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风险

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检索结果:检索 返回 255119 结果。
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  • 作者:龙柯文
  • 出处:西南科技大学 硕士 2018
  • 关键词:个人消费;ABS
  • 摘要: 近年来,资产证券化的发展在我国一直保持着快速增长的模式,新兴的金融子行业有很多,有资本型、介于资本型和服务型、服务型。其中个人消费金融行业作为是作为资本型的一种,在未来5年到10年都会保持一定的増长速度,个人消费金融证券化一方面可以提高投资者对自有资产把控力,另一方面也可以为融资者提供充足的资金,作为一种中介作用,可以更好的实现资源配置。就目前来说,我国对资产证券化的定价有了一些研究,但是对于专门针对消费金融子行业个人消费金融资产支持证券的定价方面,基本没有涉及到,在实际现实案例的运用中,金融机构对资产支持证券的定价是很粗糙的,没有一定的成熟的模式。因此,在本文中,我们将研究对象设定为个人消费金融资产支持证券,主要是研究个人消费金融资产支持证券的定价,以中赢新易贷为案例来分析个人消费ABS的定价思路。本文选择以中赢新易贷个人消费ABS为案例,分析了中赢新易贷的差额定价模式出现的问题及原因,...
  • 作者:许晶
  • 出处:华东理工大学 硕士 2018
  • 关键词:街道办事处;控制研究
  • 摘要: 愈加复杂的经济业务和治理腐败官僚的决心使行政事业单位内部控制的重要性日益突出,政府与纳税人的受托责任关系从以前的政府权威中逐渐分离,其发展过程和特点与外国政府有相似之处,也存在我国独有的特点。行政事业单位在建立内控制度的过程中,学习了美国政府内部控制的制度框架,结合自身的组织架构、人员配置和财政业务的特点,不断修正其中的偏差,使政府更好地履行其服务职能。本文主要采用了案例分析法,以A街道的财政业务为例,按照《行政事业单位内部控制规范(试行)》规定的内容,介绍街道这一层级的行政事业单位存在的财政业务及其执行情况,并通过A街道的公开数据,具体分析了 2014年-2015年预决算中产生的问题。行政事业单位的内控起步较晚,政府信息公开意识也不强,导致民众对政府工作的了解程度低、信息沟通不畅。意识到政府公信力的弱化,这几年开始严抓建设,不断修补不足之处。
  • 作者:韩苗苗
  • 出处:上海师范大学 硕士 2018
  • 关键词:东北;特钢;债券;违约
  • 摘要: 债券市场是我国金融市场的重要组成部分。经过三十多年的发展,中国债券市场实现了跨越式发展,现已成为全球第三大债券市场,在债券市场快速发展的状态下,风险也在发展过程中暴露出来。2014年3月“11超日债”发生实质性违约,此后中国债券市场的刚兑神话被打破,其后违约事件不断。2016年3月28日“东特钢CP001”债券违约,成为首例公募债券违约,其后东北特钢债券连环违约,最终破产重组。信用债市场债券违约常态化暴露出宏观经济下行、行业产能过剩及公司经营等因素叠加后债券市场风险的释放,不仅使东北特钢的信用风险问题得以暴露,同时也揭露出当前我国信用债市场发行过程中潜在的问题,也揭示了信用债市场各层面参与者监管机构、评级机构、地方政府、企业和投资者等存在的问题。本文通过对东北特钢债券违约案例的分析,研究信用债市场债券违约的过程及原因,给予信用债市场各层面的参与者相关建议。首先文章阐明了研究的背景,目的意义...
