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期刊

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

作者：段永瑞¹，景一方¹，李贵萍² （ ¹同济大学经济与管理学院；²宁波大学商学院）
关键词：银行效率评价；数据包络分析；Malmquist指数；Tobit分析
摘要：本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入'顾客满意度'这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。
被引量：90

期刊

低碳政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择问题

作者：程兴群，金淳（大连理工大学系统工程研究所）
关键词：路径选择问题；多式联运；低碳政策；拥堵；遗传算法
摘要：为明确低碳政策及道路拥堵对多式联运路径选择的影响,构建了不同碳排放政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择模型。模型在考虑拥堵对运输时间影响的基础上进一步量化其对系统碳排放的作用效果。针对此类整数规划模型,设计了基于保优策略和移民策略的遗传算法进行求解。最后,通过算例探讨强制排放、碳税、碳交易及碳补偿四种碳排放政策对多式联运减排、缓解拥堵及成本的影响。结果表明考虑道路拥堵对运输碳排放的影响可得到更加合理的路径决策,且以强制碳排放政策为主的多种政策组合能更好的降低碳排放、缓解道路拥堵并促进多式联运推广。本模型可为政府制定合理的多式联运低碳政策以及企业制定合理的路径决策提供理论依据。
被引量：72

期刊

基于EMD-GA-BP与EMD-PSO-LSSVM的中国碳市场价格预测

作者：崔焕影，窦祥胜（西南交通大学经济管理学院）
关键词：碳价格预测；经验模态分解算法；遗传算法—神经网络；粒子群算法-最小二乘支持向量机；宏观经济因素
摘要：由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,基于经验模态分解算法(EMD)、遗传算法(GA)—神经网络(BP)模型、粒子群算法(PSO)—最小二乘支持向量机(LSSVM)模型及由它们构建的组合预测模型,对中国碳市场交易价格进行短期预测和长期预测。实证分析中将影响碳交易价格的不同宏观经济因素和碳价格时间序列因素做为输入变量,分别代入组合模型进行预测。研究结果表明,在短期预测中,EMD-GA-BP模型预测效果优于GABP模型和PSO-LSSVM模型;而在长期预测中,组合模型EMD-PSO-LSSVM模型预测效果优于只考虑碳价格波动趋势性或周期性预测效果。
被引量：105

期刊

我国绿色金融政策体系的效应评价 ——基于试点运行数据的分析

作者：杜莉，郑立纯（吉林大学经济学院）
关键词：绿色金融；政策体系；效应评价；绿色发展
摘要：经过30多年的探索与实践,中国已逐步建立起符合发展需要、适应国情的绿色金融政策体系。目前针对绿色金融政策和绿色金融政策体系的研究尚处于初级阶段,且主要以定性分析与描述为主。长期缺少有力的实证研究导致了对绿色金融政策有效性的质疑。本文梳理了中国绿色金融政策发展历程,以及运用双重差分法对“碳排放权交易试点政策”的有效性进行分析和评价,结果显示:中国碳排放总量依然呈现上升趋势,经济相对发达的试点地区碳排放量更低,GDP更为绿色;试点地区碳排放量增长趋势明显低于非试点地区。因此,当前绿色金融政策体系应加强财政政策、环保税、污染物排放、政绩考核、金融市场基础设施建设和绿色保险领域等方面的改革,对于进一步完善绿色金融政策体系、推动绿色金融发展具有一定的参考价值。
被引量：241

期刊

新疆艾比湖流域土地利用变化对生态系统服务价值的影响

作者：约日古丽卡斯木^1,2，杨胜天^1,2，孜比布拉·司马义^1,3,2 （ ¹新疆大学资源与环境科学学院；²新疆大学绿洲生态教育部重点实验室；³新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模普通高校重点实验室）
关键词：生态；土地利用；遥感；生态系统服务价值；时空评估；艾比湖流域；新疆
摘要：在对流域可持续发展评估的研究中,生态系统服务价值的时空评估具有重要意义。以新疆艾比湖流域为研究区,基于1996-2016年的3期遥感影像和社会统计数据,对艾比湖流域土地利用和生态系统服务价值时空动态变化进行分析,并借鉴生态服务价值当量估算法定量探讨生态系统服务价值的变化特征,采用多元回归模型对流域土地利用和生态系统服务价值变化的驱动力进行分析。结果表明:1)1996-2016年,艾比湖流域耕地和建设用地面积变化最大,其占比分别从1996年的8.47%和0.42%,增加到2016年的15.28%和2.07%;林地、草地、湿地和水域的较少,但幅度较剧烈。2)近21a来,研究区生态系统服务价值总量呈持续减少的趋势,共减少了约85.863×108元,耕地、建设用地、盐碱地和沙地等土地利用类型的生态系统服务价值(ecosystem service value, ESV)值呈增加趋势;林地、草地、水域...
被引量：82

