全面深入分析非利息业务的影响因素,对银行绩效的影响以及由此产生的潜在风险,对于更好地认识非利息业务的本质,促进非利息业务服务于银行业乃至整个实体经济有着重要意义。为此本文开展的主要研究工作包括:第一,分析非利息...

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基于大数据征信的商业银行小微企业信贷风险控制研究

作者：周大林
出处：安徽大学硕士 2017
关键词：大数据；商业银行；企业；信贷风险
摘要：近年来,国家相继出台一系列政策支持小微企业的发展,推动'大众创业、万众创新';各大商业银行也陆续推出小微企业贷款产品,小微企业贷款余额不断增加,在一定程度上缓解了小微企业融资难的问题。但是,目前我国小微企业普遍存在经营管理混乱、财务不健全、信用意识薄弱等问题,导致商业银行信贷业务面临的风险也越来越大。同时,商业银行在信贷风险识别、计量、监测等方面还存在诸多问题,导致不良贷款余额和不良贷款率持续'双升'。在经济下行压力持续加大的形势下,风险控制对商业银行来说尤其重要。随着互联网金融的发展,大数据征信技术的优势日益明显,逐渐成为信贷风险控制的金钥匙。如阿里小贷利用阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里云四大平台积累的客户信息,发放纯信用小额贷款,及时缓解了淘宝商家的融资需求,也让阿里巴巴集团在小微信贷市场分到了一杯羹。在新的金融形式下,商业银行面临前所未有的机遇。一方面,相比互联网金融企业,商业银行拥有...

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基于“三生”功能的长江中游城市群国土空间格局优化研究

作者：徐磊
出处：华中农业大学博士 2017
关键词：国土空间优化；三生功能；比较优势；格局重构；长江中游城市群
摘要：优化国土空间开发格局是实现我国生态文明建设的重要举措,是关系到区域经济社会可持续发展的重大战略问题。我国正处于工业化、城镇化的快速推进时期,而城市群国土空间作为产业发展与人口集聚的重要载体,存在空间开发失衡与无序利用等问题,区域协调发展与生态安全格局都面临严峻挑战。因此,在新形势下,如何实现国土空间格局优化、科学安排空间开发秩序以及促进空间资源的高效利用,就成为区域经济社会协调发展中备受关注的焦点问题。党的“十八大”报告明确提出要优化国土空间开发格局,促进生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀,“三生”空间的合理布局与开发是推动区域国土空间均衡、协调利用的重要途径。长江中游城市群地处我国中部地区,是以武汉城市圈、环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群为主体形成的特大型城市群,不仅是引领中部崛起的重要支撑,还是推进长江经济带建设的新兴增长极。随着长江中游城市群工业化、城镇化以及城乡一体...

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基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究

作者：孙瑞奇
出处：首都经济贸易大学硕士 2016
关键词：LSTM；RNN；神经网络；股指预测
摘要：自从股票市场诞生以来,人们就一直不断使用各种数据模型、机器学习以及数据挖掘等手段来预测股票价格的未来走势从而获取巨额收益。其中神经网络机器学习算法被广泛使用,这是由于神经网络自身的高度自学习性,稳定性以及抽象模拟能力,相比于统计学以及计量经济学中的数学模型,神经网络用于预测金融时间序列更具优势。本文在深入分析股票价格短期预测面临的问题和比较多种股票价格预测方法的基础上,探讨BP神经网络、RNN神经网络和LSTM神经网络对股票价格进行短期预测的可行性并作出相应对比,研究模型准确性。在此基础上对LSTM模型进行了算法改进以及模型结构改进。根据对比验证,以及理论研究,LSTM神经网络模型能够通过对过往股票市场数据的学习,找出时间序列之间的影响和关系,并能利用选择性记忆的高级机器学习功能,深入挖掘出股票价格时间序列中的固有规律,从而进行短期时间序列预测。文中主要研究以下几点:针对以往的BP神经网络...

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习近平扶贫思想研究

作者：郝涛
出处：湖南大学博士 2017
关键词：习近平；扶贫思想；中国共产党
摘要：贫困是一个世界性的重大问题,一直困扰着全人类的生存发展。贫困看似只是一个经济问题,但究其原因我们可以发现,它也是一个政治、社会、文化等综合性问题。那么,如何认识贫困、如何做好消除贫困工作等问题,就涉及到了贫困及消除贫困思想的研究。战胜贫困既是人类永恒的主题和追求,也是中国共产党人领导中国人民进行革命、建设和改革的重要奋斗目标。自马克思主义传入中国以来,中国共产党人带领全国人民将马克思主义的普遍真理与中国革命、建设及改革的具体实际结合起来,实现了马克思主义的中国化,形成了中国化的马克思主义。消除贫困思想是马克思主义的重要组成部分,中国共产党人继承和发展了经典马克思主义消除贫困思想,主要形成了毛泽东思想中的消除贫困思想和中国特色社会主义消除贫困思想两大理论成果。在全面建成小康社会的征程中,扶贫开发工作是影响这个战略任务顺利实现的“短板”,党的十八大后,习近平总书记高度重视扶贫开发工作,经常深入...

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基于XGBoost算法的多因子量化选股方案策划

作者：李想
出处：上海师范大学硕士 2017
关键词：量化选股；XGBoost；多因子；方案策划
摘要：近年来,量化投资凭着其纪律性、系统性、及时性及分散化的特点,日益受到机构投资者和对冲基金的重视。同时,我国证券投资市场的规模和证券开户数都在迅猛的增加,从我国证券市场有效性和国外证券市场的发展经验来看,量化投资的发展前景毋庸置疑且值得期待。尽管如此,目前国内量化投资产品依然存在总体规模小、量化策略单一、策略业绩分化等缺点。此时,研究新的量化投资方式和挖掘新的建模思路的重要性对于丰富量化投资产品,提升市场规模,推动量化投资的发展意义重大。在众多的量化策略中,多因子选股策略凭借其稳定性和覆盖广等优势被许多研究者关注。多因子选股量化策略方案主要致力于解决多因子的选取够全面,其次是分类模型有良好的泛化能力,基于此两大方向,本文都进行了一定的优化和改进,其一本文首次相对全面的搜集了因子数据,除了大部分研究者使用的财务、红利、动量等因子,总共使用了307个因子,我还加入了规模、估值、宏观、债券和楼市相...

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TY保险代理公司顾客满意度调查与提升策略研究

作者：司忠华
出处：河北科技大学硕士 2019
关键词：保险代理公司；顾客；满意度调查
摘要：保险业作为国民经济中的朝阳产业,经过连续多年的高速增长,其地位和作用日益彰显,对国民经济的稳定和发展起着不可或缺的作用。随着保险市场主体的不断增加,保险行业竞争也日趋白热化。基于保险市场的代理行业,在保险市场的竞争中也无法独善其身,仅仅凭借渠道优势,单纯作为保险产品的推介商,无法满足顾客的差异化需求,导致顾客满意度较低。可以说,顾客满意度普遍较低是严重阻碍行业发展的重要因素。我国对顾客满意度的研究起步较晚,直到20世纪90年代,才由清华大学组织开展在中国建立用户满意度指数的研究工作。2002年,清华大学根据我国国情提出中国顾客满意度指数模型。随后零售业、产品制造业、服务业根据此模型分别开展了各个行业的顾客满意度研究。但截至目前,针对保险业或保险代理行业的顾客满意度测评的研究仍比较匮乏。为此,本文通过对顾客满意度相关理论的研究和国内外现状的分析,确定研究思路和研究方法,结合TY公司顾客满意度...

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