  • 作者:张雯
  • 出处:上海海关学院 硕士 2018
  • 关键词:效应分析;新能源汽车;税收政策
  • 摘要: 当前,我国环境污染严重且能源消耗巨大,为了要缓解这一压力,并保持经济增长的活力,新能源汽车产业应运而生。同时,我国与世界先进国家相比,在传统汽车产业方面缺乏核心技术,而在新能源汽车产业方面的发展程度的差距不大,发展新能源汽车为实现制造业的产业转型升级提供了良好的机遇。但是,新能源汽车在我国刚起步不久,由于技术欠佳、服务和配套不完善等原因,阻碍了新能源汽车迅速发展。虽然有出台相关税收政策鼓励其发展,可现有的税收政策存在不足,需要不断完善。本文首先以税收理论为切入点,列举宏观调控理论、效应理论等理论基础,发现税收对特定行业具有导向、影响消费者和生产者的行为决策、减少外部性带来的经济损失等作用。其次,从新能源汽车发展现状进行分析,包括生产销售现状、研发投入现状和现行税收政策几个方面,了解到新能源汽车占汽车整体产销量虽然保持逐年上涨的态势,在汽车行业整体占比依然很低;技术上的难题很难突破,如电池技...
  • 作者:马婧雯
  • 出处:上海海关学院 硕士 2018
  • 关键词:治理;个人所得税;税收流失;公平
  • 摘要: 随着我国社会经济的稳定发展,个人所得税在我国税收体系中的地位逐步提高,起着调节个人收入、缓解收入分配、缩小贫富差距的重要作用。个税既然具有调节个人收入再分配的功能,就应以公平为先。某些国家还将个人所得税称之为“罗宾逊”税收种类,其寓意为“劫富济贫”,因此个人所得税的征收有助于促进社会公平。个人所得税是世界上征管难度最大、流失比例最高的税种。我国作为个人所得税征收历史不长的发展中国家,个人所得税流失情况更为严重,很大程度上制约了个人所得税经济、社会职能的实现,有损税收的公平性。因此,如何减少我国个人所得税的税收流失,促进社会公平,是本文研究的主要目的。本文在内容结构上主要分为六部分。第一部分为绪论,主要介绍了研究背景、文献综述、研究思路和方法。第二部分是税收公平和个税流失相关理论的概述。第三部分主要介绍了在全国个人所得税流失现状的大背景下,基于公平的视角对上海市的征管现状以及个人所得税的流失...
  • 作者:刘青
  • 出处:昆明理工大学 硕士 2018
  • 关键词:民航;高铁;博弈;竞合
  • 摘要: 在现代产业竞争过程中,产业竞合关系发展得到越来越多的关注。相同领域的不同产业利用各自比较优势进行竞争条件下的合作既有利于产业间整体收益扩大,也使得各产业自身综合竞争力得到提升。高铁与民航客运产品具有高度的一致性,这导致高铁进入市场以后便对民航运输形成强烈挑战。随着高铁建设规模扩大及民航业持续发展,未来两大产业在客运市场上的竞争将更加激烈。与此同时,在交通运输部“大部制”改革及大力发展“综合交通”的政策背景下,有关二者合作与协同发展的问题也日益受到关注。由于我国高铁产业发展具有特殊性,在缺乏相关研究结果的前提下,对民航业与高铁产业竞合关系进行系统研究具有重要的理论意义和现实指导意义。鉴于此,本文运用离散选择理论对旅客出行选择行为进行定量分析,通过建立Logit客流分担模型从旅客微观选择角度研究民航业与高铁产业在不同运输距离和不同票价下的竞合关系规律,并以京沪高速客运通道进行实证分析。在此基础...
  • 作者:成烯
  • 出处:重庆大学 硕士 2018
  • 关键词:堆栈式自动编码器;RNN;LSTM;股价预测
  • 摘要: 股价预测是时间序列预测中最具挑战性的问题之一,研究股价预测问题具有重要的理论意义和应用价值。人工神经网络因为具有强大的自学习能力,并且比传统的统计学和计量经济学模型的效果更优,所以被广泛应用于股票市场分析与预测。近年来,以人工神经网络为基础的深度学习算法得到快速发展,在语音、图像等领域取得了巨大的成功,但是却很少被应用于股票市场研究。目前,以自动编码器为代表的深度学习算法在预测问题上取得了显著的成就。自动编码器一般采用两阶段的学习框架:1)无监督学习深度特征;2)有监督的预测。该框架既能发挥深度学习算法在特征学习的优势,又能取得良好的预测性能。论文引入以自动编码器为代表的深度学习框架研究了股价短期预测问题,主要研究工作如下:1.为了全面地考虑与股价相关的因素,论文选取收盘价、开盘价、最高价、最低价以及技术指标共36个指标,建立股价短期预测的指标体系。2.在无监督的特征学习阶段,针对股价数据...