期刊

普惠金融发展及其收入分配效应 ——基于经济增长与贫困减缓双重视角的研究

作者：刘金全，毕振豫（吉林大学商学院）
关键词：普惠金融；城乡收入差距；经济增长；贫困减缓；收入分配效应
摘要：本文首先合成中国各省普惠金融指数,随后在经济增长与贫困减缓的双重视角下,通过系统GMM方法逐步考察了普惠金融对城乡收入差距的直接效应和间接影响。研究结果表明,普惠金融发展不仅能够直接遏制城乡收入差距的扩大,同时也会通过经济增长和贫困减缓两个渠道对城乡收入差距带来间接的减小效应。为此,政府不仅要关注金融发展的深度,更要注重金融发展的广度,进一步打造更具普惠性与包容性的金融服务体系,从而促进全社会共享经济金融发展的成果。
被引量：261

期刊

区域数字金融发展与农户数字金融参与：渠道机制与异质性

作者：王瑶佩，郭峰（上海财经大学公共经济与管理学院）
关键词：数字金融；普惠金融；农村金融
摘要：数字金融在中国的迅猛发展给地理偏远、经济落后的农村地区带来了普惠金融的希望,但区域数字金融的发展引致农户参与数字金融服务上的具体渠道、机制和异质性问题,仍有待深入考察。利用一套家户调查数据和北京大学数字金融研究中心编制的数字普惠金融指数,考察了区域数字金融发展对农户参与数字金融的影响,实证分析发现区域数字金融发展确实会影响到农户参与数字金融的决策,区域数字金融的覆盖广度对农户参与数字金融有显著的正向影响,但使用深度和数字支持服务程度则对农户参与数字金融的决策没有显著影响;家庭教育水平高、年收入高的农户,受到区域数字金融发展的影响更大。基于此,建议加强农村数字金融的基础设施建设,有效推进数字金融下乡。
被引量：216

期刊

基于LSTM的股票价格预测建模与分析

作者：彭燕，刘宇红，张荣芬（贵州大学大数据与信息工程学院）
关键词：小波降噪；长短期记忆网络(LSTM)层数；隐藏神经元；股价预测
摘要：股价波动是一个高度复杂的非线性系统,其股票的调整不是按照均匀的时间过程推进,具有自身的推进过程。结合LSTM(Long Short-Term Memory)递归神经网络的特性和股票市场的特点,对数据进行插值、小波降噪、归一化等预处理操作后,推送到搭建的不同LSTM层数与相同层数下不同隐藏神经元个数的LSTM网络模型中进行训练与测试。对比评价指标与预测效果找到适宜的LSTM层数与隐藏神经元个数,提高了预测准确率约30%。测试结果表明,该模型计算复杂度小,预测准确率有所提高,不仅能在股票投资前对预测股票走势提供有益的参考,还能帮助投资者在对实际股价有了进一步的认知后构建合适的股票投资策略。
被引量：311

期刊

碳交易的减排及绿色发展效应研究

作者：任亚运¹，傅京燕^1,2 （ ¹暨南大学经济学院；²暨南大学资源环境与可持续发展研究所）
关键词：碳交易；协同效应；绿色发展；双重差分
摘要：面临来自全球气候变化加剧及国内环境污染恶化的双重压力,中国逐步明确了采用市场化手段来提高气候、环境治理水平,碳交易便为其典型代表,然而目前统筹考虑碳交易的碳减排及绿色协同发展效应的研究却相对欠缺。为此,本文以碳交易试点政策为例,区分碳交易的减排及区域绿色发展效应,分别构建碳排放强度和非期望产出包含全域排放物及区域污染物的曼奎斯特—卢恩伯格指数,基于2008—2015年30个省级行政区面板数据,采用双重差分法实证检验,并进一步检验了协同路径和作用机制。结果发现:①中国碳交易政策在促进了试点地区碳排放强度下降的同时,还促进了试点地区整体绿色发展;②中国碳交易政策的区域污染物协同减排效果主要通过协同减排SO2实现;③中国碳交易政策实现碳减排及区域绿色发展的主要作用机制为技术升级。这些结论说明:应继续扎实推进全国碳交易市场建设,在实现全球碳减排的目标框架下同时促进区域环境改善;充分考虑碳交易与排污...
被引量：287

期刊

中国碳交易市场启动对地区碳排放效率的影响

作者：王勇^1,2，赵晗¹ （ ¹东北财经大学统计学院；²东北财经大学博士后科研流动站）
关键词：碳排放交易市场；碳排放效率；收敛性；三阶段DEA模型
摘要：在碳排放交易背景下,中国碳排放效率的趋势变动成为政府重点关注的目标,科学考察我国碳排放效率水平,分析碳交易试点启动对低碳发展是否具有促进作用具有重要的理论价值和明确的现实意义。基于投入产出的生产函数思想,本文利用三阶段DEA模型对碳交易市场建立前后的中国碳排放效率进行评价并排序,并利用收敛性原理对中国各省区碳排放效率的差异进行分析。研究结果显示:(1)碳交易市场启动对碳排放效率有一定的提升作用,中国碳交易试点地区碳排放效率排名均保持不变或有所上升。(2)从全国平均水平来看,中国各省区碳排放效率较低是由于纯技术效率引起的,技术效率应用程度还处于中低端状态,改善空间很大。(3)从全国整体效果来看,广东省一直处于生产前沿面上,碳排放效率最高,而宁夏、青海和陕西省稳居后三名。(4)中国碳排放效率水平还存在一定的改进空间,而在纯技术效率水平上需要改进的空间更大。(5)碳交易试点建立前,中国各省区的碳...
被引量：201

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