经济学

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学位论文

财政补贴、税收优惠对绿色产业研发投入的激励效应分析

作者：李昕洋
出处：湖南大学硕士 2018
关键词：税收优惠；财政补贴；绿色产业；环保产业；新能源产业
摘要：自我国改革开放以来,在国家经济飞速发展的同时,资源缺乏、环境被破坏等问题变得更加突兀。这么多年的经验告诉我们,今日社会的飞速发展是建立在对大自然无尽的索取和掠夺上的,因此在经济发展最快速的年代,也是对大自然破坏最厉害的年代。在深刻反思牺牲自然换取发展带来的严重后果之后,绿色发展的概念被提出,绿色产业被大力提倡。我国目前大力发展绿色产业顺应了当下国内社会和国际社会的潮流,,它不仅保证了现代工农业、服务业等行业的可持续发展,同时肩负着改善自然环境、促进人类与大自然和谐发展的重任。本文首先从财税政策视角切入,在透彻理解绿色产业的概念、产业特征和分类的基础上,选取了环保产业和新能源产业作为绿色产业的代表进行后续的研究。接着,本文在结合现有的税收优惠政策和财政补贴政策的基础上,利用经济学理论和实证分析方法,对财税优惠政策对绿色产业研发投入的激励效应进行探究,并对比二者的效应大小。具体方法是采用文献分...

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基于政府隐性担保视角的城投债信用风险研究

作者：马朔梅
出处：苏州大学硕士 2018
关键词：城投债；地方政府；隐性担保；信用风险；KMV模型
摘要：二十世纪九十年代开始,分税制改革和城市化建设让我国地方政府财政赤字率逐渐上扬,城投债及时出现在历史舞台上,解决了地方市政建设资金不足的难题,助力中国地方经济发展。然而城投债规模的成倍扩张最终带来了数起违约风险事件,不仅暴露出城投公司自身信用资质差的缺陷,而且引发学术界及政策方面对城投债背后政府隐性担保的思考。虽然2014年国务院43号文剥离了地方融资平台的政府融资功能,2017年六部委50号文强调清理地方政府的违约担保行为,但是考虑到我国地方融资平台实际控制人仍是地方政府,城投债背后的政府隐性担保力量短期内依旧会显著影响城投债市场,因此本文选择了政府隐性担保的视角来研究城投债的信用风险。本文首先以wind口径下的存量城投债数据为基础,对城投债进行特征分析。接着建立的实证模型验证出政府隐性担保对城投债信用风险影响显著,地方财政收入实力越强,政府隐性担保意愿及能力就越高,城投债信用风险随之越低...

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农业现代化下财政支农政策优化研究

作者：李晓亚
出处：河南大学硕士 2018
关键词：农业现代化；财政支农政策
摘要：农业现代化是全面建成小康社会和实现国家治理现代化的根基。国家“十三五”发展规划从强化农产品安全保障能力、建构现代农业经营体系、提升农业科技和信息化水平,完善农业支持保护制度四方面推进农业现代化,坚持走产品安全、产出高效、资源节约、环境友好的农业现代化道路。党的十九大报告做出实施乡村振兴的重大战略部署,要求农业发展走适度规模经营路线。适度规模经营是农业转变发展方向、调整发展方式、实现农业现代化目标的新思路。财政作为政府宏观调控经济的干预手段,在支持农业现代化建设过程中起到了举重若轻的作用。界定农业现代化和财政支农政策的内涵,分析财政支持对农业现代化的积极作用:财政支持是实现农业现代化的必然要求,即财政为农业现代化建设提供要素支撑,农业产业特征决定财政支持的必要性;财政支持是实现农业现代化的迫切需要,即保证农产品有效供给、强化农业基础设施建设、做好农业科技创新、构建农业产业化经营体系均迫切需要...