  • 作者:傅晓琪
  • 出处:暨南大学 硕士 2018
  • 关键词:绿色债券;非金融企业;可续期公司债;违约风险
  • 摘要: 随着我国经济快速增长,环境问题日益突出。绿色债券作为良好的债务融资工具,成为了将环保与金融结合在一起的绿色金融的突出表现形式。中国债券市场现已成为全球绿色债券发行的主力军,仅2017年就发行绿色债券2044.80亿元,是2015年发行规模的4倍。在绿色债券的发行主体中,由非金融企业发行绿色债券具有融资效率高、鼓励发行人主动进行信息披露、筹集资金直接投向环保产业的优点,但也存在发行利率高、认证不规范、流动性不足等风险。本文主要运用案例分析法对国内首只可续期绿色公司债券的主要风险进行深入研究,选取外部性理论、科斯定理和债券风险的理论作为案例分析的理论依据。本文研究G16北Y1的三大风险,即利率风险、信用风险和流动性风险。良好的融资环境、合理的发行利率、水务行业和非金融企业的优势、对债券担保以及发行人较高的流动性和行业地位降低了债券的风险,但不规范的第三方机构与低流动性的二级市场增加了债券的风险...
  • 作者:薛天扬
  • 出处:南京大学 硕士 2018
  • 关键词:非金融企业债务融资工具;承销业务;商业银行
  • 摘要: 近年来,随着资本市场的日益成熟和国家顶层设计的引导,我国企业直接融资比例不断提高,以非金融企业债务融资工具为代表的直接融资市场获得蓬勃发展。另一方面,利率市场化和“金融脱媒”进程的不断深化,使得传统商业银行的盈利能力受到冲击,发展遭遇瓶颈,面临经营转型的巨大压力。较之传统信贷业务,非金融企业债务融资工具承销业务既不占用信贷规模,又可增加中间业务收入,还能拉动贷款、存款、结算和理财等多项传统业务,日益成为商业银行发展转型过程中倍受青睐的重要创新途径。江苏是全国第二大非金融企业债务融资工具发行市场,30余家债券承销机构竞争激烈。本文以GS银行江苏省分行为研究对象,通过数据分析,总结出自2008年开展该项业务至今,GS银行江苏省分行债务融资工具承销业务发展的几大特点:承销金额逐年增长,但远低于同期债券市场的增长速度;青睐高评级客户;对省内发债大户依赖度较高;各市分行之间业务发展不均衡。通过横向对...
  • 作者:刘春
  • 出处:沈阳大学 硕士 2018
  • 关键词:商业银行;不良贷款;VAR模型
  • 摘要: 我国当前正处于经济新常态,经济增速换挡、结构调整和要素驱动转化为创新驱动共同塑造了经济新常态阶段。以银行为首的间接融资对经济的发展有至关重要的作用,而不良贷款率是衡量银行业健康发展的重要指标,是世界各国共同面临的难题。1999年,我国政府成立四大资产管理公司负责剥离处置四大行不良贷款,是不良贷款得到有效控制。2011年以后,我国商业银行的不良贷款额和不良贷款率双双上升,且迅速升高的现象日趋严重。不同阶段的不良贷款产生原因不尽相同,研究经济新常态下我国商业银行不良贷款升高的成因一方面丰富了不良贷款的理论,一方面对解决当前经济形势下不良贷款问题具有借鉴意义。本文以经济新常态下商业银行不良贷款为研究对象,运用对比分析法、定性和定量分析、规范和实证分析相结合的方法分析了不良贷款的影响因素,并提出相关性的建议。本文首先从选题背景和研究意义出发,梳理了国内外学者对不良贷款的研究现状,对不良贷款的含义和...