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事件驱动的股市预测关键技术研究

作者：张文博
出处：哈尔滨工业大学硕士 2018
关键词：事件检测；策略选股；择时抛售；神经网络；动态时间规整
摘要：股市预测是一项非常有挑战的任务。本文的理论基础是“有效市场假说”—在法律健全、功能良好、透明度高、竞争充分的股票市场,一切有价值的信息已经及时、准确、充分地反映在股价走势当中,简单的说就是“信息有效”。鉴于此,通过事件研究法建模事件与股价波动之间的隐含关系是合理的,基于事件信息推荐合适的股票买入,然后基于形态匹配选择恰当的时机卖出。本文主要包括三个研究点:事件检测,策略选股,择时抛售。事件检测是信息抽取领域中一项重要的任务,先前的工作主要考虑句子的序列表示,然而,词与词之间的长范围依赖关系阻碍了这类方法的性能。由于句法表示是直接地连接词与上下文信息的有效机制,所以本文提出了一个基于句法依存树的新奇事件检测模型。此外,为了区分目标词的特异性,本文还提出了一个把句法依存树转化为目标依存树的递归算法,目标依存树的叶子节点是词语,内部节点是依存关系。实验结果展现了本文提出的方法效果出众。策略选股是...

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AdaBoost算法在量化投资中的改进与应用研究

作者：姚曈彤
出处：暨南大学硕士 2018
关键词：量化投资；机器学习；AdaBoost；随机森林
摘要：作为投资界新兴的方法,量化投资凭借稳定的业绩,市场规模和份额逐渐扩大,已然成为资本市场的发展热点。机器学习作为人工智能的分支,以其强大的数据处理和自学习能力能够实现对金融市场非结构化信息的有效分析,因而成为量化投资领域中的重要应用方法。作为十大经典机器学习算法之一的集成学习方法AdaBoost,自提出以来已得到深入广泛的理论研究和应用,但对于AdaBoost在量化投资细分领域的改进和应用涉及较少。本文的研究尝试将AdaBoost算法应用于量化交易,并根据金融市场行情特点对算法加以改进。首先概述了国内外量化投资领域机器学习的研究应用现状,以及机器学习的基本统计理论方法;然后详细介绍了基于随机森林方法的特征选择原理和算法设计,以实现选择输入算法模型的最优数据子集;AdaBoost算法改进以增加算法应用性为出发点,改进内容包括包样本初始权值指数衰减处理、基于Hurst指数的行情波动判断、基于软间...

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关键审计事项段的分析与改进研究——以A+H股4家建筑业企业的建造合同收入确认为例

作者：谢萌
出处：上海国家会计学院硕士 2018
关键词：关键审计事项；审计报告准则；建造合同收入确认
摘要： 2015年,国际审计与鉴证准则理事会发布了包括ISA701在内的一系列新审计报告准则,宣告了审计报告改革的开始。这客观上也要求着我国要与时俱进,对新的国际审计报告准则加以借鉴,通过采用新审计报告的模式,以达到我国审计准则与国际准则之间的接轨以及持续趋同。2016年12月,中国注册会计师协会颁布了12项修订后的准则,其中一条新修订的第1504号准则中要求注册会计师要在审计报告中就关键审计事项进行沟通,这也体现了我国对审计报告的新一轮改革正式拉开了序幕。目前我国的新审计报告改革进展刚刚开始,2017年首先在A+H股公司的审计报告中实行,并且在2018年将进一步扩大实施范围。本文首先对国内外目前与关键审计事项相关的文献进行收集、整理和汇总,现有的研究认为,披露关键审计事项可以有效降低信息的不对称程度,提升审计报告的价值,但是产生提高审计成本、过于透明化的负面影响。而在具体的披露过程中,也存在着信...

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基层食品安全“智慧监管”问题研究——以山东省昌乐县为例

作者：李文武
出处：广西民族大学硕士 2018
关键词：基层；政府；食品安全；智慧监管；食品安全监管
摘要：近年来,随着科技的发展、信息化水平的提高,依托于“互联网+”、大数据、电子技术、信息化建设的“智慧监管”作为一种便捷、高效的监管手段,越来越多的应用于政府部门日常监管工作中。特别是在食品安全监管工作链条长、涉及业态和环节多、基层监管人员力量相对不足的现实情况下,将多中心治理理论应用于基层食品安全监管实务,大力推广应用“智慧监管”,有效利用相关措施和手段,充分发挥监管人员、监管相对人、广大群众等不同群体和社会各界力量,实现社会共治,将对监管效率和效果提升起着至关重要的作用。《国家食品药品安全“十三五”规划》对食品安全“智慧监管”专门做出规划,为此项工作的推进提供了有利契机。基于这样的背景,本文以食品安全多中心治理理论为理论依据,以昌乐县等部分在全国有代表性的地区实际情况为例,分析研究当前基层食品安全“智慧监管”工作现状、存在的问题及产生的原因,研究解决问题的对策建议,为基层政府部门运用“智慧...

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基于深度学习的金融市场波动率预测和风险值计算

作者：于水玲
出处：长春理工大学硕士 2018
关键词：深度学习；金融；市场波动率；预测；风险值
摘要：金融风险的管理与控制,一直都是金融界的焦点.随着大数据时代的来临及互联网技术的发展,金融数据级别达到了海量单位,数据之间的复杂性及非结构化形式加强,金融大数据的处理工作面临极大挑战,尤其在波动率预测及风险管理等方面,利用传统的经济学模型已很难得到比较精确的结果.对此,本文将深度学习模型引入金融市场,与传统统计模型相结合,预测金融市场波动率并计算其风险值.本文在第一章对文章的选题背景、意义进行了简要概述,同时对国内外的现状进行了综述,其次给出了文章的主要研究内容及框架.第二章是理论基础,主要关于金融市场波动率及风险,在波动率方面详细介绍了极值波动率,同时对金融风险度量的VaR法做了详细介绍了。第三章中,在考虑到时间序列成分特征的基础上,首先介绍了能将时间序列分解为高波动成分和低波动成分的MA滤波法,接着介绍了ARMA模型,用ARMA模型,用深度学习模型对高波动成分进行预测,因此提出了基于MA...

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基于税收行政效率视角国地税机构合并后若干问题研究

作者：刘昆
出处：河北大学硕士 2018
关键词：税收行政效率；财税体制改革；国地税合并；高效统一
摘要： 1994年,为了解决中央财政困难,适应中国特色社会主义市场经济体制,充分调动中央和地方的积极性,培育全国统一的市场环境,我国开始实行分税制财政管理体制。分税制财政管理体制是使我国税收征管体制发生了颠覆性的改变。分税制财政管理体制确立后不久,国务院发出《关于组建国家税务局在各地的直属机构和地方税务局有关问题的通知》,我国税收征管机构设置由单一征管机构向国税、地税两个征管机构并行的时代迈进。时隔24年,2018年全国两会重磅推出国务院机构改革方案,方案指出改革国税地税征管体制,将省级和省级以下国税、地税机构合并,具体承担所辖区域内各项税收、非税收入征管等职责。国税、地税机构合并后,实行以国家税务总局为主与省(自治区、直辖市)人民政府双重领导管理体制。这一举措结束了国税、地税征管机构分设的历史,是我国财税体制改革进程中坚实的一步。新的征管机构成立以后,我国的税收征管体制将迎来新的变革和挑战。本文...

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大数据时代下加强税收数据管理的政策建议——以河北省为例

作者：孟丹
出处：河北大学硕士 2018
关键词：大数据；税收；数据分析；数据管理；数据利用
摘要：当前大数据已上升为国家发展战略,与各行业的结合越发紧密。近年来,税务部门掌握的涉税数据呈现爆炸式增长,用大数据理念和数据挖掘手段构建优质的数据分析模型、挖掘数据内部的潜在信息、为税收部门提供全面和可靠的决策依据,已经成为税务信息化工作的一项重要课题,也是税务部门亟需解决的问题。就河北省税务部门来说,自2015年金税三期系统在地税系统全面上线,税务部门的数据格式得以统一,税收数据在省级税务部门高度集中,这为大数据管理、分析和利用提供了基础数据来源;税务部门与银行、国土局、发改委、社保局等政府部门的合作,整合了大量的外部数据,进一步扩充了涉税数据库的范围。与此同时,计算机技术的发展推动了大数据挖掘技术的进步,更是为税收大数据的深度分析利用提供了技术支撑。本文结合税收工作实际情况,采用文献研究法和实证研究法对税收大数据管理现状进行详细分析,明晰了通过税收大数据分析可以起到帮助税务部门掌握税源基数...

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